کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های با دسترسی بالا با مقیاس‌پذیری خودکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های با دسترسی بالا با مقیاس‌پذیری خودکار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دسترسی بالا و مقیاس‌پذیری
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. معماری میکروسرویس‌ها و مزایای آن
• 4. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 5. فهم مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری خودکار
• 6. معرفی اتواسکیلینگ (Auto Scaling)
• 7. انواع مقیاس‌پذیری: عمودی و افقی
• 8. مزایای مقیاس‌پذیری افقی
• 9. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 10. الگوهای طراحی برای دسترسی بالا
• 11. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. استفاده از صف‌های پیام برای جداسازی
• 13. پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
• 14. استراتژی‌های داده‌نوازی (Sharding)
• 15. کشینگ (Caching) و نقش آن در عملکرد
• 16. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 17. موازنه بار (Load Balancing) و انواع آن
• 18. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. مانیتورینگ و جمع‌آوری لاگ‌ها
• 20. اهمیت پایش سلامت سیستم
• 21. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 22. ابزارهای مانیتورینگ رایج
• 23. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 24. استراتژی‌های بازیابی از خطا
• 25. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشتی (Retries)
• 26. مدار شکن‌ها (Circuit Breakers)
• 27. زمان‌سنج‌های مهلت (Timeouts)
• 28. طراحی برای شکست
• 29. تست مقاومت در برابر خطا (Chaos Engineering)
• 30. مفهوم خودترمیم‌شوندگی (Self-healing)
• 31. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های ابری
• 32. استقرار خودکار (Automated Deployment)
• 33. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 34. ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 35. مدیریت تغییرات در محیط‌های پویا
• 36. امنیت در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 37. اصول امنیت در لایه‌های مختلف
• 38. اعتبارسنجی و احراز هویت
• 39. مدیریت دسترسی‌ها (Access Control)
• 40. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره
• 41. امنیت شبکه‌های ابری
• 42. مقیاس‌پذیری خودکار در محیط‌های ابری
• 43. معرفی پلتفرم‌های ابری اصلی (AWS, Azure, GCP)
• 44. خدمات اتواسکیلینگ در AWS (EC2 Auto Scaling)
• 45. خدمات اتواسکیلینگ در Azure (Virtual Machine Scale Sets)
• 46. خدمات اتواسکیلینگ در GCP (Managed Instance Groups)
• 47. تنظیم سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 48. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای زمان‌بندی (Scheduled Scaling)
• 49. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای عملکرد (Metric-based Scaling)
• 50. مقیاس‌بندی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Scaling)
• 51. مدیریت گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 52. استراتژی‌های راه‌اندازی نمونه‌های جدید
• 53. استراتژی‌های توقف نمونه‌های موجود
• 54. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس‌پذیری خودکار
• 55. مدیریت چرخه‌های عمر نمونه‌ها
• 56. استفاده از نمونه‌های Spot/Preemptible
• 57. تحلیل هزینه‌های مقیاس‌پذیری
• 58. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتواسکیلینگ
• 59. پیش‌بینی بار ترافیکی با ML
• 60. بهینه‌سازی خودکار پارامترهای مقیاس‌پذیری
• 61. یادگیری از الگوهای استفاده
• 62. سیستم‌های داده‌محور برای اتواسکیلینگ
• 63. معماری‌های رویدادمحور (Event-Driven Architectures)
• 64. استفاده از رویدادها برای فعال‌سازی مقیاس‌پذیری
• 65. پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 66. اتصال اتواسکیلینگ با سرویس‌های صف پیام
• 67. پلتفرم‌های کانتینر و مقیاس‌پذیری
• 68. مفهوم کانتینرسازی (Containerization)
• 69. Docker و مفاهیم پایه
• 70. Orchestration با Kubernetes
• 71. مدیریت مقیاس‌پذیری در Kubernetes (Horizontal Pod Autoscaler)
• 72. استفاده از Kubernetes برای مقیاس‌پذیری خودکار
• 73. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ برای کانتینرها
• 74. امنیت کانتینرها
• 75. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 76. روش‌های تست بار (Load Testing)
• 77. تست استرس (Stress Testing)
• 78. سناریوهای تست دسترسی بالا
• 79. اعتبارسنجی پیکربندی اتواسکیلینگ
• 80. مانیتورینگ پس از پیاده‌سازی
• 81. نقش DevOps در مقیاس‌پذیری خودکار
• 82. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
• 83. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 84. اتوماسیون فرآیندها
• 85. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی اتواسکیلینگ
• 86. برنامه‌ریزی برای شرایط اضطراری
• 87. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی موفق
• 88. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 89. آیندهٔ مقیاس‌پذیری و دسترسی بالا
• 90. روندها و نوآوری‌های جدید
• 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 92. مقررات مربوط به ذخیره‌سازی و پردازش داده
• 93. اصول و چارچوب‌های قانونی داخلی
• 94. ملاحظات مربوط به امنیت سایبری در چارچوب ملی
• 95. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث