کتاب صوتی تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی: اکسل، شاخص‌های کلیدی عملکرد و هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی: اکسل، شاخص‌های کلیدی عملکرد و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی در کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی
• 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای کسب‌وکار
• 3. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکارها
• 4. مروری بر ابزارهای تحلیل داده: اکسل
• 5. قدرت شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 6. مبانی طراحی و پیاده‌سازی KPI
• 7. انتخاب KPIهای مناسب برای کسب‌وکار
• 8. مدیریت و پایش KPIها
• 9. تحلیل سنتی داده‌ها با اکسل
• 10. فرمول‌ها و توابع کاربردی اکسل
• 11. تجسم داده‌ها در اکسل (نمودارها)
• 12. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 13. اجزای سیستم‌های هوش تجاری
• 14. ابزارهای رایج هوش تجاری
• 15. اتصال به منابع داده در BI
• 16. مدل‌سازی داده‌ها برای BI
• 17. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 18. طراحی گزارش‌های تحلیلی
• 19. تحلیل روندها با استفاده از BI
• 20. پیش‌بینی و تحلیل سناریو در BI
• 21. کاربرد BI در بهبود تصمیم‌گیری
• 22. تحلیل مشتری با ابزارهای BI
• 23. تحلیل فروش و بازاریابی با BI
• 24. تحلیل عملیات و زنجیره تامین با BI
• 25. تحلیل مالی با ابزارهای BI
• 26. امنیت داده‌ها در سیستم‌های BI
• 27. استانداردهای کیفیت داده در BI
• 28. مبانی یادگیری ماشین (ML)
• 29. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 30. یادگیری نظارت‌شده
• 31. یادگیری نظارت‌نشده
• 32. یادگیری تقویتی
• 33. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
• 34. مهندسی ویژگی در ML
• 35. ارزیابی مدل‌های ML
• 36. کاربرد ML در تحلیل کسب‌وکار
• 37. تشخیص ناهنجاری با ML
• 38. خوشه‌بندی مشتریان با ML
• 39. پیش‌بینی ریزش مشتری با ML
• 40. تحلیل سبد خرید با ML
• 41. پیش‌بینی تقاضا با ML
• 42. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با ML
• 43. سیستم‌های توصیه‌گر در کسب‌وکار
• 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (GenAI)
• 45. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 46. تولید متن با GenAI
• 47. خلاصه‌سازی متون با GenAI
• 48. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 49. تولید محتوا برای بازاریابی
• 50. تحلیل احساسات با GenAI
• 51. کاربرد GenAI در پشتیبانی مشتری
• 52. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
• 53. تولید کد با GenAI
• 54. تحلیل داده‌های متنی با GenAI
• 55. پاسخ به سوالات پیچیده با GenAI
• 56. رباتیک فرآیند خودکار (RPA) و GenAI
• 57. ادغام GenAI با ابزارهای BI
• 58. ادغام GenAI با اکسل
• 59. استفاده از GenAI برای تولید KPI
• 60. تولید سناریوهای کسب‌وکار با GenAI
• 61. تحلیل ریسک با GenAI
• 62. پیش‌بینی روندهای بازار با GenAI
• 63. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با GenAI
• 64. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی
• 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 67. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
• 68. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 69. مقررات و قوانین هوش مصنوعی در ایران
• 70. آینده تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی
• 71. آماده‌سازی سازمان برای تحول دیجیتال
• 72. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 73. توسعه مهارت‌های تحلیل‌گر کسب‌وکار
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 75. تحلیل کسب‌وکار در صنعت خرده‌فروشی
• 76. تحلیل کسب‌وکار در صنعت مالی
• 77. تحلیل کسب‌وکار در صنعت تولید
• 78. تحلیل کسب‌وکار در صنعت سلامت
• 79. تحلیل کسب‌وکار در صنعت گردشگری
• 80. مطالعات موردی موفق در تحلیل کسب‌وکار با AI
• 81. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 82. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
• 83. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های AI
• 84. ساخت تیم تحلیل داده موثر
• 85. فرهنگ داده‌محور در سازمان
• 86. مبانی تحلیل آماری در کسب‌وکار
• 87. مفاهیم احتمال در تحلیل داده
• 88. آزمون فرض آماری
• 89. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 93. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل کسب‌وکار
• 94. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
• 95. مقدمه‌ای بر علم داده
• 96. نقش علم داده در کسب‌وکار
• 97. مسیر شغلی در علم داده
• 98. ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
• 99. پروژه‌های عملی علم داده