کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری و استنتاج بیزی
- 2. مبانی احتمالات و آمار
- 3. توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته
- 4. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
- 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
- 6. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف و زمان گسسته
- 7. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آنها
- 8. مقدمهای بر شبیهسازی مونت کارلو
- 9. روشهای نمونهبرداری پایه
- 10. نیاز به روشهای پیشرفتهتر: MCMC
- 11. انواع الگوریتمهای MCMC
- 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 13. پیادهسازی الگوریتم Metropolis-Hastings
- 14. محدودیتهای Metropolis-Hastings
- 15. الگوریتم نمونهگیری گیبس
- 16. پیادهسازی الگوریتم نمونهگیری گیبس
- 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
- 18. مقدمهای بر نرمافزار Stan
- 19. مفاهیم پایه در Stan: مدلها و دادهها
- 20. ساختار زبان مدلسازی Stan
- 21. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
- 22. توابع چگالی احتمال در Stan
- 23. نحوه تعریف دادهها در Stan
- 24. نحوه تعریف پارامترهای پیشین در Stan
- 25. نحوه تعریف توابع هدف در Stan
- 26. فرایند کامپایل و اجرا در Stan
- 27. تنظیمات اولیه MCMC در Stan
- 28. تعداد تکرارها و گامهای اولیه
- 29. پارامترهای مربوط به همگرایی
- 30. تنظیمات مربوط به طول زنجیره
- 31. مفهوم Burn-in و نحوه تنظیم آن
- 32. نظارت بر همگرایی زنجیرهها
- 33. شاخصهای همگرایی: R-hat
- 34. شاخصهای همگرایی: Trace Plots
- 35. شاخصهای همگرایی: Autocorrelation Plots
- 36. تنظیم پارامترهای مربوط به نمونهگیری
- 37. تنظیمات مربوط به اندازه بچ
- 38. تنظیمات مربوط به الگوریتمهای نمونهگیری
- 39. انتخاب الگوریتم نمونهگیری مناسب
- 40. تنظیمات مربوط به نرخ پذیرش
- 41. بهینهسازی نرخ پذیرش
- 42. تأثیر نرخ پذیرش بر همگرایی
- 43. تنظیم پارامترهای مربوط به پیشینها
- 44. انتخاب پیشینهای مناسب
- 45. تأثیر پیشینها بر نتایج
- 46. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل
- 47. پیچیدگی مدل و تنظیم پارامترها
- 48. مدلهای سلسله مراتبی و تنظیم پارامترها
- 49. تنظیم پارامترها در مدلهای خطی
- 50. تنظیم پارامترها در مدلهای غیرخطی
- 51. تنظیم پارامترها در مدلهای رگرسیون
- 52. تنظیم پارامترها در مدلهای طبقهبندی
- 53. تنظیم پارامترها در مدلهای سری زمانی
- 54. تنظیم پارامترها در مدلهای فضایی
- 55. تنظیم پارامترها در مدلهای بقا
- 56. تنظیم پارامترها در مدلهای عاملی
- 57. تنظیم پارامترها در مدلهای پنهان مارکوف
- 58. تنظیم پارامترها در مدلهای گرافیکی
- 59. تنظیم پارامترها در مدلهای گسترشیافته
- 60. تنظیم پارامترها در مدلهای چندسطحی
- 61. تنظیم پارامترها در مدلهای مخلوط
- 62. تنظیم پارامترها در مدلهای پویا
- 63. تنظیم پارامترها در مدلهای مکانی-زمانی
- 64. تنظیم پارامترها در مدلهای پیشبینی
- 65. تنظیم پارامترها در مدلهای تشخیص ناهنجاری
- 66. تنظیم پارامترها در مدلهای یادگیری ماشین بیزی
- 67. تنظیم پارامترها در مدلهای شبکههای عصبی بیزی
- 68. تنظیم پارامترها در مدلهای پردازش زبان طبیعی بیزی
- 69. تنظیم پارامترها در مدلهای بینایی ماشین بیزی
- 70. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای حجیم
- 71. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای چندبعدی
- 72. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای پراکنده
- 73. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای ناقص
- 74. تنظیم پارامترها در مدلهای دادههای نویزی
- 75. تنظیم پارامترها در مدلهای اکتشافی داده
- 76. تنظیم پارامترها در مدلهای اعتبارسنجی مدل
- 77. تنظیم پارامترها در مدلهای مقایسه مدل
- 78. تنظیم پارامترها در مدلهای انتخاب مدل
- 79. تنظیم پارامترها در مدلهای تفسیر مدل
- 80. تنظیم پارامترها در مدلهای حساسیت پارامتر
- 81. تنظیم پارامترها در مدلهای عدم قطعیت پارامتر
- 82. تنظیم پارامترها در مدلهای استنتاج کارا
- 83. تنظیم پارامترها در مدلهای موازیسازی MCMC
- 84. تنظیم پارامترها در مدلهای توزیعشده MCMC
- 85. تنظیم پارامترها در مدلهای بهینهسازی MCMC
- 86. تنظیم پارامترها در مدلهای تشخیص همگرایی پیشرفته
- 87. تنظیم پارامترها در مدلهای ارزیابی پس از همگرایی
- 88. تنظیم پارامترها در مدلهای اعتبارسنجی نتایج
- 89. تنظیم پارامترها در مدلهای نمایش نتایج
- 90. تنظیم پارامترها در مدلهای کاربردی MCMC
- 91. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
- 92. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در اقتصاد
- 93. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در زیستشناسی
- 94. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
- 95. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مهندسی
- 96. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
- 97. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم محیطی
- 98. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در مالی
- 99. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در علوم سیاسی
- 100. تنظیم پارامترها در کاربردهای MCMC در روانشناسی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.