کتاب صوتی ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار یادگیری هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ: از ایده تا محصول اولیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه دستیارهای هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای دستیارهای هوشمند
• 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. پیش‌پردازش متن برای LLMs
• 8. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
• 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 10. مدل‌های زبانی آماری در برابر مدل‌های عصبی
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 13. مراحل توسعه دستیار هوشمند
• 14. تعریف دامنه و اهداف دستیار یادگیری
• 15. تحلیل نیازمندی‌های کاربران
• 16. انتخاب مدل زبانی مناسب
• 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
• 18. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 19. طراحی معماری دستیار هوشمند
• 20. انتخاب چارچوب‌های توسعه (مانند TensorFlow, PyTorch)
• 21. مبانی توسعه نرم‌افزار برای دستیارهای هوشمند
• 22. مراحل توسعه MVP (Minimum Viable Product)
• 23. مدیریت پروژه در توسعه دستیار هوشمند
• 24. فرهنگ سازمانی و تیم‌سازی در پروژه‌های نوآورانه
• 25. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 26. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 27. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای دستیار هوشمند
• 28. ملاحظات دسترسی‌پذیری و فراگیری
• 29. تست و ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
• 30. معیارهای ارزیابی دستیارهای هوشمند
• 31. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی و تست پذیرش
• 32. سناریوهای تست مبتنی بر کاربرد
• 33. مدیریت خطاها و استثنائات در دستیار هوشمند
• 34. پیاده‌سازی و استقرار دستیار هوشمند
• 35. ملاحظات امنیتی در استقرار سیستم‌ها
• 36. زیرساخت‌های ابری و مجازی‌سازی
• 37. مبانی استقرار برنامه‌های کاربردی در ایران
• 38. پشتیبانی و نگهداری دستیار هوشمند
• 39. نظارت بر عملکرد و جمع‌آوری بازخورد
• 40. به‌روزرسانی و بهبود مداوم دستیار
• 41. مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
• 42. مدیریت دانش و مستندسازی
• 43. اصول مستندسازی فنی و کاربردی
• 44. آموزش کاربران نهایی
• 45. مدیریت تغییرات و انطباق با مقررات
• 46. کاربردهای دستیارهای هوشمند در آموزش
• 47. دستیارهای هوشمند برای یادگیری زبان
• 48. دستیارهای هوشمند برای حل مسائل ریاضی
• 49. دستیارهای هوشمند برای یادگیری علوم
• 50. دستیارهای هوشمند برای مرور دروس
• 51. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 52. استخراج اطلاعات از متن
• 53. خلاصه‌سازی خودکار متون آموزشی
• 54. ترجمه ماشینی و کاربردهای آن
• 55. تحلیل احساسات و بازخورد کاربران
• 56. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
• 57. توصیه‌گرهای محتوای آموزشی
• 58. طراحی بازی‌های آموزشی هوشمند
• 59. استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
• 60. سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات
• 61. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
• 62. تولید سوالات امتحانی خودکار
• 63. تولید تمرینات و مثال‌های متنوع
• 64. مدل‌سازی رفتار یادگیرندگان
• 65. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
• 66. شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان
• 67. راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای رفع اشکال
• 68. تکنیک‌های یادگیری فعال با کمک هوش مصنوعی
• 69. ملاحظات بومی‌سازی دستیارهای هوشمند
• 70. انطباق با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی-اسلامی
• 71. توسعه دستیارهای هوشمند به زبان فارسی
• 72. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
• 73. راهکارهای فنی برای پردازش زبان فارسی
• 74. مقررات و دستورالعمل‌های فضای مجازی در ایران
• 75. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های هوشمند
• 76. ملاحظات حقوقی توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
• 77. استانداردهای ملی مرتبط با هوش مصنوعی
• 78. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
• 79. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 80. حدود شرعی در طراحی و پیاده‌سازی
• 81. ملاحظات امنیتی در برابر حملات سایبری
• 82. جلوگیری از نفوذ و دسترسی غیرمجاز
• 83. رمزنگاری داده‌ها و اطلاعات حساس
• 84. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری
• 85. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای در ایران
• 86. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
• 87. اصول توسعه پایدار در هوش مصنوعی
• 88. اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات
• 89. گزارش‌دهی و شفافیت در عملکرد سیستم‌ها
• 90. آینده دستیارهای هوشمند در آموزش
• 91. روندهای نوظهور در LLMs
• 92. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در آموزش
• 93. نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش عالی
• 94. همکاری انسان و ماشین در فرآیند یادگیری
• 95. آموزش مستمر و یادگیری مادام‌العمر
• 96. اهمیت سواد هوش مصنوعی برای جامعه
• 97. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد هوش مصنوعی
• 98. سیاست‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی
• 99. چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران