کتاب صوتی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Vert.x)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Vert.x)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و معماری مدرن
• 2. آشنایی با اکوسیستم Google Cloud برای توسعه‌دهندگان
• 3. مبانی Java و Vert.x برای توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Vert.x با Java
• 5. اولین برنامه Vert.x: ساخت یک وب سرور ساده
• 6. مدیریت وابستگی‌ها با Maven یا Gradle
• 7. اصول طراحی API RESTful با Vert.x
• 8. پیاده‌سازی الگوهای طراحی میکروسرویس با Vert.x
• 9. مقدمه‌ای بر Google Cloud Storage و کار با آن
• 10. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از Cloud Storage
• 11. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Storage
• 12. آشنایی با Google Cloud SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 13. اتصال برنامه Vert.x به Cloud SQL (PostgreSQL)
• 14. عملیات CRUD بر روی داده‌ها در Cloud SQL
• 15. بهینه‌سازی کوئری‌ها و مدیریت تراکنش‌ها در Cloud SQL
• 16. مقدمه‌ای بر Google Cloud Firestore و پایگاه‌های داده NoSQL
• 17. طراحی مدل داده برای Firestore
• 18. عملیات خواندن و نوشتن در Firestore با Vert.x
• 19. پیاده‌سازی قابلیت‌های Real-time با Firestore
• 20. مفاهیم ایندکس‌گذاری و جستجو در Firestore
• 21. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های رویداد محور با Pub/Sub
• 23. ارسال و دریافت پیام‌ها با Vert.x و Pub/Sub
• 24. مدیریت موضوعات و اشتراک‌ها در Pub/Sub
• 25. کاربرد Pub/Sub در معماری‌های توزیع شده
• 26. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
• 27. مفاهیم کانتینرسازی با Docker
• 28. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Vert.x
• 29. استقرار برنامه‌ها بر روی GKE
• 30. مدیریت Podها، Deploymentها و Serviceها در GKE
• 31. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار در GKE
• 32. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GKE
• 33. آشنایی با Google Cloud Functions
• 34. توسعه توابع بدون سرور با Java و Vert.x
• 35. استقرار و اجرای توابع بر روی Cloud Functions
• 36. اتصال Cloud Functions به سایر سرویس‌های GCP
• 37. مدیریت رویدادها و تریگرها برای Cloud Functions
• 38. مقدمه‌ای بر Google Cloud Run
• 39. استقرار کانتینرهای Java Vert.x بر روی Cloud Run
• 40. مقیاس‌پذیری و مدیریت هزینه در Cloud Run
• 41. اتصال Cloud Run به سرویس‌های دیگر GCP
• 42. مدیریت ترافیک و Load Balancing در Cloud Run
• 43. امنیت در Google Cloud: احراز هویت و مجوزها
• 44. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 45. استفاده از Service Accounts برای دسترسی برنامه‌ها
• 46. پیاده‌سازی احراز هویت کاربر با Firebase Authentication
• 47. تنظیمات امنیتی برای APIها و سرویس‌ها
• 48. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Google Cloud
• 49. استفاده از Cloud Logging برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 50. پیکربندی Cloud Monitoring برای هشدارها
• 51. تحلیل لاگ‌ها و ریشه‌یابی مشکلات
• 52. ابزارهای مانیتورینگ برای برنامه‌های Vert.x
• 53. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های Java Vert.x
• 54. استفاده از ابزارهای Debugging داخلی IDE
• 55. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در محیط کانتینری
• 56. تحلیل Stack Trace و خطاها
• 57. مدیریت خطا و Exception Handling در Vert.x
• 58. تست‌نویسی برای برنامه‌های Java Vert.x
• 59. اصول تست واحد (Unit Testing)
• 60. پیاده‌سازی تست‌های واحد با JUnit
• 61. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 62. استفاده از Testcontainers برای محیط تست
• 63. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 64. پیاده‌سازی CI/CD با Cloud Build
• 65. اتصال Cloud Build به مخازن کد (GitHub, GitLab)
• 66. ساخت Pipeline برای Build، Test و Deploy
• 67. استقرار خودکار برنامه‌ها بر روی GKE یا Cloud Run
• 68. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Vert.x
• 69. شناسایی Bottleneckها در برنامه
• 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
• 71. بهینه‌سازی مصرف CPU
• 72. استفاده از Caching در برنامه
• 73. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 74. ذخیره‌سازی تنظیمات برنامه در Secret Manager
• 75. بارگذاری تنظیمات از Secret Manager در Vert.x
• 76. مدیریت محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
• 77. استفاده از متغیرهای محیطی برای پیکربندی
• 78. مباحث پیشرفته در Vert.x
• 79. استفاده از Event Bus برای ارتباط بین اجزای برنامه
• 80. پیاده‌سازی الگوهای Reactive Programming
• 81. مدیریت Concurrency با Vert.x
• 82. کار با Streams و Flow در Vert.x
• 83. Google Cloud BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 84. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 85. ساخت جداول و بارگذاری داده در BigQuery
• 86. اجرای کوئری‌های تحلیلی با SQL در BigQuery
• 87. تجسم داده‌ها با ابزارهای BI
• 88. Google Cloud Dataflow برای پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
• 89. مفاهیم پردازش داده‌های توزیع شده
• 90. ساخت Pipelineهای Dataflow با Java SDK
• 91. اجرای Pipelineهای Dataflow بر روی GCP
• 92. مانیتورینگ و بهینه‌سازی Pipelineهای Dataflow
• 93. مقدمه‌ای بر Google Cloud AI Platform
• 94. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 95. استقرار مدل‌های ML برای پیش‌بینی
• 96. استفاده از سرویس‌های AI آماده GCP
• 97. مبانی امنیت سایبری در محیط Cloud
• 98. حفاظت در برابر حملات رایج
• 99. استراتژی‌های امنیتی برای برنامه‌های Cloud
• 100. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها