کتاب صوتی کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های اجتماعی و مفاهیم پایه
  • 2. انواع شبکه‌های اجتماعی و معماری آن‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 5. آموزش و پیش‌پردازش داده در LLMs
  • 6. مفاهیم کلیدی در تحلیل متن
  • 7. پیش‌بینی کلمه و مدل‌سازی زبان
  • 8. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. BERT و مفاهیم آن
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 14. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 16. مدل‌سازی موضوعات با LDA
  • 17. مدل‌سازی موضوعات با LLMs
  • 18. تحلیل روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. شناسایی بازیگران کلیدی (Key Actors)
  • 20. شاخص‌های مرکزیت در شبکه‌ها
  • 21. شاخص‌های مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 22. شاخص‌های مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 23. شاخص‌های مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 24. شناسایی جامعه (Community Detection)
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای جوامع
  • 26. شناسایی گروه‌های همگن در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 28. استخراج اطلاعات از متن
  • 29. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 30. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 31. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 32. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات پیشرفته
  • 33. شناسایی طعنه و کنایه در متن
  • 34. تحلیل احساسات چندبعدی
  • 35. کاربرد LLMs در شناسایی موضوعات پویا
  • 36. ردیابی تغییرات موضوعی در طول زمان
  • 37. تحلیل روندها و الگوهای محتوایی
  • 38. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 39. روش‌های تشخیص اخبار جعلی با LLMs
  • 40. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 42. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 44. شناسایی الگوهای تعامل کاربران
  • 45. تحلیل شبکه‌های ارجاع (Referral Networks)
  • 46. تحلیل شبکه‌های همکاری (Collaboration Networks)
  • 47. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های ارجاع
  • 48. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های همکاری
  • 49. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 50. شناسایی نفوذگران و افراد تأثیرگذار
  • 51. روش‌های شناسایی افراد تأثیرگذار با LLMs
  • 52. تحلیل شبکه‌های سیاسی و اجتماعی
  • 53. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های سیاسی
  • 54. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. تحلیل شبکه‌های اقتصادی
  • 56. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اقتصادی
  • 57. تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی تغییرات ساختاری در شبکه‌ها
  • 59. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 60. مقدمه‌ای بر نظریه شبکه‌های پیچیده
  • 61. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 62. تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 63. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 64. استفاده از LLMs برای تولید محتوا
  • 65. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 66. تولید خلاصه‌های خودکار
  • 67. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 69. تولید پاسخ‌های متناسب با زمینه
  • 70. ارزیابی عملکرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 72. ارزیابی مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 73. اخلاق در استفاده از LLMs و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی و شبکه‌ها
  • 76. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 77. پیامدهای اجتماعی استفاده از LLMs
  • 78. امنیت داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. مقررات مربوط به داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 80. کاربرد LLMs در شناسایی الگوهای رفتاری
  • 81. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پنهان
  • 82. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی
  • 83. تفسیر معنایی متن
  • 84. تحلیل مکالمات در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد LLMs در تحلیل نظرات کاربران
  • 86. شناسایی نیازها و خواسته‌های کاربران
  • 87. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندها
  • 88. پیش‌بینی محبوبیت موضوعات
  • 89. تحلیل شبکه‌های تأثیرگذاری
  • 90. شناسایی کانال‌های اصلی تأثیرگذاری
  • 91. کاربرد LLMs در تحلیل تأثیرگذاری
  • 92. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی
  • 93. مدل‌سازی جریان اطلاعات
  • 94. کاربرد LLMs در تحلیل جریان اطلاعات
  • 95. تحلیل شبکه‌های اعتماد
  • 96. مدل‌سازی اعتماد بین کاربران
  • 97. کاربرد LLMs در تحلیل اعتماد
  • 98. تحلیل شبکه‌های حمایتی
  • 99. شناسایی ساختارهای حمایتی در شبکه‌ها
  • 100. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های حمایتی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.