کتاب صوتی کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. مبانی نظری مدل‌های سلسله مراتبی
• 4. مفاهیم پایه استنباط بیزی
• 5. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری
• 7. شرح الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 8. کاربرد HMC در مسائل پیچیده
• 9. مزایا و معایب HMC
• 10. تنظیم پارامترهای HMC
• 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری ناتورالیست یونوکای (NUTS)
• 12. مقایسه NUTS با HMC استاندارد
• 13. کاربرد NUTS در مسائل پیچیده
• 14. تنظیم پارامترهای NUTS
• 15. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی HMC و NUTS
• 16. انتخاب مدل مناسب برای مسائل پیچیده
• 17. مراحل مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 18. اعتبارسنجی مدل‌ها
• 19. تشخیص همگرایی در MCMC
• 20. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
• 21. آماره‌های تشخیصی همگرایی
• 22. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
• 23. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
• 24. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله مراتبی
• 25. مدل‌های مختلط خطی
• 26. مدل‌های مختلط لجستیک
• 27. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی سلسله مراتبی
• 28. مدل‌های فضایی سلسله مراتبی
• 29. مدل‌های شبکه‌ای سلسله مراتبی
• 30. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و چالش‌های مدل‌سازی
• 31. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم داده
• 32. مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد
• 33. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 34. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم پزشکی
• 35. مدل‌سازی سلسله مراتبی در مهندسی
• 36. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم محیطی
• 37. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم کامپیوتر
• 38. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی خطی
• 39. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک
• 40. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی پواسون
• 41. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های مختلط
• 42. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 43. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های فضایی
• 44. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های شبکه‌ای
• 45. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS برای کارایی
• 46. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Stan
• 47. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی Stan
• 48. اشکال‌زدایی کدهای Stan
• 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی
• 50. مدل‌های گرافی احتمالی
• 51. شبکه‌های بیزی
• 52. مدل‌های مارکوف پنهان
• 53. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
• 54. مدل‌های کاوش اکتشافی سلسله مراتبی
• 55. مدل‌های تصمیم‌گیری سلسله مراتبی
• 56. مدل‌های یادگیری سلسله مراتبی
• 57. مدل‌سازی پویای سلسله مراتبی
• 58. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های گمشده
• 59. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های نامعلوم
• 60. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ناهمگن
• 61. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ترکیبی
• 62. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های سلسله مراتبی
• 63. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های فضایی-زمانی
• 64. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های شبکه‌ای-زمانی
• 65. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
• 66. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های طولانی‌مدت
• 67. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ساختاریافته
• 68. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های بدون ساختار
• 69. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های گرافی احتمالی
• 70. کاربرد HMC و NUTS در شبکه‌های بیزی
• 71. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های مارکوف پنهان
• 72. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
• 73. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های کاوش اکتشافی سلسله مراتبی
• 74. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های تصمیم‌گیری سلسله مراتبی
• 75. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های یادگیری سلسله مراتبی
• 76. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی پویای سلسله مراتبی
• 77. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های گمشده
• 78. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های نامعلوم
• 79. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ناهمگن
• 80. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ترکیبی
• 81. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های سلسله مراتبی
• 82. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های فضایی-زمانی
• 83. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های شبکه‌ای-زمانی
• 84. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
• 85. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های طولانی‌مدت
• 86. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های ساختاریافته
• 87. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های بدون ساختار
• 88. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 89. کاربرد HMC و NUTS در ارزیابی عملکرد مدل
• 90. مطالعات موردی پیشرفته در کاربرد HMC و NUTS
• 91. مباحث جاری و آینده در مدل‌سازی سلسله مراتبی و Stan