کتاب صوتی مبانی و کاربردهای مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. یادگیری نظارت شده
• 4. یادگیری نظارت نشده
• 5. یادگیری تقویتی
• 6. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 7. ساختار شبکه‌های عصبی
• 8. توابع فعال‌سازی
• 9. پس‌انتشار خطا
• 10. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
• 11. معرفی مدل‌های مولد
• 12. کاربردهای مدل‌های مولد
• 13. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌های مولد
• 14. انتگرال‌گیری مونت کارلو
• 15. مفاهیم بیزی
• 16. مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 18. معماری‌های GAN
• 19. آموزش GANs
• 20. چالش‌های GANs
• 21. مدل‌های اتورگرسیو
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 24. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
• 25. مدل‌های زبانی
• 26. معرفی مدل‌های انتشاری
• 27. مبانی نظری مدل‌های انتشاری
• 28. فرآیند انتشار رو به جلو
• 29. فرآیند انتشار معکوس
• 30. معادلات دیفرانسیل تصادفی
• 31. حل عددی معادلات دیفرانسیل تصادفی
• 32. مدل‌های انتشاری مبتنی بر نویز
• 33. مدل‌های انتشاری مبتنی بر واریانس
• 34. مدل‌های انتشاری مبتنی بر گرادیان
• 35. انواع مدل‌های انتشاری
• 36. مدل‌های انتشاری مبتنی بر U-Net
• 37. مدل‌های انتشاری مبتنی بر ترنسفورمر
• 38. مدل‌های انتشاری مبتنی بر اتورگرسیو
• 39. مدل‌های انتشاری برای تولید تصویر
• 40. آموزش مدل‌های انتشاری برای تصاویر
• 41. ارزیابی مدل‌های انتشاری تصویر
• 42. کاربردهای مدل‌های انتشاری در تولید تصویر
• 43. تولید تصویر از متن
• 44. تولید تصویر با کیفیت بالا
• 45. ویرایش تصویر با مدل‌های انتشاری
• 46. تکمیل تصویر
• 47. تغییر سبک تصویر
• 48. تولید تصویر سه‌بعدی
• 49. مدل‌های انتشاری برای تولید صدا
• 50. آموزش مدل‌های انتشاری برای صدا
• 51. کاربردهای مدل‌های انتشاری در تولید صدا
• 52. تولید موسیقی
• 53. تولید گفتار
• 54. تولید جلوه‌های صوتی
• 55. مدل‌های انتشاری برای تولید متن
• 56. آموزش مدل‌های انتشاری برای متن
• 57. کاربردهای مدل‌های انتشاری در تولید متن
• 58. تولید داستان
• 59. تولید شعر
• 60. تولید کد
• 61. مدل‌های انتشاری برای کاربردهای علمی
• 62. مدل‌های انتشاری در شیمی
• 63. مدل‌های انتشاری در فیزیک
• 64. مدل‌های انتشاری در زیست‌شناسی
• 65. مدل‌های انتشاری در پزشکی
• 66. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
• 67. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 68. روش‌های نمونه‌برداری کارآمد
• 69. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
• 70. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
• 71. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
• 72. کاربرد در بینایی ماشین
• 73. مباحث پیشرفته در مدل‌های انتشاری
• 74. مدل‌های انتشاری شرطی
• 75. مدل‌های انتشاری سلسله مراتبی
• 76. مدل‌های انتشاری با کنترلی بالا
• 77. مدل‌های انتشاری برای داده‌های حجیم
• 78. مقایسه مدل‌های انتشاری با سایر مدل‌های مولد
• 79. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
• 80. اخلاقیات در مدل‌های مولد
• 81. کاربردهای عملی مدل‌های انتشاری در صنعت
• 82. کاربرد در حوزه رسانه و سرگرمی
• 83. کاربرد در حوزه طراحی و خلاقیت
• 84. کاربرد در حوزه تحقیقات و توسعه
• 85. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های مولد
• 86. روش‌های ارزیابی کمی و کیفی
• 87. معیارهای ارزیابی برای تصاویر
• 88. معیارهای ارزیابی برای صدا
• 89. معیارهای ارزیابی برای متن
• 90. کتابخانه‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی
• 91. مثال‌های عملی با PyTorch
• 92. مثال‌های عملی با TensorFlow
• 93. پروژه‌های کاربردی در حوزه مدل‌های انتشاری
• 94. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 95. پژوهش‌های نوین در مدل‌های انتشاری