کتاب صوتی گام به گام با خدمات ابری: از مبانی تا استقرار حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گام به گام با خدمات ابری: از مبانی تا استقرار حرفه‌ای

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهارت‌های دیجیتال

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS: EC2، S3، VPC
• 3. ساخت و مدیریت حساب AWS
• 4. مفاهیم امنیت در AWS: IAM، سیاست‌ها و دسترسی‌ها
• 5. شبکه‌سازی در ابر: مفاهیم VPC، زیرشبکه‌ها و مسیریابی
• 6. تنظیمات اولیه VPC و اتصال به اینترنت
• 7. مدیریت ترافیک شبکه: گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 8. ذخیره‌سازی اشیاء: کار با Amazon S3
• 9. ساخت و پیکربندی سطل‌های S3
• 10. مدیریت دسترسی و سیاست‌های S3
• 11. نسخه‌بندی و چرخه عمر در S3
• 12. ماشین‌های مجازی در ابر: Amazon EC2
• 13. انتخاب نوع نمونه (Instance Type) مناسب
• 14. راه‌اندازی و مدیریت نمونه‌های EC2
• 15. اتصال به نمونه‌های EC2 و مدیریت آن‌ها
• 16. ذخیره‌سازی بلوکی برای EC2: Amazon EBS
• 17. انواع Volumeهای EBS و انتخاب مناسب
• 18. پیکربندی و اتصال Volumeهای EBS
• 19. تهیه Snapshot از Volumeهای EBS
• 20. توازن بار و مقیاس‌پذیری: Elastic Load Balancing
• 21. آشنایی با ELB و انواع آن
• 22. پیکربندی Application Load Balancer
• 23. پیکربندی Network Load Balancer
• 24. مقیاس‌پذیری خودکار: Auto Scaling
• 25. مفاهیم Auto Scaling و اهداف آن
• 26. پیکربندی Auto Scaling Group
• 27. تنظیم سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 28. مدیریت پایگاه داده در ابر: Amazon RDS
• 29. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای در ابر
• 30. راه‌اندازی و مدیریت نمونه‌های RDS
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 32. خدمات پایگاه داده NoSQL: Amazon DynamoDB
• 33. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 34. طراحی و مدیریت جداول DynamoDB
• 35. پرس‌وجو و عملیات روی داده‌ها در DynamoDB
• 36. محتوای استاتیک و توزیع آن: Amazon CloudFront
• 37. مفاهیم CDN و مزایای آن
• 38. پیکربندی CloudFront برای توزیع محتوا
• 39. اتصال CloudFront به S3 و EC2
• 40. مدیریت کد و استقرار: AWS CodeCommit و CodeDeploy
• 41. مخازن کد در CodeCommit
• 42. فرآیند استقرار با CodeDeploy
• 43. مدیریت و مانیتورینگ: CloudWatch
• 44. متریک‌ها و لاگ‌ها در CloudWatch
• 45. تنظیم آلارم‌ها و داشبوردها
• 46. امنیت پیشرفته در AWS: IAM Roles و Policies
• 47. استفاده از IAM Roles برای دسترسی امن
• 48. سیاست‌های پیشرفته IAM
• 49. مدیریت دسترسی در سطح سرویس
• 50. شبکه‌سازی پیشرفته: VPC Peering و Transit Gateway
• 51. اتصال شبکه‌های VPC مختلف با Peering
• 52. مدیریت شبکه‌های پیچیده با Transit Gateway
• 53. امنیت شبکه: AWS WAF و Shield
• 54. حفاظت در برابر حملات وب با WAF
• 55. حفاظت در برابر حملات DDoS با Shield
• 56. خدمات محاسباتی بدون سرور: AWS Lambda
• 57. مفاهیم توابع بدون سرور (Serverless)
• 58. نوشتن و استقرار توابع Lambda
• 59. اتصال Lambda به سرویس‌های دیگر AWS
• 60. مدیریت رویدادها و محرک‌ها در Lambda
• 61. API Gateway برای ساخت APIهای ابری
• 62. طراحی و پیاده‌سازی RESTful API با API Gateway
• 63. امنیت و مدیریت APIها
• 64. مدیریت پایگاه داده گراف: Amazon Neptune
• 65. مفاهیم پایگاه داده گراف
• 66. کار با Neptune برای داده‌های رابطه‌ای
• 67. ذخیره‌سازی داده‌های کش: Amazon ElastiCache
• 68. مفاهیم Caching و مزایای آن
• 69. پیکربندی Redis و Memcached در ElastiCache
• 70. مدیریت صف پیام: Amazon SQS
• 71. مفاهیم صف پیام و کاربرد آن
• 72. ارسال و دریافت پیام با SQS
• 73. مدیریت جریان داده: Amazon Kinesis
• 74. پردازش جریان داده در زمان واقعی
• 75. استفاده از Kinesis Data Streams
• 76. استفاده از Kinesis Data Firehose
• 77. خدمات کانتینری: Amazon ECS و EKS
• 78. مفاهیم کانتینر و Docker
• 79. مدیریت کانتینر با ECS
• 80. مدیریت کانتینر با EKS (Kubernetes)
• 81. استقرار برنامه‌های کانتینری
• 82. امنیت کانتینرها
• 83. مدیریت هویت و دسترسی در سطح کانتینر
• 84. زیرساخت به عنوان کد: AWS CloudFormation
• 85. مفاهیم Infrastructure as Code
• 86. نوشتن تمپلیت‌های CloudFormation
• 87. استقرار و مدیریت منابع با CloudFormation
• 88. مدیریت تغییرات در CloudFormation
• 89. امنیت زیرساخت با CloudFormation
• 90. سرویس‌های تجزیه و تحلیل داده: Amazon Athena
• 91. پرس‌وجو روی داده‌های S3 با Athena
• 92. تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم
• 93. مدیریت داده‌های کلان: Amazon EMR
• 94. پردازش داده‌های کلان با Hadoop و Spark
• 95. تنظیم و مدیریت کلاستر EMR
• 96. اتصال EMR به سرویس‌های دیگر AWS
• 97. خدمات یادگیری ماشین: Amazon SageMaker
• 98. مفاهیم یادگیری ماشین
• 99. ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های ML با SageMaker
• 100. ابزارهای توسعه و آماده‌سازی داده برای ML