کتاب صوتی پردازش پیام با Kafka و گو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش پیام با Kafka و گو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گو (Go)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش پیام و معماری پیام‌محور
• 2. آشنایی با مفاهیم اصلی سیستم‌های پیام‌رسان
• 3. مزایای استفاده از معماری پیام‌محور در سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. معرفی Apache Kafka و جایگاه آن در اکوسیستم پردازش پیام
• 5. نصب و راه‌اندازی اولیه Kafka در محیط توسعه
• 6. مفاهیم کلیدی Kafka: Producer، Consumer، Broker، Topic، Partition
• 7. طراحی و مدیریت Topicها در Kafka
• 8. اصول Partitioning و Partitions Strategy
• 9. تولید پیام با Kafka Producer
• 10. تنظیمات پیشرفته Producer و انواع Acks
• 11. مصرف پیام با Kafka Consumer
• 12. گروه‌های Consumer و مدیریت Offset
• 13. تضمین تحویل پیام در Kafka
• 14. مفهوم Consumer Lag و روش‌های مدیریت آن
• 15. Kafka Streams: مقدمه‌ای بر پردازش استریم
• 16. مفاهیم پایه Kafka Streams: Processor API و DSL
• 17. ساخت اپلیکیشن‌های ساده با Kafka Streams
• 18. عملیات پایه در Kafka Streams: Filter, Map, FlatMap
• 19. عملیات تجمعی در Kafka Streams: Reduce, Aggregate, Count
• 20. Join کردن استریم‌ها در Kafka Streams
• 21. Windowing در Kafka Streams: Tumbling, Hopping, Session Windows
• 22. استفاده از State Stores در Kafka Streams
• 23. مدیریت خطا و Fault Tolerance در Kafka Streams
• 24. Monitoring و عیب‌یابی Kafka
• 25. ابزارهای مانیتورینگ Kafka: Kafka Manager، Burrow، Prometheus/Grafana
• 26. تنظیمات امنیتی در Kafka: Authentication و Authorization
• 27. رمزنگاری داده‌ها در Kafka
• 28. معرفی گو (Golang) و ویژگی‌های آن برای توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه گو
• 30. مفاهیم پایه گو: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 31. ساختار کنترلی در گو: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 32. توابع و ماژول‌ها در گو
• 33. ساختارهای داده در گو: Array، Slice، Map
• 34. Pointers و مدیریت حافظه در گو
• 35. Concurrency در گو: Goroutines و Channels
• 36. همگام‌سازی در گو: Mutexes و WaitGroups
• 37. استفاده از Context برای مدیریت درخواست‌ها و زمان‌بندی
• 38. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد گو برای شبکه و I/O
• 39. نوشتن کلاینت Kafka در گو
• 40. استفاده از کتابخانه Confluent Kafka Client برای گو
• 41. ارسال پیام به Kafka با استفاده از گو
• 42. دریافت پیام از Kafka با استفاده از گو
• 43. مدیریت Offset و گروه‌های Consumer با گو
• 44. پیاده‌سازی Kafka Streams با استفاده از گو
• 45. ساخت اپلیکیشن‌های پردازش استریم با گو
• 46. استفاده از Kafka Connect برای انتقال داده
• 47. پیکربندی و اجرای Kafka Connectors
• 48. توسعه Custom Connectors برای Kafka Connect
• 49. معماری سیستم‌های توزیع‌شده با Kafka و گو
• 50. استفاده از Kafka برای پیاده‌سازی CQRS
• 51. پیاده‌سازی Event Sourcing با Kafka و گو
• 52. طراحی API Gateway با استفاده از Kafka
• 53. استفاده از Kafka برای Microservices Communication
• 54. مدیریت State در سیستم‌های Microservices با Kafka
• 55. استراتژی‌های Data Partitioning در Kafka
• 56. تکنیک‌های Batching و Compression برای افزایش Throughput
• 57. بهینه‌سازی کارایی Kafka Producer و Consumer
• 58. مدیریت Schema Registry برای تکامل Schema پیام‌ها
• 59. اصول Design Patterns در سیستم‌های پیام‌محور
• 60. استفاده از Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 61. بررسی الگوهای رایج در معماری پیام‌محور
• 62. پیاده‌سازی الگوهای Idempotency در Consumerها
• 63. مدیریت Dead Letter Queues (DLQ)
• 64. معرفی ابزارهای رایج توسعه و دیباگینگ در گو
• 65. تست‌نویسی در گو: Unit Tests و Integration Tests
• 66. استفاده از Docker برای استقرار Kafka و اپلیکیشن‌های گو
• 67. استفاده از Kubernetes برای مدیریت و مقیاس‌پذیری
• 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Native
• 69. استفاده از Kafka در معماری Serverless
• 70. ملاحظات امنیتی در توسعه سیستم‌های پیام‌محور با گو
• 71. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت خطا و Log کردن
• 72. مستندسازی سیستم‌های پیام‌محور
• 73. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. راهکارهای افزایش Resiliency سیستم‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 76. تحلیل داده‌های جریانی با استفاده از Kafka
• 77. معرفی ابزارهای تحلیل داده‌های جریانی
• 78. کاربرد Kafka در سیستم‌های Real-time Analytics
• 79. استفاده از Kafka برای جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
• 80. پیاده‌سازی سیستم‌های مانیتورینگ با Kafka
• 81. کاربرد Kafka در سیستم‌های IoT
• 82. پردازش رویدادها در زمان واقعی
• 83. معرفی مفاهیم Big Data و ارتباط آن با Kafka
• 84. اصول طراحی پایدار و قابل نگهداری سیستم‌ها
• 85. مرور بر آخرین روندهای پردازش پیام و استریم
• 86. کاربرد Kafka در صنعت مالی
• 87. کاربرد Kafka در صنعت مخابرات
• 88. کاربرد Kafka در حوزه سلامت
• 89. کاربرد Kafka در تجارت الکترونیک
• 90. جمع‌بندی و مراحل بعدی در یادگیری پردازش پیام با Kafka و گو