کتاب صوتی پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ: گام به گام
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ: گام به گام
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. کاربردهای مدلهای زبانی در صنعت
- 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدلهای زبانی
- 5. شبکههای عصبی و مفهوم نورون مصنوعی
- 6. معماریهای پرسپترون چندلایه
- 7. تابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 8. یادگیری نظارتشده و نظارتنشده
- 9. مفاهیم پیشپردازش متن
- 10. توکنایزرها و روشهای تقسیمبندی متن
- 11. بردارهای کلمه و نمایش معنایی کلمات
- 12. مدلهای Embedding مانند Word2Vec
- 13. تکنیکهای کاهش ابعاد در بردارهای کلمه
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 15. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 16. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 18. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
- 19. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
- 20. مفهوم Self-Attention
- 21. مایعسازی (Positional Encoding)
- 22. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Models)
- 23. شبکههای BERT و کاربردهای آن
- 24. مدلهای GPT و خانواده آن
- 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 26. آمادهسازی داده برای تنظیم دقیق
- 27. انتخاب مجموعه داده مناسب
- 28. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 29. دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall, F1-score)
- 30. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
- 31. تولید متن با مدلهای زبانی
- 32. کنترل کیفیت در متن تولید شده
- 33. مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
- 34. خلاصهسازی استخراجی و چکیدهای
- 35. مدلهای زبانی برای ترجمه ماشینی
- 36. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 37. مدلهای زبانی برای پاسخ به پرسش
- 38. استخراج پاسخ از متن
- 39. مدلهای زبانی برای طبقهبندی متن
- 40. تحلیل احساسات در متن
- 41. تشخیص موضوع متن
- 42. مدلهای زبانی برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 43. مدلهای زبانی برای تولید کد
- 44. استفاده از مدلهای زبانی در توسعه نرمافزار
- 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدلهای زبانی
- 46. سوگیری در مدلهای زبانی
- 47. راهکارهای کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 48. حریم خصوصی و امنیت داده در مدلهای زبانی
- 49. مدلهای زبانی متنباز و تجاری
- 50. معماریهای پیشرفته مدلهای زبانی
- 51. مدلهای زبانی برای تشخیص ناهنجاری
- 52. کاربرد مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
- 53. تولید تصاویر با مدلهای زبانی
- 54. تولید موسیقی با مدلهای زبانی
- 55. مدلهای زبانی برای بازیابی اطلاعات
- 56. بهینهسازی مدلهای زبانی برای سرعت
- 57. کوانتیزاسیون و هرس کردن مدلها
- 58. استقرار مدلهای زبانی در محیط عملیاتی
- 59. پلتفرمهای ابری برای مدلهای زبانی
- 60. مدلهای زبانی چندزبانه
- 61. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 62. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 63. ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 64. مقدمهای بر چارچوبهای یادگیری عمیق
- 65. TensorFlow و Keras
- 66. PyTorch
- 67. مفاهیم بهینهسازی در یادگیری عمیق
- 68. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
- 69. بهینهسازهای Adam و RMSprop
- 70. نرمالسازی دستهای (Batch Normalization)
- 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 72. جستجوی شبکهای (Grid Search)
- 73. جستجوی تصادفی (Random Search)
- 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 75. مدیریت پروژه در پیادهسازی مدلهای زبانی
- 76. مستندسازی مدلهای زبانی
- 77. تست و اشکالزدایی مدلها
- 78. استقرار مدلهای زبانی در اپلیکیشنها
- 79. رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) برای مدلهای زبانی
- 80. پایش عملکرد مدلهای زبانی در طول زمان
- 81. بهروزرسانی مدلهای زبانی
- 82. تکنیکهای انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- 83. یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 84. یادگیری تقویتی برای مدلهای زبانی
- 85. مدلهای زبانی و پردازش تصویر
- 86. مدلهای زبانی و پردازش صدا
- 87. کاربرد مدلهای زبانی در رباتیک
- 88. مدلهای زبانی برای تحلیل دادههای بزرگ
- 89. آینده مدلهای زبانی
- 90. مدلهای زبانی و تعامل انسان و کامپیوتر
- 91. مدلهای زبانی برای آموزش مجازی
- 92. مدلهای زبانی و سلامت دیجیتال
- 93. مدلهای زبانی در حوزه حقوق و قانون
- 94. مدلهای زبانی در حوزه علوم انسانی
- 95. مدلهای زبانی برای پژوهش علمی
- 96. مدلهای زبانی و تولید محتوای آموزشی
- 97. مدلهای زبانی و خودکارسازی فرآیندها
- 98. مدلهای زبانی و تحلیل اخبار
- 99. مدلهای زبانی و پیشبینی روندها
- 100. مدلهای زبانی و بازیهای کامپیوتری
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.