کتاب صوتی کاربرد HMC و NUTS در مدلهای پیچیده با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مدلهای پیچیده با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری و Stan
- 2. نصب و راهاندازی Stan
- 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی و دستورات پایه
- 4. مفهوم مدلهای سلسلهمراتبی
- 5. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در علوم مختلف
- 6. آشنایی با الگوریتمهای نمونهبرداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
- 7. مبانی نظری HMC
- 8. پیادهسازی HMC در Stan
- 9. تنظیمات و پارامترهای HMC
- 10. تشخیص همگرایی در MCMC
- 11. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
- 12. آشنایی با الگوریتم نمونهبرداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 13. تفاوت HMC و NUTS
- 14. بهینهسازی پارامترهای NUTS
- 15. کاربرد NUTS در مدلهای پیچیده
- 16. مدلهای رگرسیون خطی سلسلهمراتبی
- 17. مدلهای رگرسیون لجستیک سلسلهمراتبی
- 18. مدلهای خطای متغیر
- 19. مدلهای سری زمانی سلسلهمراتبی
- 20. مدلهای فضایی سلسلهمراتبی
- 21. مدلهای بقا سلسلهمراتبی
- 22. مدلهای خوشهبندی سلسلهمراتبی
- 23. مدلهای شبکهای سلسلهمراتبی
- 24. مدلهای یادگیری ماشین با Stan
- 25. شبکههای عصبی سلسلهمراتبی
- 26. مدلهای گرافیکی احتمالی با Stan
- 27. مدلهای پیشبینی با Stan
- 28. ارزیابی مدلهای آماری
- 29. اعتبارسنجی متقابل
- 30. نکات پیشرفته در Stan
- 31. بهینهسازی کد Stan
- 32. کاربرد Stan در علوم داده
- 33. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
- 34. کاربرد Stan در زیستشناسی آماری
- 35. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 36. کاربرد Stan در مهندسی
- 37. کاربرد Stan در پزشکی
- 38. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 39. کاربرد Stan در روانشناسی
- 40. مدلهای شرطی اتورگرسیو (CAR)
- 41. مدلهای شرطی اتورگرسیو فضایی (CAR)
- 42. مدلهای شرطی اتورگرسیو زمانی (TAR)
- 43. مدلهای شرطی اتورگرسیو فضایی-زمانی (STAR)
- 44. مدلهای مارکوف مخفی (HMM)
- 45. مدلهای گرافیکی مخفی (HGM)
- 46. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای پرت
- 47. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای پراکنده
- 48. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای باقیمانده
- 49. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای با ساختار پیچیده
- 50. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای طولی
- 51. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای طبقهبندی شده
- 52. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای رتبهای
- 53. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای ترکیبی
- 54. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای فضایی-زمانی
- 55. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای شبکهای
- 56. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای سلسلهمراتبی
- 57. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای چندسطحی
- 58. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای ناهمگن
- 59. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای ناهمسان
- 60. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای نامتعادل
- 61. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای نامنظم
- 62. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرنرمال
- 63. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرخطی
- 64. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرپارامتری
- 65. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیریکنواخت
- 66. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرمستقل
- 67. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرمشابه
- 68. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرموجود
- 69. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 70. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل اندازهگیری
- 71. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل پیشبینی
- 72. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل اطمینان
- 73. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مقایسه
- 74. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل قبول
- 75. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل تحلیل
- 76. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل توجیه
- 77. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل کاربرد
- 78. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل پذیرش
- 79. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل ارزیابی
- 80. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل تفسیر
- 81. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل سنجش
- 82. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مقیاس
- 83. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل تعمیم
- 84. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل دسترسی
- 85. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل محاسبه
- 86. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل پیگیری
- 87. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل نگهداری
- 88. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل تغییر
- 89. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 90. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 91. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 92. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 93. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 94. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 95. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 96. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 97. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 98. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 99. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
- 100. مدلهای بیزی سلسلهمراتبی برای دادههای غیرقابل مشاهده
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.