کتاب صوتی مدل‌های زبانی آماری: از تئوری تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: از تئوری تا پیاده‌سازی در دنیای واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی آماری
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
• 5. احتمالات و آمار در مدل‌های زبانی
• 6. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
• 7. تخمین پارامترها در مدل‌های ان‌گرامی
• 8. هموارسازی در مدل‌های ان‌گرامی
• 9. مزایا و معایب مدل‌های ان‌گرامی
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 15. آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 17. معماری ترنسفورمر
• 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 19. توجه خودی (Self-Attention)
• 20. مزایای مدل‌های ترنسفورمر
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 22. معماری‌های معروف LLM
• 23. آموزش پیش‌فرض (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 25. روش‌های تنظیم دقیق
• 26. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف خاص
• 27. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 28. چالش‌های مدل‌های زبانی چندزبانه
• 29. مدل‌های زبانی مولد
• 30. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 32. دقت، صحت و فراخوانی
• 33. Perplexity و BLEU Score
• 34. کاربردهای مدل‌های زبانی
• 35. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 36. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 37. مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
• 38. مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 39. مدل‌های زبانی در تشخیص احساسات
• 40. مدل‌های زبانی در تصحیح املایی و دستوری
• 41. مدل‌های زبانی در تحلیل معنایی
• 42. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی اخبار
• 43. مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
• 44. مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
• 45. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 46. مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 47. پیش‌پردازش متن
• 48. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 49. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 50. Word2Vec و GloVe
• 51. FastText
• 52. بردارسازی جملات و اسناد
• 53. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
• 54. NLTK و spaCy
• 55. Hugging Face Transformers
• 56. ساخت و آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
• 57. انتخاب معماری مناسب
• 58. تنظیم ابرپارامترها
• 59. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
• 60. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
• 61. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 62. استفاده از سخت‌افزار تخصصی
• 63. مدل‌های زبانی و مسائل اخلاقی
• 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 65. تأثیر سوگیری بر خروجی مدل
• 66. روش‌های کاهش سوگیری
• 67. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
• 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 69. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
• 70. قوانین و مقررات مربوط به مدل‌های زبانی
• 71. امنیت در مدل‌های زبانی
• 72. حملات به مدل‌های زبانی
• 73. روش‌های دفاع در برابر حملات
• 74. مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 75. کاربرد در علوم انسانی و اجتماعی
• 76. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
• 77. کاربرد در علوم مهندسی
• 78. تحولات آینده در مدل‌های زبانی
• 79. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی
• 80. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
• 81. مدل‌های زبانی و آینده ارتباطات
• 82. مدل‌های زبانی و چالش‌های زبانی
• 83. مدل‌های زبانی و زبان فارسی
• 84. بهبود مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 85. مجموعه داده‌های فارسی برای مدل‌های زبانی
• 86. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 87. چالش‌های فرهنگی و زبانی در مدل‌های فارسی
• 88. مدل‌های زبانی و استانداردهای ملی
• 89. مدل‌های زبانی و بومی‌سازی فناوری
• 90. مدل‌های زبانی و اقتصاد دانش‌بنیان
• 91. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار
• 92. مدل‌های زبانی و هوشمندسازی سازمان‌ها
• 93. مدل‌های زبانی و آموزش مجازی
• 94. مدل‌های زبانی و پژوهش‌های کاربردی
• 95. مدل‌های زبانی و صنعت نرم‌افزار
• 96. مدل‌های زبانی و کسب‌وکارهای نوین
• 97. مدل‌های زبانی و مدیریت دانش
• 98. مدل‌های زبانی و خدمات مشتریان
• 99. مدل‌های زبانی و محتوای آموزشی
• 100. مدل‌های زبانی و ارتباطات علمی