کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 7. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 9. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
  • 11. کاربرد پشته در محاسبات و فراخوانی توابع
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. ساختمان داده‌های صف (Queue)
  • 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 16. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
  • 17. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
  • 18. درخت‌های دودویی (Binary Tree)
  • 19. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 21. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 22. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 23. مفهوم دوران در درخت‌های AVL
  • 24. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 25. مفاهیم پایه گراف (Graph)
  • 26. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 30. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 31. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم
  • 32. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال
  • 33. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
  • 34. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 35. عملیات درج و حذف در هرم
  • 36. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 37. ساختمان داده‌های جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 38. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 39. مدیریت تصادم (Collision Handling): زنجیره‌سازی
  • 40. مدیریت تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. مفاهیم پایه الگوریتم
  • 42. دسته‌بندی الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
  • 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 44. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 50. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 56. مسئله مسیریابی در جدول (Matrix Chain Multiplication)
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی رشته: نایو (Naive)
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
  • 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 61. درخت‌های B و B+
  • 62. ساختمان داده‌های تری (Trie)
  • 63. کاربرد تری در جستجوی کلمات و تکمیل خودکار
  • 64. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (Directed Graph)
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components)
  • 67. الگوریتم‌های فلو در شبکه (Network Flow)
  • 68. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم پایه بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 71. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 72. مسئله یافتن مسیر در هزارتو (Maze Solving)
  • 73. ساختمان داده‌های فضایی:kd-Tree
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 77. ساختمان داده‌های درخت‌های قطعه‌بندی (Segment Tree)
  • 78. کاربرد درخت‌های قطعه‌بندی در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 79. ساختمان داده‌های درخت‌های فِنویک (Fenwick Tree / BIT)
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده‌سازی
  • 81. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Tree)
  • 82. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Array)
  • 83. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با Suffix Array
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف‌های پویا
  • 85. ساختمان داده‌های درخت‌های پویای پوشا (Dynamic Spanning Tree)
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 87. ساختمان داده‌های درخت‌های Merkle
  • 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 89. ساختمان داده‌های درخت‌های هش (Hash Tree)
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پایگاه داده
  • 91. ساختمان داده‌های B-Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 92. ساختمان داده‌های B+ Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. ساختمان داده‌های نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 96. ساختمان داده‌های نمایش گراف دانش
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. ساختمان داده‌های ماتریس پراکنده
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
  • 100. ساختمان داده‌های هرم چندبعدی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.