کتاب صوتی ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی React در AWS با JavaScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی React در AWS با JavaScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای تحت وب

موضوع میانی: استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا اسکریپت برای توسعه وب
• 2. مقدمه‌ای بر React و مفاهیم کلیدی
• 3. ساختار پروژه React و کامپوننت‌ها
• 4. مدیریت وضعیت در React (State Management)
• 5. استفاده از Props برای انتقال داده
• 6. هوک‌های React (Hooks) و کاربردهای آن‌ها
• 7. کار با فرم‌ها در React
• 8. مسیریابی (Routing) در برنامه‌های React
• 9. اتصال به API و مدیریت داده‌های سمت سرور
• 10. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
• 11. آشنایی با مفاهیم زیرساخت ابری
• 12. معرفی سرویس AWS EC2 برای ماشین‌های مجازی
• 13. ایجاد و پیکربندی نمونه‌های EC2
• 14. مدیریت امنیت در EC2 (Security Groups)
• 15. مقدمه‌ای بر سرویس AWS S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 16. آپلود و مدیریت فایل‌ها در S3
• 17. استفاده از S3 برای میزبانی وب‌سایت‌های ایستا
• 18. معرفی سرویس AWS Lambda برای توابع بدون سرور
• 19. نوشتن اولین تابع Lambda
• 20. اتصال Lambda به رویدادهای S3
• 21. مقدمه‌ای بر سرویس AWS API Gateway
• 22. ایجاد API با API Gateway
• 23. ادغام API Gateway با Lambda
• 24. مفاهیم اساسی پایگاه داده در AWS
• 25. معرفی سرویس AWS RDS برای پایگاه داده رابطه‌ای
• 26. راه‌اندازی پایگاه داده RDS
• 27. اتصال برنامه React به RDS
• 28. معرفی سرویس AWS DynamoDB برای NoSQL
• 29. طراحی و مدیریت جداول DynamoDB
• 30. استفاده از DynamoDB در برنامه‌های React
• 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD (ادغام و استقرار مداوم)
• 32. ابزارهای CI/CD در AWS (AWS CodePipeline)
• 33. پیکربندی CodePipeline برای برنامه React
• 34. اتوماسیون فرآیند استقرار
• 35. مدیریت پیکربندی در محیط ابری
• 36. استفاده از AWS Systems Manager
• 37. مانیتورینگ برنامه‌ها در AWS
• 38. معرفی AWS CloudWatch برای لاگ‌ها و متریک‌ها
• 39. تنظیم هشدارها در CloudWatch
• 40. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در AWS
• 41. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 42. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 43. امنیت در فضای ابری AWS
• 44. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 45. نقش‌ها و سیاست‌ها در IAM
• 46. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
• 47. آشنایی با Docker
• 48. ساخت Dockerfile برای برنامه React
• 49. استفاده از AWS Elastic Container Service (ECS)
• 50. استقرار برنامه React با ECS
• 51. معرفی AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 52. مقدمات Kubernetes
• 53. استقرار برنامه React با EKS
• 54. مدیریت سکرت‌ها در محیط ابری
• 55. استفاده از AWS Secrets Manager
• 56. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 57. پیاده‌سازی میکروسرویس با AWS
• 58. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 59. تست خودکار برنامه‌های وب
• 60. استراتژی‌های تست در AWS
• 61. تست واحد، ادغام و E2E
• 62. مقدمه‌ای بر Serverless Framework
• 63. استقرار برنامه‌ها با Serverless Framework
• 64. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
• 65. معرفی AWS CloudFormation
• 66. نوشتن قالب‌های CloudFormation
• 67. مدیریت تغییرات با CloudFormation
• 68. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 69. استفاده از GraphQL در React
• 70. اتصال GraphQL به AWS Lambda
• 71. بهینه‌سازی پایگاه داده در AWS
• 72. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 73. کار با Load Balancers در AWS
• 74. مقدمه‌ای بر AWS Amplify
• 75. ساخت و استقرار سریع برنامه‌ها با Amplify
• 76. اتصال Amplify به سرویس‌های AWS
• 77. مدیریت احراز هویت کاربران با Amplify
• 78. ذخیره‌سازی داده‌ها با Amplify DataStore
• 79. استقرار برنامه‌های تک‌صفحه‌ای (SPA) در AWS
• 80. تنظیمات پیشرفته CDN (Amazon CloudFront)
• 81. مدیریت گواهینامه‌های SSL/TLS در AWS
• 82. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ سازمانی
• 83. ابزارهای همکاری در تیم‌های DevOps
• 84. مستندسازی فنی برنامه‌ها
• 85. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش ابری
• 86. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 87. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 88. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در AWS
• 89. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 90. پایش امنیتی و پاسخ به حوادث
• 91. بهینه‌سازی شبکه در AWS
• 92. مدیریت ترافیک اینترنت
• 93. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن وب
• 94. معماری‌های هیبریدی و چند ابری
• 95. اصول طراحی قابل اعتماد (Reliable Design)
• 96. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 97. استفاده از AWS Step Functions
• 98. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های AWS
• 99. مدیریت و نظارت بر مصرف منابع
• 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data در AWS (اختیاری)