کتاب صوتی اصول و کاربردهای پایتون در توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پایتون در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 3. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
• 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
• 7. حلقه‌های تکرار: for و while
• 8. تابع‌نویسی در پایتون
• 9. مدیریت خطا و استثناها
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 11. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 12. وراثت در پایتون
• 13. چندریختی در پایتون
• 14. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 15. مدیریت پکیج‌ها با pip
• 16. کار با فایل‌ها در پایتون
• 17. ورودی و خروجی فایل
• 18. مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها
• 19. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
• 20. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 21. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
• 22. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 24. کار با پایگاه داده SQLite
• 25. مقدمه‌ای بر وب‌اپلیکیشن‌ها
• 26. چارچوب Flask برای توسعه وب
• 27. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 28. طراحی و پیاده‌سازی API با Flask
• 29. امنیت در توسعه وب
• 30. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 31. تست واحد (Unit Testing) با unittest
• 32. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 33. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی
• 34. استفاده از Virtual Environments
• 35. مقدمه‌ای بر Docker
• 36. ساخت Imageهای Docker برای برنامه‌های پایتون
• 37. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
• 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم Agile
• 39. اسکرام در توسعه نرم‌افزار
• 40. مدیریت پروژه با ابزارهای Agile
• 41. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 42. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 43. معماری میکروسرویس
• 44. مقدمه‌ای بر DevOps
• 45. اصول CI/CD
• 46. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
• 47. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه
• 48. کار با Git و GitHub
• 49. استفاده از Branching و Merging
• 50. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 51. طراحی شمای پایگاه داده
• 52. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 53. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 54. کار با MongoDB
• 55. امنیت در پایگاه‌های داده
• 56. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 57. تزریق SQL و راه‌های مقابله
• 58. حملات XSS و CSRF
• 59. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 60. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
• 61. امضای دیجیتال
• 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه
• 63. پروتکل‌های HTTP و HTTPS
• 64. کار با سوکت‌ها در پایتون
• 65. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
• 66. Threadها در پایتون
• 67. Processها در پایتون
• 68. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
• 69. کار با Celery
• 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 73. کار با کتابخانه NumPy
• 74. کار با کتابخانه Pandas
• 75. کار با کتابخانه Matplotlib
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 77. کار با NLTK
• 78. کار با spaCy
• 79. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
• 80. استفاده از Beautiful Soup
• 81. استفاده از Scrapy
• 82. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 83. نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون
• 84. استفاده از Task Schedulers
• 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 86. تصویرسازی داده‌ها
• 87. گزارش‌دهی داده‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
• 89. ساخت بازی‌های ساده
• 90. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)
• 91. کار با Tkinter
• 92. کار با PyQt
• 93. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موبایل با پایتون
• 94. چارچوب Kivy
• 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
• 96. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند
• 97. مقدمه‌ای بر علم داده در پایتون
• 98. کار با Scikit-learn
• 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
• 100. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین