کتاب صوتی مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون و ابزارهای رایگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون و ابزارهای رایگان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر کاربردی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دنیای نرم‌افزار و برنامه‌نویسی
• 2. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردها
• 3. نصب پایتون و محیط توسعه (IDE)
• 4. اولین برنامه: سلام دنیا!
• 5. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده
• 6. عملگرها در پایتون: محاسباتی، مقایسه‌ای، منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 8. دستورات شرطی چندگانه: elif و else
• 9. حلقه‌های تکرار: while
• 10. حلقه‌های تکرار: for
• 11. کار با لیست‌ها: ایجاد، دسترسی و تغییر
• 12. عملیات روی لیست‌ها: افزودن، حذف و جستجو
• 13. کار با تاپل‌ها: ساختار و کاربرد
• 14. کار با مجموعه‌ها (Sets): ویژگی‌ها و عملیات
• 15. کار با دیکشنری‌ها: ساختار کلید-مقدار
• 16. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 17. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 18. توابع: مقادیر بازگشتی و Scope
• 19. توابع: توابع لامبدا (Lambda)
• 20. ماژول‌ها در پایتون: وارد کردن و استفاده
• 21. ماژول‌های استاندارد: math و random
• 22. ماژول‌های استاندارد: datetime و time
• 23. مدیریت خطا و استثناء (Exception Handling)
• 24. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 25. کار با فایل‌ها: فرمت‌های مختلف (CSV)
• 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 27. مفاهیم کلاس و شیء
• 28. وراثت در پایتون
• 29. چندریختی (Polymorphism)
• 30. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 31. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 32. کار با پایگاه داده SQLite
• 33. اتصال به پایگاه داده و اجرای دستورات SQL
• 34. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 35. مقدمه‌ای بر رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 36. کتابخانه Tkinter برای GUI
• 37. طراحی پنجره‌ها و ویجت‌ها در Tkinter
• 38. مدیریت رویدادها در GUI
• 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 40. مفاهیم پایه HTTP و Client-Server
• 41. معرفی فریم‌ورک Flask
• 42. ساختار پروژه‌های Flask
• 43. طراحی مسیرها (Routes) در Flask
• 44. قالب‌بندی (Templating) با Jinja2
• 45. کار با فرم‌ها در Flask
• 46. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 47. طراحی API ساده با Flask
• 48. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 49. ساخت ابزارهای CLI با argparse
• 50. کار با سیستم عامل و فایل‌ها
• 51. مقدمه‌ای بر نسخه‌بندی کد (Version Control)
• 52. نصب و پیکربندی Git
• 53. دستورات پایه Git: add, commit, status
• 54. کار با شاخه‌ها (Branches) در Git
• 55. ادغام شاخه‌ها (Merge)
• 56. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 57. استفاده از GitHub/GitLab
• 58. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 59. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 60. کتابخانه unittest در پایتون
• 61. نوشتن تست‌های واحد برای توابع
• 62. نوشتن تست‌های واحد برای کلاس‌ها
• 63. مقدمه‌ای بر مبانی امنیت نرم‌افزار
• 64. رمزنگاری ساده و هشینگ
• 65. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
• 66. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم رایانش ابری
• 68. معرفی سرویس‌های ابری رایگان (در صورت امکان)
• 69. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
• 70. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 71. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 72. بارگذاری و پاکسازی داده‌ها
• 73. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 74. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
• 75. بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn
• 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 77. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 78. کاربرد پایتون در علم داده
• 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساده
• 80. نصب و استفاده از کتابخانه Scikit-learn
• 81. آموزش مدل‌های ساده (رگرسیون خطی)
• 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 83. کاربرد نرم‌افزار در کسب و کار
• 84. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 85. مدیریت پروژه با ابزارهای ساده
• 86. ملاحظات حقوقی و مالکیت فکری نرم‌افزار
• 87. نکات پایانی و گام‌های بعدی در یادگیری
• 88. توسعه پروژه‌های عملی کوچک
• 89. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
• 90. منابع بیشتر برای مطالعه و یادگیری
• 91. پروژه‌های پیشرفته‌تر و کاربردی