کتاب صوتی پیاده‌سازی خودکار فرآیندهای یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم با Bitbucket Pipelines

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خودکار فرآیندهای یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم با Bitbucket Pipelines

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 2. مفاهیم کلیدی CI/CD در توسعهٔ نرم‌افزار
• 3. اهمیت اتوماسیون در چرخهٔ حیات نرم‌افزار
• 4. معرفی Bitbucket و اکوسیستم آن
• 5. آشنایی با Bitbucket Pipelines
• 6. نصب و پیکربندی اولیه Bitbucket Pipelines
• 7. ایجاد اولین پایپ‌لاین CI/CD
• 8. مراحل ساخت (Build) در پایپ‌لاین‌ها
• 9. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests)
• 10. مدیریت وابستگی‌ها در فرآیند ساخت
• 11. استفاده از Docker در Bitbucket Pipelines
• 12. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌های کاربردی
• 13. استقرار (Deploy) خودکار برنامه‌ها
• 14. مفهوم تحویل مداوم (Continuous Delivery)
• 15. مفهوم استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 16. پایپ‌لاین‌های استقرار به محیط‌های مختلف
• 17. مدیریت متغیرها و اسرار در پایپ‌لاین‌ها
• 18. استفاده از کلیدهای SSH برای دسترسی امن
• 19. اجرای اسکریپت‌های سفارشی در پایپ‌لاین‌ها
• 20. پایپ‌لاین‌های موازی و توالی در Bitbucket Pipelines
• 21. مدیریت خطاها و گزارش‌دهی در پایپ‌لاین‌ها
• 22. تنظیمات پیشرفتهٔ پایپ‌لاین‌ها
• 23. استفاده از افزونه‌ها و ادغام‌ها (Integrations)
• 24. CI/CD برای برنامه‌های وب
• 25. CI/CD برای برنامه‌های موبایل
• 26. CI/CD برای خدمات میکروسرویس
• 27. CI/CD برای پایگاه‌های داده
• 28. امنیت در فرآیندهای CI/CD
• 29. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 30. نکات بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها
• 31. عیب‌یابی رایج در Bitbucket Pipelines
• 32. بهترین شیوه‌ها در CI/CD
• 33. معرفی Git و مفاهیم پایه
• 34. دستورات پرکاربرد Git
• 35. مدیریت شاخه‌ها (Branches) در Git
• 36. ادغام (Merge) شاخه‌ها
• 37. حل تعارضات در Git
• 38. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 39. استفاده از Bitbucket برای مدیریت کد منبع
• 40. ایجاد مخزن در Bitbucket
• 41. تنظیمات مخزن در Bitbucket
• 42. مدیریت درخواست‌های ادغام (Pull Requests)
• 43. مرور کد (Code Review) در Bitbucket
• 44. مدیریت مسائل (Issues) در Bitbucket
• 45. مستندسازی پروژه در Bitbucket
• 46. همکاری تیمی با Bitbucket
• 47. امنیت مخازن در Bitbucket
• 48. تنظیمات دسترسی کاربران در Bitbucket
• 49. استفاده از وب‌هوک‌ها (Webhooks) در Bitbucket
• 50. اتوماسیون وظایف با Bitbucket
• 51. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 52. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 53. طراحی API در معماری میکروسرویس
• 54. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 55. تست خودکار میکروسرویس‌ها
• 56. استقرار میکروسرویس‌ها
• 57. مانیتورینگ و لاگینگ در میکروسرویس‌ها
• 58. امنیت در میکروسرویس‌ها
• 59. ابزارهای مدیریت میکروسرویس
• 60. مقدمه‌ای بر DevOps
• 61. فرهنگ DevOps
• 62. اصول کلیدی DevOps
• 63. ابزارهای DevOps
• 64. نقش CI/CD در DevOps
• 65. نقش اتوماسیون در DevOps
• 66. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 67. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 68. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
• 69. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
• 70. امنیت در DevOps
• 71. استفاده از ابزارهای متن‌باز در DevOps
• 72. موفقیت در پیاده‌سازی DevOps
• 73. مدیریت تغییرات در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 74. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندها
• 75. اهمیت بازخورد در چرخهٔ توسعه
• 76. مدیریت ریسک در توسعهٔ نرم‌افزار
• 77. اصول توسعهٔ نرم‌افزار چابک (Agile)
• 78. کاربرد اصول Agile در CI/CD
• 79. مدیریت پروژه با متدولوژی‌های Agile
• 80. تکنیک‌های توسعهٔ نرم‌افزار
• 81. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار پایدار
• 82. اصول توسعهٔ نرم‌افزار پایدار
• 83. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 84. معماری نرم‌افزار و پایداری
• 85. طراحی نرم‌افزار با رویکرد پایدار
• 86. پیاده‌سازی نرم‌افزار با رویکرد پایدار
• 87. تست و اطمینان از کیفیت نرم‌افزار
• 88. مدیریت نگهداری نرم‌افزار
• 89. مروری بر الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 90. الگوهای طراحی در معماری میکروسرویس
• 91. الگوهای طراحی برای CI/CD
• 92. کاربرد الگوهای طراحی در Bitbucket Pipelines
• 93. مقدمه‌ای بر انواع پایگاه‌های داده
• 94. مدیریت پایگاه داده در فرآیندهای CI/CD
• 95. تست پایگاه داده در پایپ‌لاین‌ها
• 96. استقرار پایگاه داده با اتوماسیون
• 97. امنیت پایگاه داده در فرآیندهای CI/CD
• 98. مفاهیم اولیهٔ هوش مصنوعی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای CI/CD
• 100. تحلیل داده‌های پایپ‌لاین با هوش مصنوعی