کتاب صوتی جامع آموزش Microsoft Sentinel برای متخصصان امنیت سایبری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش Microsoft Sentinel برای متخصصان امنیت سایبری

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت رویدادها و اطلاعات امنیتی (SIEM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش تجاری
• 2. مبانی هوش تجاری در امنیت
• 3. نقش SIEM در اکوسیستم امنیتی
• 4. معرفی Microsoft Sentinel
• 5. معماری و اجزای Microsoft Sentinel
• 6. جمع‌آوری داده‌ها در Sentinel
• 7. اتصال منابع داده سازمانی
• 8. اتصال منابع داده ابری
• 9. اتصال منابع داده شخص ثالث
• 10. انواع داده‌های قابل جمع‌آوری
• 11. مدیریت منابع داده
• 12. نوشتن کوئری‌های Kusto (KQL)
• 13. مبانی زبان KQL
• 14. عملیات پایه در KQL
• 15. فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌ها
• 16. توابع تجمعی و گروه‌بندی
• 17. توابع پنجره‌ای در KQL
• 18. کار با داده‌های سری زمانی
• 19. عملیات رشته‌ای و عددی
• 20. دستورات join و union
• 21. استفاده از پارامترها در کوئری‌ها
• 22. بهینه‌سازی کوئری‌های KQL
• 23. تجسم داده‌ها در Sentinel
• 24. ایجاد داشبوردهای سفارشی
• 25. انواع ویژوال‌ها در داشبوردها
• 26. تنظیمات داشبوردها
• 27. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
• 28. کاربرد داشبوردها در هوش تجاری امنیتی
• 29. شناسایی تهدیدات با استفاده از داده‌ها
• 30. مفاهیم اولیه تحلیل لاگ
• 31. شناسایی ناهنجاری‌ها
• 32. تحلیل رفتاری کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
• 33. کاربرد UEBA در Sentinel
• 34. تشخیص حملات رایج
• 35. تشخیص حملات فیشینگ
• 36. تشخیص حملات بدافزار
• 37. تشخیص حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
• 38. تشخیص فعالیت‌های مخرب داخلی
• 39. تشخیص نفوذ به سیستم‌ها
• 40. تشخیص دسترسی غیرمجاز
• 41. تشخیص نقض داده‌ها
• 42. قوانین تحلیل (Analytics Rules)
• 43. انواع قوانین تحلیل
• 44. ایجاد قوانین تحلیل سفارشی
• 45. تنظیمات قوانین تحلیل
• 46. مدیریت و بهینه‌سازی قوانین تحلیل
• 47. سناریوهای پیاده‌سازی قوانین تحلیل
• 48. اتوماسیون پاسخ به حوادث (SOAR)
• 49. مبانی SOAR در Sentinel
• 50. اتصال به Playbooks
• 51. طراحی و توسعه Playbooks
• 52. سناریوهای اتوماسیون پاسخ
• 53. مدیریت Playbooks
• 54. مدیریت حوادث امنیتی
• 55. چرخه عمر مدیریت حادثه
• 56. ثبت و طبقه‌بندی حوادث
• 57. تحقیق و تجزیه و تحلیل حوادث
• 58. مهار و ریشه‌کنی حوادث
• 59. بازیابی و درس‌آموخته‌ها
• 60. ابزارهای تحقیق در Sentinel
• 61. جستجو و مرورگر حوادث
• 62. ابزارهای تحلیل گراف
• 63. همکاری تیمی در مدیریت حوادث
• 64. گزارش‌دهی حوادث
• 65. امنیت داده‌ها در Sentinel
• 66. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 67. رمزنگاری داده‌ها
• 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 69. انطباق با مقررات (Compliance)
• 70. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی Sentinel
• 71. بهترین شیوه‌های امنیتی
• 72. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 73. امنیت شبکه و فایروال‌ها
• 74. امنیت نقاط پایانی (Endpoint Security)
• 75. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 76. امنیت ابری و هوش تجاری ابری
• 77. هوش تجاری در شناسایی تهدیدات پیشرفته
• 78. تحلیل پیشرفته داده‌ها در Sentinel
• 79. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در SIEM
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات
• 81. یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌ها
• 82. پیش‌بینی تهدیدات آینده
• 83. بهینه‌سازی عملکرد Sentinel
• 84. مدیریت هزینه‌ها در Sentinel
• 85. مقیاس‌پذیری Sentinel
• 86. پشتیبانی و نگهداری Sentinel
• 87. سناریوهای پیشرفته هوش تجاری امنیتی
• 88. کاربرد Sentinel در صنایع مختلف
• 89. مطالعات موردی (Case Studies)
• 90. آینده SIEM و هوش تجاری امنیتی
• 91. جمع‌بندی مباحث جامع
• 92. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی
• 93. نکات کلیدی برای موفقیت
• 94. توسعه مهارت‌های متخصصان امنیت
• 95. آمادگی برای گواهینامه‌های تخصصی
• 96. منابع تکمیلی و آموزشی
• 97. نکات مهم در استفاده از منابع خارجی
• 98. اصول اخلاقی در امنیت سایبری
• 99. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
• 100. حفظ منافع ملی در امنیت سایبری