کتاب صوتی آموزش C و Artificial Intelligence: هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش C و Artificial Intelligence: هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C
• 2. ساختار کلی برنامه‌های C
• 3. انواع داده‌های پایه‌ای در C
• 4. متغیرها و ثابت‌ها در C
• 5. عملگرها در C
• 6. دستورات شرطی (if, else, switch)
• 7. حلقه‌های تکرار (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها در C
• 9. توابع در C
• 10. اشاره‌گرها در C
• 11. ساختارها (structs) در C
• 12. اتحادها (unions) در C
• 13. مدیریت حافظه پویا (malloc, free)
• 14. کار با فایل‌ها در C
• 15. پیش‌پردازنده‌ها (preprocessors) در C
• 16. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
• 17. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
• 18. کاربردها و حوزه‌های هوش مصنوعی
• 19. انواع یادگیری ماشین
• 20. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• 21. رگرسیون خطی
• 22. رگرسیون لجستیک
• 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 24. درخت‌های تصمیم
• 25. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 27. خوشه‌بندی (Clustering)
• 28. K-Means Clustering
• 29. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 31. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
• 32. روش‌های یادگیری تقویتی
• 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 35. مکانیسم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 39. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 40. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 42. ترنسفورمرها (Transformers)
• 43. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 44. نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 45. مدل‌های زبانی
• 46. تولید متن
• 47. تحلیل احساسات
• 48. ترجمه ماشینی
• 49. سیستم‌های توصیه‌گر
• 50. مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق در C
• 51. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در C
• 52. کار با کتابخانه‌های هوش مصنوعی در C (با رعایت قوانین)
• 53. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های هوش مصنوعی سازگار
• 54. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
• 55. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن
• 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 57. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 58. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 59. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها با رویکرد اسلامی
• 60. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
• 61. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
• 62. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
• 63. هوش مصنوعی در مدیریت و برنامه‌ریزی
• 64. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 65. هوش مصنوعی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 66. هوش مصنوعی در کشاورزی
• 67. هوش مصنوعی در حمل و نقل
• 68. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر (با رویکرد رسمی)
• 69. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی در C
• 70. شبیه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی با C
• 71. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 72. تنظیم پارامترها و بهینه‌سازی مدل‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با استفاده از C
• 74. کاربرد C در پروژه‌های مرتبط با AI
• 75. تحلیل داده‌های بزرگ با C و AI
• 76. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
• 77. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 79. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 80. یادگیری چندعاملی (Multi-Agent Learning)
• 81. هوش مصنوعی مولد و خلاق
• 82. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
• 83. هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 84. نظارت و کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی
• 85. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های آن
• 86. نکات تکمیلی و منابع آموزشی بیشتر