کتاب صوتی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Node.js (Koa)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Node.js (Koa)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform
• 2. آشنایی با سرویس های اصلی GCP
• 3. مفاهیم کلیدی ابری و مزایای آن
• 4. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 5. احراز هویت و مدیریت دسترسی در GCP
• 6. مفاهیم پروژه و حساب در Google Cloud
• 7. مقدمه ای بر Node.js و محیط توسعه
• 8. نصب Node.js و npm
• 9. مبانی زبان JavaScript برای توسعه دهندگان Node.js
• 10. معرفی فریمورک Koa.js
• 11. نصب و پیکربندی Koa.js
• 12. ساخت اولین اپلیکیشن Koa.js
• 13. مسیریابی (Routing) در Koa.js
• 14. مدیریت درخواست ها و پاسخ ها در Koa.js
• 15. میدل‌ورها (Middleware) در Koa.js
• 16. استفاده از JSON در Koa.js
• 17. مدیریت خطا در Koa.js
• 18. ذخیره سازی داده ها در GCP: معرفی Cloud Storage
• 19. بارگذاری و دانلود فایل در Cloud Storage
• 20. مدیریت دسترسی به فایل ها در Cloud Storage
• 21. مقدمه ای بر پایگاه داده های ابری
• 22. معرفی Cloud Firestore
• 23. مدیریت اسناد و مجموعه ها در Firestore
• 24. پرس و جو (Querying) در Firestore
• 25. مدیریت احراز هویت کاربر در Firestore
• 26. مقدمه ای بر Cloud Functions
• 27. نوشتن اولین Cloud Function
• 28. استقرار Cloud Functions
• 29. فعال سازی Cloud Functions توسط رویدادها
• 30. مانیتورینگ و لاگینگ Cloud Functions
• 31. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 32. مفاهیم اولیه Kubernetes
• 33. استقرار برنامه ها در GKE
• 34. مدیریت Pods و Deployments در GKE
• 35. استفاده از Services در GKE
• 36. مدیریت Ingress در GKE
• 37. ذخیره سازی پایدار در GKE
• 38. معرفی Cloud Run
• 39. استقرار اپلیکیشن های کانتینری در Cloud Run
• 40. مقیاس پذیری خودکار در Cloud Run
• 41. مدیریت دامنه‌ها و SSL در Cloud Run
• 42. مقدمه ای بر CI/CD در GCP
• 43. مفاهیم Continuous Integration و Continuous Deployment
• 44. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 45. پیکربندی Cloud Build برای Node.js
• 46. استقرار خودکار در GKE با Cloud Build
• 47. استقرار خودکار در Cloud Run با Cloud Build
• 48. مانیتورینگ و اعلانات در GCP
• 49. استفاده از Cloud Monitoring
• 50. تنظیم Dashboards سفارشی
• 51. تنظیم Alarms و Notifications
• 52. مقدمه ای بر امنیت در GCP
• 53. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 54. استفاده از Secret Manager
• 55. امنیت شبکه در GCP
• 56. مقدمه ای بر Serverless Computing
• 57. مزایای Serverless در GCP
• 58. معرفی Cloud Scheduler
• 59. زمان‌بندی وظایف با Cloud Scheduler
• 60. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
• 61. طراحی سیستم های توزیع شده با Pub/Sub
• 62. معرفی Cloud Tasks
• 63. مدیریت صف وظایف با Cloud Tasks
• 64. بهینه سازی عملکرد اپلیکیشن های Node.js
• 65. استفاده از Caching در GCP
• 66. معرفی Cloud Memorystore
• 67. پیکربندی و استفاده از Memorystore
• 68. مدیریت منابع و هزینه در GCP
• 69. بررسی گزارشات هزینه
• 70. تنظیم بودجه و هشدارها
• 71. استراتژی های بهینه سازی هزینه
• 72. مقدمه ای بر Big Data در GCP
• 73. معرفی BigQuery
• 74. بارگذاری داده ها در BigQuery
• 75. پرس و جوی داده ها در BigQuery
• 76. تجسم داده ها با Looker Studio
• 77. معرفی Dataflow
• 78. پردازش جریان داده ها با Dataflow
• 79. معرفی Dataproc
• 80. کار با Hadoop و Spark در Dataproc
• 81. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
• 82. معرفی Vertex AI
• 83. آموزش مدل ها با Vertex AI
• 84. پیش‌بینی و استنتاج با Vertex AI
• 85. استفاده از AutoML در Vertex AI
• 86. معرفی Natural Language API
• 87. تحلیل متن با Natural Language API
• 88. معرفی Vision AI
• 89. تحلیل تصاویر با Vision AI
• 90. معرفی Speech-to-Text API
• 91. تبدیل گفتار به متن
• 92. معرفی Text-to-Speech API
• 93. تبدیل متن به گفتار
• 94. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در GCP
• 95. معرفی IoT Core
• 96. اتصال دستگاه ها به GCP
• 97. مدیریت داده های IoT
• 98. معرفی Cloud Endpoints
• 99. ساخت و مدیریت API ها
• 100. امنیت API ها با Cloud Endpoints