کتاب صوتی استخراج دانش از اسناد با استفاده از ابزارهای بومی و متن‌باز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از اسناد با استفاده از ابزارهای بومی و متن‌باز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: استخراج دانش از اسناد در عصر هوش مصنوعی
• 2. اهمیت پردازش اسناد در سازمان‌ها
• 3. مروری بر ابزارهای سنتی استخراج اطلاعات
• 4. چالش‌های پردازش اسناد حجیم و پیچیده
• 5. معرفی رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
• 6. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 7. معرفی Ollama به عنوان یک ابزار بومی برای اجرای LLMs
• 8. نصب و راه‌اندازی Ollama بر روی سیستم عامل‌های مختلف
• 9. پیکربندی اولیه Ollama و انتخاب مدل‌های زبانی
• 10. مفهوم پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 12. پاکسازی متن و حذف نویز
• 13. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 14. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
• 15. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 16. طبقه‌بندی متن و کاربردهای آن
• 17. خلاصه‌سازی متن و انواع آن
• 18. استخراج پرسش و پاسخ از اسناد
• 19. مفهوم Embeddings و نمایش برداری متن
• 20. تکنیک‌های تولید Embeddings
• 21. معرفی Docling به عنوان ابزار استخراج اطلاعات از PDF
• 22. نصب و راه‌اندازی Docling
• 23. کار با Docling برای استخراج متن از فایل‌های PDF
• 24. تبدیل PDF به Markdown با استفاده از Docling
• 25. مزایای فرمت Markdown برای پردازش بعدی
• 26. یکپارچه‌سازی Docling و Ollama
• 27. فرآیند کامل استخراج دانش از PDF به LLM
• 28. ذخیره‌سازی دانش استخراج شده
• 29. مدیریت دانش و پایگاه‌های دانش
• 30. مفهوم پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 31. معرفی پایگاه‌های داده برداری متن‌باز و بومی
• 32. نصب و راه‌اندازی یک پایگاه داده برداری
• 33. ذخیره‌سازی Embeddings در پایگاه داده برداری
• 34. جستجوی شباهت معنایی در پایگاه داده برداری
• 35. بازیابی اطلاعات مرتبط با پرسش کاربر
• 36. بهینه‌سازی فرآیند جستجو در پایگاه داده برداری
• 37. مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 38. کاربرد RAG در افزایش دقت LLMs
• 39. پیاده‌سازی RAG با استفاده از Ollama و پایگاه داده برداری
• 40. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ تعاملی
• 41. توسعه رابط کاربری برای سیستم استخراج دانش
• 42. ارائه نتایج به صورت واضح و قابل فهم
• 43. کاربردها و سناریوهای عملی استخراج دانش
• 44. مدیریت اسناد حقوقی و قراردادها
• 45. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
• 46. پردازش مقالات علمی و پژوهشی
• 47. استخراج اطلاعات از مستندات فنی و مهندسی
• 48. سیستم‌های مدیریت دانش سازمانی
• 49. کاربرد در حوزه آموزش و یادگیری الکترونیکی
• 50. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 51. پردازش اخبار و رویدادها
• 52. استخراج دیدگاه‌ها و نظرات کاربران
• 53. امنیت داده‌ها در فرآیند استخراج دانش
• 54. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 55. مدیریت دسترسی‌ها در سیستم
• 56. استانداردهای فنی و معماری سیستم
• 57. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب برای وظایف مختلف
• 58. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
• 59. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و سیستم
• 60. متریک‌های ارزیابی در پردازش متن
• 61. بهبود مستمر سیستم با بازخورد کاربران
• 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 63. ابزارهای پردازش زبان فارسی (متن‌باز و بومی)
• 64. تطبیق تکنیک‌های NLP با زبان فارسی
• 65. مدل‌های زبانی فارسی برای Ollama
• 66. ساخت Embeddings برای متون فارسی
• 67. استفاده از Docling برای اسناد فارسی
• 68. تبدیل PDF فارسی به Markdown
• 69. پایگاه‌های داده برداری برای داده‌های فارسی
• 70. جستجوی معنایی در متون فارسی
• 71. ساخت سیستم پرسش و پاسخ برای متون فارسی
• 72. کاربرد در حوزه حقوقی و قضایی ایران
• 73. تحلیل اسناد و مدارک در پرونده‌های قضایی
• 74. استخراج اطلاعات از متون فقهی (با چارچوب رسمی)
• 75. پردازش متون تاریخی و فرهنگی ایران
• 76. تحلیل اسناد دولتی و بخشنامه‌ها
• 77. مدیریت دانش در سازمان‌های دولتی
• 78. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (با چارچوب وزارت بهداشت)
• 79. تحلیل گزارش‌های پزشکی بیماران
• 80. استخراج اطلاعات از مقالات علمی پزشکی
• 81. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
• 82. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش داده
• 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌ها
• 84. شفافیت در فرآیندهای استخراج دانش
• 85. آینده پردازش اسناد و هوش مصنوعی
• 86. روندها و نوآوری‌های آتی
• 87. توسعه ابزارهای پیشرفته‌تر
• 88. تأثیر بر مشاغل و صنایع مختلف
• 89. آموزش و توانمندسازی نیروی کار
• 90. جمع‌بندی و راهنمایی برای پروژه‌های عملی
• 91. ملاحظات فنی و اجرایی در پیاده‌سازی
• 92. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 93. توسعه و نگهداری سیستم در بلندمدت
• 94. نکات کلیدی برای موفقیت در استخراج دانش
• 95. منابع و مراجع تکمیلی
• 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 97. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پردازش داده
• 98. حفاظت از زیرساخت‌ها در برابر تهدیدات
• 99. اهمیت به‌روزرسانی مستمر نرم‌افزارها
• 100. مفهوم حاکمیت داده و مدیریت آن