کتاب صوتی برنامه‌نویسی پیشرفته در PostgreSQL: از توابع تا بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته در PostgreSQL: از توابع تا بهینه‌سازی

موضوع کلی: پایگاه داده و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مدیریت و توسعه پایگاه داده PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و PostgreSQL
• 2. معماری داخلی PostgreSQL و اجزای کلیدی
• 3. نصب و پیکربندی PostgreSQL برای توسعه
• 4. مفاهیم پایه‌ای SQL و کوئری‌نویسی
• 5. دستورات DDL: ایجاد، تغییر و حذف جداول
• 6. دستورات DML: درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 7. عملگرهای پیشرفته SQL و ترکیب کوئری‌ها
• 8. توابع پنجره‌ای و تحلیل داده‌ها
• 9. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 10. انواع مختلف شاخص‌ها در PostgreSQL
• 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از EXPLAIN
• 12. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح ایزولاسیون
• 13. قفل‌گذاری (Locking) و جلوگیری از تداخل داده‌ها
• 14. پارتیشن‌بندی جداول برای مقیاس‌پذیری
• 15. نماها (Views) و ذخیره‌سازی منطقی داده‌ها
• 16. رویه‌ها (Procedures) و مدیریت منطق کسب‌وکار
• 17. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs) در PostgreSQL
• 18. انواع داده‌های پیشرفته و سفارشی
• 19. کار با داده‌های JSON و JSONB
• 20. کار با داده‌های آرایه‌ای (Arrays)
• 21. فضاهای جغرافیایی و PostGIS
• 22. امنیت در PostgreSQL: احراز هویت و مجوزها
• 23. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 24. رمزنگاری داده‌ها در PostgreSQL
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 26. رپلیکیشن (Replication) برای دسترس‌پذیری بالا
• 27. خوشه‌بندی (Clustering) و توزیع داده‌ها
• 28. آئودیتینگ (Auditing) و ردیابی تغییرات
• 29. استفاده از ابزارهای خط فرمان psql
• 30. مدیریت اتصالات و Poolerها
• 31. مفاهیم Object-Relational Mapping (ORM)
• 32. کار با ORMهای محبوب در PostgreSQL
• 33. برنامه‌نویسی سمت سرور با PL/pgSQL
• 34. متغیرها و کنترل جریان در PL/pgSQL
• 35. مدیریت خطا و استثناها در PL/pgSQL
• 36. توابع تودرتو و بازگشتی در PL/pgSQL
• 37. کار با Cursorها در PL/pgSQL
• 38. توابع Aggregate و Window Functions سفارشی
• 39. استفاده از زبان‌های دیگر برای UDFs (Python, C)
• 40. امنیت در توابع و رویه‌ها
• 41. بهینه‌سازی توابع PL/pgSQL
• 42. تست توابع و رویه‌ها
• 43. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
• 44. نرمال‌سازی و Denormalization
• 45. الگوهای طراحی پایگاه داده
• 46. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 47. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با SQL
• 48. PostgreSQL به عنوان یک پایگاه داده چندمدلی
• 49. کار با داده‌های متنی و Full-Text Search
• 50. استفاده از Extensions در PostgreSQL
• 51. معرفیpg_trgm برای جستجوی رشته‌ای
• 52. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series)
• 53. بهینه‌سازی برای داده‌های سری زمانی
• 54. کار با داده‌های گراف وpg_edges
• 55. امنیت سایبری در محیط پایگاه داده
• 56. ملاحظات معماری پایگاه داده توزیع‌شده
• 57. استفاده از PostgreSQL در معماری میکروسرویس
• 58. مدیریت و مانیتورینگ عملکرد PostgreSQL
• 59. لاگ‌گیری (Logging) و تحلیل لاگ‌ها
• 60. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای PostgreSQL
• 61. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 62. مدیریت ریسک در پایگاه داده
• 63. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم مالی
• 64. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایگاه داده برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک
• 65. مطالعه موردی: پیاده‌سازی رپلیکیشن برای یک برنامه وب پر ترافیک
• 66. مطالعه موردی: استفاده از PostGIS برای تحلیل داده‌های مکانی
• 67. مقدمه‌ای بر DevOps و نقش پایگاه داده
• 68. ابزارهای اتوماسیون استقرار پایگاه داده
• 69. مدیریت تغییرات (Change Management) در پایگاه داده
• 70. پایش امنیتی پایگاه داده
• 71. مدیریت حسابرسی (Audit) در PostgreSQL
• 72. روش‌های پیشگیری از حملات SQL Injection
• 73. بهینه‌سازی مصرف حافظه در PostgreSQL
• 74. استفاده از Foreign Data Wrappers (FDW)
• 75. مدیریت ابعاد مختلف داده‌ها (Dimensions)
• 76. کار با داده‌های تاریخ و زمان با دقت بالا
• 77. مفاهیم ACID و اهمیت آن در PostgreSQL
• 78. مدیریت اتصالات همزمان (Concurrency)
• 79. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 80. پیاده‌سازی Single Source of Truth
• 81. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های ابری (Cloud)
• 82. مدیریت پایگاه داده در Kubernetes
• 83. پیکربندی پیشرفته پارامترهای PostgreSQL
• 84. تحلیل عملکرد کوئری‌ها با ابزارهای پیشرفته
• 85. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
• 86. کاربرد PostgreSQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 87. مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده و CAP Theorem
• 88. استراتژی‌های مهاجرت به PostgreSQL
• 89. اصول طراحی پایگاه داده امن
• 90. مدیریت نسخه‌های PostgreSQL
• 91. مقدمه‌ای بر اصول توسعه نرم‌افزار امن
• 92. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
• 93. ملاحظات قانونی و انطباق در مدیریت داده‌ها
• 94. استانداردهای کدنویسی برای PL/pgSQL
• 95. مبانی پایگاه داده‌های تحلیلی (Data Warehousing)
• 96. کار با ابزارهای BI و تجسم داده‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و کلان‌داده
• 98. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
• 99. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 100. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)