کتاب صوتی Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای پیشرفته با Looker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای پیشرفته با Looker

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی در Google Cloud
• 2. آشنایی با Looker و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 3. نصب و پیکربندی Looker برای پروژه شما
• 4. اتصال Looker به منابع داده در Google Cloud
• 5. مدل‌سازی داده‌ها در Looker: مفاهیم پایه
• 6. ایجاد مدل‌های داده‌ای سفارشی در Looker
• 7. تعریف ابعاد (Dimensions) و معیارهای (Measures) کلیدی
• 8. پیوند دادن جداول و ایجاد روابط در مدل Looker
• 9. استفاده از LookML برای تعریف منطق کسب‌وکار
• 10. انواع View در LookML و کاربرد آن‌ها
• 11. ایجاد Explore برای تحلیل داده‌های تعاملی
• 12. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Explore
• 13. استفاده از پارامترها و فیلدهای مشروط در Explore
• 14. ایجاد داشبوردهای سفارشی با استفاده از Explore
• 15. تنظیم چیدمان و عناصر بصری داشبورد
• 16. افزودن نمودارها و جداول به داشبورد
• 17. سفارشی‌سازی ظاهر و استایل داشبورد
• 18. اشتراک‌گذاری داشبوردها با کاربران
• 19. تنظیم سطوح دسترسی و مجوزها در Looker
• 20. ایجاد وظایف زمان‌بندی شده برای گزارش‌ها
• 21. ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق ایمیل
• 22. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی در Looker
• 23. استفاده از Persistent Derived Tables (PDTs)
• 24. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Looker
• 25. مدیریت نسخه‌ها و تغییرات در LookML
• 26. یکپارچه‌سازی Looker با Google Analytics
• 27. اتصال Looker به BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 28. تحلیل داده‌های فروش با Looker
• 29. ایجاد داشبوردهای مالی با Looker
• 30. تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال
• 31. ردیابی و تحلیل عملکرد کمپین‌های تبلیغاتی
• 32. ایجاد داشبوردهای مدیریت منابع انسانی
• 33. تحلیل داده‌های تولید و زنجیره تأمین
• 34. بررسی روندها و الگوهای داده‌ای
• 35. شناسایی نقاط بحرانی و فرصت‌ها
• 36. استفاده از داشبوردها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
• 37. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی
• 38. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های تاریخی
• 39. شناسایی همبستگی‌ها و روابط بین متغیرها
• 40. استفاده از داده‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندها
• 41. ایجاد داشبوردهای نظارتی زنده (Live Monitoring)
• 42. مدیریت و پایش زیرساخت‌های ابری با Looker
• 43. تحلیل عملکرد اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها
• 44. اندازه‌گیری رضایت مشتری با داشبوردهای Looker
• 45. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 46. مبانی طراحی داشبوردهای کاربردی
• 47. اصول بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
• 48. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش اطلاعات
• 49. استفاده از رنگ‌ها و فونت‌ها در داشبورد
• 50. طراحی داشبوردهای ریسپانسیو (Responsive)
• 51. تست و اعتبارسنجی داشبوردهای طراحی شده
• 52. مدیریت چرخه عمر داشبوردها
• 53. مستندسازی مدل‌ها و داشبوردهای Looker
• 54. آموزش کاربران نهایی Looker
• 55. بهترین شیوه‌ها در توسعه Looker
• 56. مفاهیم امنیت در Looker
• 57. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 58. پیکربندی احراز هویت یکپارچه (SSO)
• 59. مانیتورینگ و لاگینگ فعالیت‌های Looker
• 60. استفاده از Looker API برای اتوماسیون
• 61. یکپارچه‌سازی Looker با ابزارهای BI دیگر
• 62. تحلیل داده‌های مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین
• 63. بهینه‌سازی سبد خرید با تحلیل داده‌ها
• 64. داشبوردهای مدیریت موجودی کالا
• 65. تحلیل داده‌های پشتیبانی مشتری
• 66. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان
• 67. ایجاد داشبوردهای پیش‌بینی ریزش مشتری
• 68. تحلیل اثربخشی برنامه‌های وفاداری مشتری
• 69. کاربرد Looker در صنعت بیمه
• 70. تحلیل ریسک و خسارات با Looker
• 71. داشبوردهای مدیریت پرتفوی بیمه
• 72. کاربرد Looker در بخش بهداشت و درمان
• 73. تحلیل داده‌های بیماران و درمان‌ها
• 74. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی
• 75. داشبوردهای مدیریت منابع مالی در سازمان
• 76. تحلیل سودآوری محصولات و خدمات
• 77. شناسایی گلوگاه‌های عملیاتی
• 78. استفاده از داده‌های مکانی در داشبوردها
• 79. نمایش اطلاعات جغرافیایی با Looker
• 80. تحلیل روندها در مناطق مختلف
• 81. داشبوردهای مدیریت پروژه
• 82. پیگیری پیشرفت وظایف و مایلستون‌ها
• 83. تحلیل عملکرد تیم‌های پروژه
• 84. استفاده از Looker برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
• 85. داشبوردهای سفارشی برای استارتاپ‌ها
• 86. بهینه‌سازی استراتژی رشد با تحلیل داده
• 87. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) در Google Cloud
• 88. مروری بر ابزارهای تحلیل داده در Google Cloud
• 89. مقایسه Looker با سایر ابزارهای BI
• 90. اهمیت داده‌کاوی در تحلیل‌های پیشرفته
• 91. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 92. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در داشبوردها
• 93. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با داده‌ها
• 94. داشبوردهای مدیریت ریسک اعتباری
• 95. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
• 96. بررسی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 97. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
• 98. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 99. مدیریت کیفیت داده‌ها در Looker
• 100. نکات تکمیلی برای ساخت داشبوردهای حرفه‌ای