کتاب صوتی مدیریت حقوقی مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی: رویکردی سازگار با قوانین ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حقوقی مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی: رویکردی سازگار با قوانین ایران

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: داده‌های باز و حقوق مالکیت فکری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدیریت داده و هوش مصنوعی در چارچوب حقوقی ایران
• 2. اصول کلی حاکم بر داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
• 3. مفهوم داده‌های باز و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
• 4. مبانی حقوق مالکیت فکری در ایران
• 5. قانون حمایت از حقوق مؤلفان، مصنفان و هنرمندان
• 6. حقوق مالکیت فکری مرتبط با داده‌های دیجیتال
• 7. انواع داده‌ها و طبقه‌بندی‌های حقوقی آن‌ها
• 8. داده‌های عمومی و دسترسی به آن‌ها
• 9. محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها در ایران
• 10. داده‌های خصوصی و حفاظت از آن‌ها
• 11. قانون تجارت الکترونیک و حمایت از داده‌ها
• 12. قانون جرائم رایانه‌ای و امنیت داده‌ها
• 13. مبانی حقوقی قراردادهای داده
• 14. انواع مجوزهای استفاده از داده
• 15. مجوزهای داده باز (Open Data Licenses)
• 16. مجوزهای استاندارد داده باز (OSD)
• 17. مجوزهای Creative Commons و انطباق آن‌ها با ایران
• 18. مجوزهای CC BY، CC BY-SA، CC BY-ND
• 19. مجوزهای CC BY-NC، CC BY-NC-SA، CC BY-NC-ND
• 20. نحوه انتخاب مجوز مناسب برای مجموعه داده
• 21. ملاحظات حقوقی در اشتراک‌گذاری داده‌ها
• 22. اشتراک‌گذاری داده‌ها برای اهداف پژوهشی
• 23. اشتراک‌گذاری داده‌ها در حوزه سلامت
• 24. اشتراک‌گذاری داده‌ها در حوزه دولتی
• 25. اهمیت داده‌های با کیفیت و حقوق مرتبط
• 26. مفهوم داده‌های تمیز (Clean Data)
• 27. روش‌های پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 28. حقوق مربوط به داده‌های تولیدی
• 29. داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 30. حقوق مالکیت فکری داده‌های تولیدی هوش مصنوعی
• 31. چالش‌های حقوقی داده‌های تولیدی هوش مصنوعی
• 32. داده‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 33. اهمیت حقوقی داده‌های آموزشی
• 34. مسائل مربوط به داده‌های شخصی در آموزش هوش مصنوعی
• 35. قانون حمایت از داده‌های شخصی (در صورت تصویب)
• 36. حفظ حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
• 37. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Anonymization)
• 38. تکنیک‌های شبه‌گمنام‌سازی داده‌ها (Pseudonymization)
• 39. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌ها
• 40. مسئولیت حقوقی در استفاده از داده‌ها
• 41. مسئولیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
• 42. مسئولیت کاربران مجموعه داده‌ها
• 43. مسئولیت ارائه‌دهندگان پلتفرم‌های داده
• 44. نقض حقوق مالکیت فکری داده‌ها
• 45. پیامدهای حقوقی نقض مالکیت فکری
• 46. راهکارهای پیشگیری از نقض حقوق داده‌ها
• 47. حقوق داده در قراردادهای هوش مصنوعی
• 48. قراردادهای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
• 49. قراردادهای استفاده از خدمات هوش مصنوعی
• 50. قراردادهای پردازش داده برای هوش مصنوعی
• 51. مذاکره و تنظیم قراردادهای داده
• 52. اصول مذاکره در قراردادهای داده
• 53. شرایط و بندهای کلیدی در قراردادهای داده
• 54. مفاد مربوط به مجوز و استفاده از داده
• 55. مفاد مربوط به مسئولیت و ضمانت
• 56. مفاد مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده
• 57. مفاد مربوط به فسخ و حل اختلاف
• 58. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت داده
• 59. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 60. نقش وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
• 61. نقش سازمان حفاظت اطلاعات
• 62. نقش مرکز ملی فضای مجازی
• 63. نقش سازمان اداری و استخدامی کشور
• 64. نقش نهادهای پژوهشی و دانشگاهی
• 65. توسعه اکوسیستم داده‌های باز در ایران
• 66. حمایت از نوآوری و کارآفرینی مبتنی بر داده
• 67. چالش‌های پیاده‌سازی داده‌های باز
• 68. راهکارهای توسعه داده‌های باز
• 69. مطالعات موردی موفق در حوزه داده‌های باز
• 70. داده‌های باز در حوزه حمل و نقل
• 71. داده‌های باز در حوزه بهداشت و درمان
• 72. داده‌های باز در حوزه آموزش
• 73. داده‌های باز در حوزه شهرسازی
• 74. اهمیت داده‌های مکانی و حقوق مرتبط
• 75. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های مکانی
• 76. داده‌های ماهواره‌ای و حقوق مالکیت
• 77. داده‌های جغرافیایی و اشتراک‌گذاری آن‌ها
• 78. استفاده از داده‌ها در تحلیل‌های آماری
• 79. اصول آماری در تحلیل داده‌ها
• 80. حقوق مرتبط با داده‌های آماری
• 81. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data)
• 82. چالش‌های حقوقی کلان‌داده‌ها
• 83. مدیریت ریسک در کلان‌داده‌ها
• 84. داده‌ها و هوش مصنوعی در بخش خصوصی
• 85. مدل‌های کسب و کار مبتنی بر داده
• 86. حقوق مالکیت فکری در مدل‌های کسب و کار
• 87. داده‌ها و هوش مصنوعی در بخش دولتی
• 88. دولت الکترونیک و داده‌های باز
• 89. شفافیت و پاسخگویی با استفاده از داده‌ها
• 90. استفاده از داده‌ها برای بهبود خدمات عمومی
• 91. مسائل حقوقی در حوزه اینترنت اشیاء (IoT)
• 92. داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IoT
• 93. حریم خصوصی و امنیت در IoT
• 94. حقوق مصرف‌کننده در عصر داده
• 95. حفاظت از حقوق مصرف‌کننده در استفاده از داده‌ها
• 96. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 97. داده‌ها و آینده هوش مصنوعی
• 98. تحولات حقوقی در حوزه داده و هوش مصنوعی
• 99. پیش‌بینی چالش‌های حقوقی آینده
• 100. نقش نهادهای بین‌المللی در حقوق داده