کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در Google Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مفاهیم بنیادی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 6. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 7. مقدمه ای بر Google Cloud برای هوش مصنوعی
• 8. خدمات Google Cloud برای هوش مصنوعی مولد
• 9. Vertex AI: پلتفرم هوش مصنوعی گوگل
• 10. استفاده از Vertex AI برای توسعه مدل
• 11. آماده سازی داده‌ها برای مدل‌های مولد
• 12. پیش پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 13. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 14. استراتژی‌های مختلف پرامپت نویسی
• 15. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی
• 16. مدل‌های زبانی مولد در Vertex AI
• 17. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در Vertex AI
• 19. مدیریت داده‌ها و مجموعه داده‌ها در Vertex AI
• 20. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
• 21. پیاده سازی مدل‌های مولد در Vertex AI
• 22. استفاده از API های Vertex AI
• 23. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 24. مدیریت چرخه عمر مدل
• 25. ملاحظات امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
• 26. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 28. تولید متن خلاقانه
• 29. خلاصه سازی متن
• 30. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
• 31. تولید کد با مدل‌های مولد
• 32. طراحی مکالمه با چت‌بات‌ها
• 33. توسعه اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ
• 34. شخصی‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
• 35. تحلیل احساسات متنی
• 36. طبقه‌بندی متن
• 37. استخراج اطلاعات از متن
• 38. تولید محتوای بازاریابی
• 39. کمک به نوشتن مقالات علمی
• 40. تولید سناریوهای داستانی
• 41. تولید دیالوگ برای بازی‌ها
• 42. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 43. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
• 44. ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان
• 45. کمک به معلمان در تولید محتوا
• 46. طراحی تمرینات تعاملی
• 47. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پژوهش
• 48. تحلیل متون علمی
• 49. یافتن الگوهای پنهان در داده‌ها
• 50. کمک به نگارش مقالات پژوهشی
• 51. پیشنهاد ایده‌های پژوهشی جدید
• 52. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 53. اتوماسیون فرآیندهای تولید متن
• 54. تولید محتوای رسانه‌ای
• 55. خدمات مشتری خودکار
• 56. تحلیل بازخورد مشتریان
• 57. کاربرد هوش مصنوعی مولد در سلامت
• 58. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با نظارت متخصص)
• 59. تولید گزارش‌های پزشکی (با نظارت متخصص)
• 60. دستیاران مجازی برای بیماران
• 61. شبیه‌سازی روندهای بیماری
• 62. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حقوق
• 63. کمک به تحلیل اسناد حقوقی
• 64. تولید پیش‌نویس قراردادها (با نظارت حقوقدان)
• 65. جستجوی هوشمند در قوانین
• 66. تحلیل پرونده‌های قضایی
• 67. کاربرد هوش مصنوعی مولد در مالی
• 68. تحلیل روند بازار سهام
• 69. پیش‌بینی قیمت‌ها (با احتیاط و چارچوب علمی)
• 70. تولید گزارش‌های مالی
• 71. مدیریت ریسک
• 72. مباحث پیشرفته در مدل‌های مولد
• 73. تولید تصویر از متن (با رعایت چارچوب)
• 74. تولید صدا از متن (با رعایت چارچوب)
• 75. تولید ویدئو از متن (با رعایت چارچوب)
• 76. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
• 77. یادگیری تقویتی در مدل‌های مولد
• 78. تکنیک‌های تولید متن با کیفیت بالا
• 79. کنترل خلاقیت و انسجام متن
• 80. مدیریت سوگیری در مدل‌های مولد
• 81. پایداری و قابلیت اطمینان مدل‌ها
• 82. بهینه‌سازی هزینه در توسعه هوش مصنوعی
• 83. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی
• 84. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها
• 85. بازخورد انسانی در بهبود مدل‌ها
• 86. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک (با رویکرد کنترلی)
• 87. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
• 88. پردازش زبان طبیعی در Google Cloud
• 89. خدمات پردازش زبان طبیعی در Vertex AI
• 90. کاربرد مدل‌های مولد در اتوماسیون اداری
• 91. تولید مکاتبات اداری
• 92. خلاصه سازی جلسات
• 93. مدیریت وظایف
• 94. طراحی رابط کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 95. تجربه کاربری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• 96. ارزیابی تجربه کاربری
• 97. تست A/B برای مدل‌های مولد
• 98. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان
• 99. مدیریت تغییرات سازمانی
• 100. آموزش نیروی انسانی