کتاب صوتی Perplexity: کلید درک شگفتی و قابلیت پیش‌بینی مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Perplexity: کلید درک شگفتی و قابلیت پیش‌بینی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و شگفتی
• 2. تعریف شگفتی در مدل‌های زبانی
• 3. اندازه‌گیری شگفتی: مفاهیم پایه
• 4. شگفتی و احتمال در توالی کلمات
• 5. ارتباط شگفتی با پیچیدگی زبان
• 6. مدل‌های زبانی آماری و شگفتی
• 7. مدل‌های زبانی عصبی و شگفتی
• 8. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و شگفتی
• 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و شگفتی
• 10. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU) و شگفتی
• 11. مکانیزم توجه (Attention) و شگفتی
• 12. مدل‌های ترنسفورمر و شگفتی
• 13. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 14. کدگذار ترنسفورمر و شگفتی
• 15. رمزگشای ترنسفورمر و شگفتی
• 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 17. آموزش پیش از موعد (Pre-training) LLM ها
• 18. داده‌های آموزشی برای LLM ها
• 19. مجموعه داده‌های متنی بزرگ
• 20. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 21. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
• 22. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش مدل
• 23. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 24. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 25. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی
• 26. متریک‌های مبتنی بر شگفتی
• 27. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
• 28. تفسیر مقادیر شگفتی
• 29. شگفتی پایین‌تر: مدل بهتر؟
• 30. عوامل مؤثر بر شگفتی
• 31. اندازه واژگان و شگفتی
• 32. طول توالی و شگفتی
• 33. کیفیت داده‌های آموزشی و شگفتی
• 34. انواع شگفتی: محلی در مقابل جهانی
• 35. شگفتی در سطح کلمه
• 36. شگفتی در سطح جمله
• 37. شگفتی در سطح سند
• 38. شگفتی در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 39. چالش‌های ارزیابی شگفتی
• 40. شگفتی و قابلیت پیش‌بینی
• 41. رابطه بین شگفتی و عدم قطعیت
• 42. پیش‌بینی کلمه بعدی با استفاده از شگفتی
• 43. پیش‌بینی توالی با استفاده از شگفتی
• 44. کاربردهای شگفتی در پردازش زبان طبیعی
• 45. تولید متن با کنترل شگفتی
• 46. فشرده‌سازی متن با استفاده از شگفتی
• 47. شناسایی ناهنجاری در متن
• 48. تشخیص متن جعلی یا نامتعارف
• 49. بهبود ترجمه ماشینی با شگفتی
• 50. خلاصه‌سازی متن با در نظر گرفتن شگفتی
• 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ و شگفتی
• 52. سیستم‌های توصیه‌گر و شگفتی
• 53. شگفتی و درک مطلب
• 54. شگفتی و تولید محتوا
• 55. تولید متن خلاقانه و شگفتی
• 56. نقش شگفتی در آموزش زبان
• 57. یادگیری زبان و شگفتی
• 58. ارزیابی پیشرفت زبان‌آموزان
• 59. شگفتی در مدل‌های زبانی رویداد محور
• 60. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 61. چالش‌های شگفتی در زبان‌های مختلف
• 62. شگفتی و تفسیرپذیری مدل
• 63. چگونه شگفتی به ما در فهم مدل کمک می‌کند
• 64. محدودیت‌های شگفتی به عنوان یک معیار
• 65. شگفتی در مقابل معنای واقعی
• 66. شگفتی و خلاقیت واقعی
• 67. آینده شگفتی در تحقیقات مدل‌های زبانی
• 68. پیشرفت در اندازه‌گیری شگفتی
• 69. کاربردهای جدید شگفتی
• 70. شگفتی در مدل‌های مولد پیشرفته
• 71. ارتباط شگفتی با سایر معیارهای ارزیابی
• 72. شگفتی و قابلیت اطمینان مدل
• 73. مدیریت شگفتی در کاربردهای عملی
• 74. تکنیک‌های کاهش شگفتی
• 75. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای کاهش شگفتی
• 76. استفاده از دانش دامنه برای کاهش شگفتی
• 77. شگفتی در مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 78. شگفتی در مدل‌های زبانی پزشکی
• 79. شگفتی در مدل‌های زبانی حقوقی
• 80. شگفتی در مدل‌های زبانی مالی
• 81. ملاحظات اخلاقی در استفاده از شگفتی
• 82. شگفتی و سوگیری در مدل‌های زبانی
• 83. تفسیر نتایج شگفتی با احتیاط
• 84. شگفتی به عنوان یک ابزار کمکی
• 85. آموزش عملی محاسبه شگفتی
• 86. مثال‌های کاربردی شگفتی در سناریوهای واقعی
• 87. تحلیل شگفتی در مدل‌های زبانی متن‌باز
• 88. مقایسه شگفتی بین مدل‌های مختلف
• 89. شگفتی و بهینه‌سازی هزینه محاسباتی
• 90. شگفتی در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 91. تأثیر معماری مدل بر شگفتی
• 92. شگفتی و قابلیت تعمیم (Generalization)
• 93. جمع‌بندی نقش شگفتی در درک مدل‌های زبانی