کتاب صوتی تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پارامترها و تنظیمات در Stan
• 2. مبانی مدل‌سازی آماری با Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 4. آشنایی با زبان Stan: ساختار و سینتکس
• 5. متغیرهای در Stan: تعریف، نوع و کاربرد
• 6. توابع احتمال و چگالی در Stan
• 7. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد در Stan
• 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی سفارشی در Stan
• 9. نحوه‌ی تعریف ماتریکس‌ها و بردارها در Stan
• 10. عملیات برداری و ماتریسی در Stan
• 11. حلقه‌های شرطی و تکرار در Stan
• 12. انواع داده‌های ورودی و خروجی در Stan
• 13. تابع likelihood در مدل‌های Bayesian
• 14. تابع prior در مدل‌های Bayesian
• 15. تابع posterior در مدل‌های Bayesian
• 16. مفهوم MCMC و الگوریتم‌های نمونه‌گیری
• 17. الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
• 18. الگوریتم Metropolis-Hastings در Stan
• 19. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
• 20. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
• 21. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
• 22. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در Stan
• 23. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 25. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 27. مدل‌های لجستیک و پروبیت در Stan
• 28. مدل‌های رگرسیون پواسون و منفی دوجمله‌ای در Stan
• 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 30. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 31. مدل‌های فضایی در Stan
• 32. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 33. مدل‌های خودرگرسیو (AR) در Stan
• 34. مدل‌های میانگوی متحرک (MA) در Stan
• 35. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
• 36. مدل‌های State-Space در Stan
• 37. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 38. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار (Longitudinal Data)
• 39. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 40. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا (Survival Data)
• 41. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
• 42. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های کاسته (Missing Data)
• 44. استفاده از Stan با زبان R (rstan)
• 45. استفاده از Stan با زبان Python (pystan)
• 46. استفاده از Stan با زبان Julia
• 47. تجسم نتایج مدل‌های Stan
• 48. رسم توزیع‌های پیشین و پسین
• 49. رسم نمودارهای زنجیره‌ها و توابع خودهمبستگی
• 50. رسم نمودارهای پیش‌بینی و فاصله‌های اطمینان
• 51. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
• 52. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
• 53. تنظیمات پیشرفته در Stan
• 54. استفاده از دستورات کامپایل و اجرا
• 55. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Stan
• 56. استفاده از پارامترهای پیشرفته NUTS
• 57. تنظیم تعداد گام‌های HMC
• 58. تنظیم گام‌های اولیه در HMC
• 59. تنظیم پارامترهای نرخ یادگیری در HMC
• 60. تنظیم پارامترهای گام در HMC
• 61. استفاده از حالت‌های نمونه‌گیری موازی
• 62. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 63. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 64. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 65. کاربرد Stan در اقتصاد
• 66. کاربرد Stan در مهندسی
• 67. کاربرد Stan در آمار زیستی
• 68. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 69. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
• 70. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
• 71. مدل‌های بیزی برای درختان تصمیم
• 72. مدل‌های بیزی برای ماشین‌های بردار پشتیبان
• 73. مدل‌های بیزی برای فاکتورگیری ماتریس
• 74. روش‌های بهینه‌سازی پارامتر در Stan
• 75. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای نتایج بهینه
• 76. فرا بهینه‌سازی پارامترها در Stan
• 77. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
• 78. تنظیم پارامترهای حساسیت مدل
• 79. تحلیل حساسیت خروجی به تغییر پارامترها
• 80. بهینه‌سازی پارامترها برای حداکثر کردن سود
• 81. بهینه‌سازی پارامترها برای حداقل کردن خطا
• 82. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیش‌بینی
• 83. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش پایداری
• 84. تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش واریانس
• 85. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش بایاس
• 86. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
• 87. تنظیم پارامترهای مدل برای کاربردهای خاص
• 88. بهینه‌سازی پارامترها در سیستم‌های پویا
• 89. تنظیم پارامترهای مدل‌های کنترل بهینه
• 90. تنظیم پارامترهای مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
• 91. بهینه‌سازی پارامترهای تخصیص منابع
• 92. تنظیم پارامترهای مدل‌های مدیریت ریسک
• 93. تنظیم پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی سبد سهام
• 94. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
• 95. تنظیم پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی تولید
• 96. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زنجیره تأمین
• 97. تنظیم پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 98. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 99. تنظیم پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی مسیریابی
• 100. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی زمان‌بندی