کتاب صوتی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و مدلسازی احتمالاتی
- 2. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
- 3. نظریه بیز و قضیه بیز
- 4. احتمال پیشین و احتمال پسین
- 5. تابع درستنمایی و نقش آن
- 6. قضیه لایس و اهمیت آن
- 7. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی R
- 8. نصب و پیکربندی R و RStudio
- 9. کار با دادهها در R
- 10. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی پایتون
- 11. نصب و پیکربندی پایتون و محیطهای توسعه
- 12. کار با دادهها در پایتون
- 13. مقدمهای بر نرمافزار Stan
- 14. نصب و پیکربندی Stan
- 15. ساختار کلی برنامههای Stan
- 16. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
- 17. عملگرهای پایه در Stan
- 18. ساختارهای کنترلی در Stan: حلقهها و شرطها
- 19. توابع در Stan
- 20. مقدمهای بر مدلسازی بیزی برای رگرسیون خطی ساده
- 21. تعریف مدل رگرسیون خطی در Stan
- 22. تعیین توابع پیشین برای پارامترهای رگرسیون
- 23. اجرای مدل و تفسیر نتایج
- 24. مدلسازی بیزی برای رگرسیون خطی چندگانه
- 25. تعریف مدل رگرسیون چندگانه در Stan
- 26. انتخاب توابع پیشین مناسب
- 27. تحلیل نتایج مدل رگرسیون چندگانه
- 28. مدلسازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
- 29. تعریف مدل رگرسیون لجستیک در Stan
- 30. انتخاب توابع پیشین برای پارامترهای لجستیک
- 31. تفسیر احتمالات و نسبت شانس
- 32. مدلسازی بیزی برای سریهای زمانی
- 33. مقدمهای بر مدلهای سری زمانی
- 34. مدل AR(1) در Stan
- 35. مدل MA(1) در Stan
- 36. مدل ARMA(p,q) در Stan
- 37. مدلهای ARIMA در Stan
- 38. مدلسازی بیزی برای دادههای شمارشی (Poisson)
- 39. تعریف مدل پواسون در Stan
- 40. انتخاب توابع پیشین برای پارامترهای پواسون
- 41. تفسیر نرخ وقوع
- 42. مدلسازی بیزی برای دادههای شمارشی (Negative Binomial)
- 43. تعریف مدل Negative Binomial در Stan
- 44. مقایسه مدل پواسون و Negative Binomial
- 45. مدلسازی بیزی برای دادههای دودویی (Bernoulli)
- 46. تعریف مدل برنولی در Stan
- 47. مدلسازی بیزی برای دادههای طبقهای (Categorical)
- 48. تعریف مدل طبقهای در Stan
- 49. مدلسازی بیزی برای مدلهای سلسله مراتبی
- 50. مقدمهای بر مدلهای سلسله مراتبی
- 51. مدل رگرسیون خطی سلسله مراتبی در Stan
- 52. مدل رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی در Stan
- 53. استفاده از اثرات تصادفی در مدلهای سلسله مراتبی
- 54. مدلسازی بیزی برای دادههای فضایی
- 55. مقدمهای بر مدلهای فضایی
- 56. مدلهای فضایی ساده در Stan
- 57. مدلسازی بیزی برای دادههای شبکهای
- 58. مقدمهای بر مدلهای شبکهای
- 59. مدلسازی شبکههای اجتماعی در Stan
- 60. مقدمهای بر تحلیل عاملی بیزی
- 61. مدلسازی عاملی در Stan
- 62. تفسیر عاملها و بارگذاریها
- 63. مقدمهای بر مدلهای مخلوط (Mixture Models)
- 64. مدلهای مخلوط در Stan
- 65. کاربرد مدلهای مخلوط در خوشهبندی
- 66. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری MCMC
- 67. معرفی الگوریتمهای Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
- 68. کاربرد MCMC در Stan
- 69. ارزیابی همگرایی زنجیرههای مارکوف
- 70. شاخصهای همگرایی (R-hat, ESS)
- 71. تشخیص مشکلات همگرایی
- 72. کاربرد Stan در مطالعات علمی
- 73. مثالهای عملی از کاربرد Stan در علوم زیستی
- 74. مثالهای عملی از کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 75. مثالهای عملی از کاربرد Stan در علوم اقتصادی
- 76. مثالهای عملی از کاربرد Stan در علوم مهندسی
- 77. بهینهسازی مدلها در Stan
- 78. نکات پیشرفته در نوشتن کدهای Stan
- 79. مدیریت خطاهای رایج در Stan
- 80. مقایسه Stan با سایر نرمافزارهای آماری بیزی
- 81. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
- 82. نوشتن گزارشهای آماری بیزی با استفاده از Stan
- 83. استانداردهای گزارشنویسی در حوزه آمار بیزی
- 84. کاربرد Stan در حل مسائل پیچیده آماری
- 85. مقدمهای بر پیشبینی با مدلهای بیزی
- 86. ارزیابی عملکرد مدلهای پیشبینی
- 87. تکنیکهای بهبود پیشبینی
- 88. مباحث پیشرفته در مدلسازی بیزی
- 89. مدلسازی بیزی برای دادههای گمشده
- 90. مدلسازی بیزی برای دادههای پرت
- 91. مدلسازی بیزی برای دادههای حجیم
- 92. کاربرد Stan در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 93. مقدمهای بر یادگیری ماشین بیزی
- 94. مدلهای بیزی در یادگیری ماشین
- 95. مقدمهای بر شبکههای بیزی
- 96. کاربرد شبکههای بیزی در Stan
- 97. مقدمهای بر مدلهای حالت-فضای بیزی
- 98. مدلسازی حالت-فضای در Stan
- 99. کاربرد مدلهای حالت-فضای بیزی
- 100. مقدمهای بر استنتاج بیزی غیر پارامتری
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.