کتاب صوتی اصول بنیادین LLMها: درک عمیق مفاهیم، معماری‌ها و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین LLMها: درک عمیق مفاهیم، معماری‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 2. مفاهیم اساسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
• 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 4. معماری‌های کلیدی LLM: ترنسفورمرها
• 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 6. کدگذاری و رمزگشایی در معماری ترنسفورمر
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
• 9. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
• 10. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش LLM
• 11. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 12. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان
• 13. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 14. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
• 15. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش LLM
• 16. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری
• 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 18. اعتبارسنجی (Validation) و آزمون (Testing) مدل
• 19. مفاهیم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 20. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization)
• 21. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 23. شبکه‌های حافظه گیت‌دار (GRU)
• 24. مقایسه RNNها، LSTMها، GRUها و ترنسفورمرها
• 25. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLM)
• 26. مدل‌های زبانی تفکیکی (Discriminative LLM)
• 27. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
• 28. تولید متن (Text Generation)
• 29. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 30. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 33. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 35. تولید کد (Code Generation)
• 36. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 37. مبانی پردازش تصویر و صدا برای LLM
• 38. ادغام متن و تصویر در مدل‌های زبانی
• 39. ادغام متن و صدا در مدل‌های زبانی
• 40. کاربرد LLM در دستیارهای هوشمند
• 41. کاربرد LLM در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 42. کاربرد LLM در آموزش و یادگیری
• 43. کاربرد LLM در خدمات مشتری
• 44. کاربرد LLM در تولید محتوا
• 45. کاربرد LLM در پژوهش و علم
• 46. کاربرد LLM در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
• 47. کاربرد LLM در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب شرعی)
• 48. اخلاقیات در توسعه و استفاده از LLM
• 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 50. کاهش سوگیری در LLMها
• 51. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMها
• 52. امنیت در LLMها
• 53. حریم خصوصی داده‌ها در LLMها
• 54. قوانین و مقررات مربوط به LLMها در ایران
• 55. چالش‌های پیاده‌سازی LLM در سازمان‌ها
• 56. معماری‌های پیشرفته LLM
• 57. مدل‌های ترنسفورمر سبک (Lightweight Transformers)
• 58. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
• 59. مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس (Large-Scale LLMs)
• 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLM
• 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 62. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 63. یادگیری تقویتی برای LLM (RLHF)
• 64. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 65. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
• 66. استدلال در مدل‌های زبانی
• 67. مدل‌های زبانی و دانش جهان
• 68. مدل‌های زبانی و تفکر منطقی
• 69. مدل‌های زبانی و خلاقیت
• 70. مدل‌های زبانی و درک زبان طبیعی
• 71. مدل‌های زبانی و تولید زبان طبیعی
• 72. ارزیابی عملکرد LLMها
• 73. معیارهای ارزیابی در تولید متن
• 74. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 75. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
• 76. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
• 77. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
• 78. تست‌های استاندارد برای LLM
• 79. شکاف دانش در مدل‌های زبانی
• 80. محدودیت‌های محاسباتی LLMها
• 81. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های کم‌توان
• 82. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 83. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
• 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 85. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 86. آیندهٔ LLMها و روندهای پژوهشی
• 87. مدل‌های زبانی با درک عمیق‌تر زمینه
• 88. مدل‌های زبانی با قابلیت تعامل بهتر
• 89. مدل‌های زبانی با توانایی یادگیری مستمر
• 90. مدل‌های زبانی و هوش عمومی مصنوعی (AGI)
• 91. نقش LLM در تحول دیجیتال
• 92. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی LLM
• 93. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLM
• 94. اهمیت استفاده از منابع علمی داخلی در LLM
• 95. مطالعهٔ موردی: پیاده‌سازی LLM در یک سامانهٔ آموزشی
• 96. کاربرد LLM در تولید محتوای آموزشی بومی
• 97. تکنیک‌های ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLM
• 98. مدیریت چرخهٔ حیات مدل‌های زبانی
• 99. استانداردهای امنیتی در سامانه‌های مبتنی بر LLM
• 100. چارچوب‌های حقوقی و شرعی در توسعهٔ LLM