کتاب صوتی مقدمه‌ای بر OpenShift و استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر OpenShift و استقرار برنامه‌های کاربردی در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با معماری کلاستر
• 3. مفاهیم اساسی OpenShift
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه OpenShift
• 5. فهرست کردن گره‌ها و منابع کلاستر
• 6. کار با پروژه‌ها (Namespaces) در OpenShift
• 7. مفاهیم Pod و چرخه حیات آن
• 8. استقرار برنامه‌های کاربردی با استفاده از Deployment
• 9. مدیریت ReplicaSets
• 10. استفاده از StatefulSets برای برنامه‌های پایدار
• 11. DaemonSets برای اجرای کپی در هر گره
• 12. Job و CronJob برای وظایف دسته‌ای
• 13. پیکربندی برنامه‌ها با ConfigMaps
• 14. مدیریت رازها (Secrets) برای اطلاعات حساس
• 15. استفاده از PersistentVolumes و PersistentVolumeClaims
• 16. مدیریت StorageClasses
• 17. شبکه‌بندی در OpenShift: مفاهیم CNI
• 18. استفاده از Services برای دسترسی به Podها
• 19. LoadBalancers و Ingress Controllers
• 20. Routing در OpenShift
• 21. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در کلاستر
• 22. ابزارهای مانیتورینگ داخلی OpenShift
• 23. استفاده از Prometheus و Grafana
• 24. مدیریت لاگ‌ها با EFK Stack
• 25. امنیت در OpenShift: مفاهیم RBAC
• 26. مدیریت کاربران و گروه‌ها
• 27. استفاده از ServiceAccounts
• 28. Network Policies برای امنیت شبکه
• 29. اسکن آسیب‌پذیری تصاویر کانتینر
• 30. مدیریت تصاویر کانتینر با Internal Registry
• 31. استفاده از External Registries
• 32. Continuous Integration (CI) در OpenShift
• 33. مفاهیم Jenkins و Pipelines
• 34. استقرار برنامه‌های CI/CD
• 35. Continuous Deployment (CD)
• 36. استفاده از Operators برای مدیریت برنامه‌ها
• 37. نوشتن Operators سفارشی
• 38. مدیریت کلاستر: به‌روزرسانی و ارتقاء
• 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی کلاستر
• 40. عیب‌یابی در OpenShift
• 41. مفاهیم Kubernetes
• 42. مقایسه OpenShift با Kubernetes
• 43. معماری Master و Worker Nodes
• 44. API Server و Controller Manager
• 45. Etcd و Scheduler
• 46. Kubernetes Objects: Deployments, Services, Pods
• 47. Stateful Applications در Kubernetes
• 48. Networking Plugins (CNI)
• 49. Storage Management (PV, PVC)
• 50. Security Contexts و Pod Security Policies
• 51. Helm Charts برای مدیریت بسته‌ها
• 52. استفاده از Kustomize
• 53. Extending Kubernetes with Custom Resource Definitions (CRDs)
• 54. Serverless Computing با Knative
• 55. Service Mesh با Istio
• 56. مدیریت منابع با Resource Quotas
• 57. Limit Ranges
• 58. Pod Affinity و Anti-Affinity
• 59. Taints و Tolerations
• 60. Node Selectors
• 61. استفاده از Helm برای مدیریت پیچیدگی
• 62. Best Practices for Kubernetes Deployments
• 63. Kubernetes Security Hardening
• 64. Monitoring and Alerting Strategies
• 65. Logging Best Practices
• 66. Cost Management in Kubernetes
• 67. Disaster Recovery Planning
• 68. Kubernetes for Edge Computing
• 69. Kubernetes on Different Cloud Providers
• 70. Managed Kubernetes Services (EKS, AKS, GKE)
• 71. OpenShift as a Managed Service
• 72. Hybrid Cloud Strategies with OpenShift
• 73. Multi-Cloud Deployments
• 74. DevOps Culture and Kubernetes
• 75. Automating Infrastructure with Infrastructure as Code (IaC)
• 76. Terraform for Kubernetes
• 77. Ansible for Kubernetes Management
• 78. GitOps Principles
• 79. Implementing GitOps with Argo CD
• 80. Continuous Testing in CI/CD Pipelines
• 81. Performance Tuning for Kubernetes Applications
• 82. Scalability Patterns
• 83. Microservices Architecture and Kubernetes
• 84. API Gateway Patterns
• 85. Event-Driven Architectures
• 86. Understanding Container Runtime Interface (CRI)
• 87. Container Network Interface (CNI) Deep Dive
• 88. Storage Interface (CSI) Deep Dive
• 89. Kubernetes Operators Explained
• 90. Advanced RBAC Configurations
• 91. Network Policy Best Practices
• 92. Image Security Best Practices
• 93. Logging and Monitoring Integration
• 94. Kubernetes Troubleshooting Techniques
• 95. Performance Optimization Strategies
• 96. Capacity Planning for Clusters
• 97. Disaster Recovery Scenarios
• 98. Kubernetes Governance and Compliance