کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، به یک برنامه نویس بی نظیر تبدیل شوید!

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، به یک برنامه نویس بی نظیر تبدیل شوید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 2. مروری بر انواع داده‌های پایه
• 3. ساختمان داده‌های خطی
• 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 5. عملیات روی آرایه‌ها
• 6. ماتریس‌ها و نمایش آن‌ها
• 7. رشته‌ها و عملیات متنی
• 8. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
• 9. عملیات پشته: Push و Pop
• 10. کاربردهای پشته در محاسبات
• 11. ساختمان داده‌های صف (Queue)
• 12. عملیات صف: Enqueue و Dequeue
• 13. کاربردهای صف در سیستم‌ها
• 14. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
• 15. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 16. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 17. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 18. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 19. لیست‌های دایره‌ای
• 20. کاربرد لیست‌های پیوندی
• 21. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
• 22. مفاهیم پایه درخت
• 23. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
• 24. پیمایش درخت‌های دودویی: In-order, Pre-order, Post-order
• 25. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 26. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
• 27. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 28. درخت‌های AVL
• 29. عملیات روی درخت‌های AVL
• 30. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 31. درخت‌های B و B+
• 32. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده
• 33. ساختمان داده‌های گراف (Graph)
• 34. مفاهیم پایه گراف
• 35. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 36. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 37. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 38. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
• 39. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
• 40. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
• 41. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
• 42. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
• 43. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌ها
• 44. الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
• 45. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 46. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 47. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 48. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 49. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 50. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 51. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 52. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 53. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 54. الگوریتم‌های جستجو (Searching Algorithms)
• 55. جستجوی خطی (Linear Search)
• 56. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 57. کاربرد الگوریتم‌های جستجو
• 58. هَش‌تِیبل‌ها (Hash Tables)
• 59. توابع هَش (Hash Functions)
• 60. مدیریت برخورد در هَش‌تِیبل‌ها
• 61. کاربرد هَش‌تِیبل‌ها
• 62. ساختمان داده‌های هیپ (Heap)
• 63. هیپ دودویی
• 64. عملیات روی هیپ دودویی
• 65. هیپ دودویی مینیمم و ماکسیمم
• 66. کاربرد هیپ‌ها
• 67. ساختمان داده‌های تری (Trie)
• 68. عملیات روی تری
• 69. کاربرد تری در پردازش متن
• 70. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 71. اصول الگوریتم‌های حریصانه
• 72. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 73. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 74. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه
• 75. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 76. اصول الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 77. مثال: مرتب‌سازی ادغامی
• 78. مثال: جستجوی دودویی
• 79. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 80. اصول برنامه‌نویسی پویا
• 81. مثال: مسئله دنباله فیبوناچی
• 82. مسئله کوله‌پشتی (نسخه برنامه‌نویسی پویا)
• 83. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 84. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 85. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 86. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 87. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 88. ساختمان داده‌های پیشرفته
• 89. ساختمان داده‌های کامپایلر
• 90. ساختمان داده‌های پایگاه داده
• 91. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 92. اصول طراحی پایگاه داده
• 93. استانداردهای پایگاه داده اسلامی
• 94. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
• 95. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
• 96. اصول حفاظت از داده‌ها
• 97. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 98. اخلاق در برنامه‌نویسی
• 99. مسئولیت‌پذیری برنامه‌نویسان