کتاب صوتی طراحی معماری‌های خودتکامل برای مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی معماری‌های خودتکامل برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری‌های خودتکامل و مدل‌های زبانی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری‌های ترنسفورمر و لایه‌های توجه
• 4. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 5. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 6. توابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی در ترنسفورمرها
• 7. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های زبانی
• 8. آموزش اولیه مدل‌های زبانی (Pre-training)
• 9. مجموعه داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش آن‌ها
• 10. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) برای وظایف خاص
• 11. معماری‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Architectures)
• 12. معماری‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architectures)
• 13. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 14. مدل‌های زبانی خودرگرسیو (Autoregressive Language Models)
• 15. روش‌های نمونه‌برداری در تولید متن
• 16. حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops) در مدل‌های زبانی
• 17. معماری‌های مبتنی بر حافظه (Memory-Augmented Architectures)
• 18. استفاده از پایگاه‌های دانش خارجی
• 19. یادگیری تقویتی برای بهبود مدل‌های زبانی
• 20. پاداش‌دهی مبتنی بر معیارهای انسانی
• 21. آموزش با نظارت انسانی (Human Supervision)
• 22. معماری‌های اکتشافی (Exploration Architectures)
• 23. مکانیزم‌های خودبهبودی (Self-Improvement Mechanisms)
• 24. تکامل جمعیت (Population Evolution) در طراحی مدل
• 25. الگوریتم‌های ژنتیک برای معماری مدل
• 26. انتخاب طبیعی در معماری‌های خودتکامل
• 27. ترکیب مدل‌ها و معماری‌های هیبریدی
• 28. معماری‌های ماژولار و قابل ترکیب
• 29. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 31. معماری‌های شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) برای مدل‌های زبانی
• 32. کاربرد GNNs در نمایش روابط معنایی
• 33. معماری‌های مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graphs)
• 34. ادغام گراف دانش در مدل‌های زبانی
• 35. معماری‌های خودتکامل برای مدل‌های زبانی خاص دامنه
• 36. مدل‌های زبانی در حوزه بهداشت و درمان (با رعایت الزامات)
• 37. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش (با رعایت الزامات)
• 38. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون (با رعایت الزامات)
• 39. مدل‌های زبانی در حوزه مالی اسلامی (با رعایت الزامات)
• 40. معماری‌های خودتکامل برای تولید کد
• 41. بهبود خودکار کد تولید شده
• 42. مدل‌های زبانی برای درک و تولید زبان طبیعی
• 43. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های زبانی
• 44. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
• 45. ترجمه ماشینی با معماری‌های نوین
• 46. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبانی پیشرفته
• 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
• 48. مدل‌های زبانی برای تولید گفتار
• 49. معماری‌های خودتکامل برای پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 50. تکامل معماری‌ها در طول زمان
• 51. ارزیابی عملکرد معماری‌های خودتکامل
• 52. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
• 53. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 54. معماری‌های کارآمد و سبک
• 55. مدل‌های زبانی کوچک و قابل استقرار
• 56. چالش‌های امنیتی در معماری‌های خودتکامل
• 57. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
• 58. اخلاقیات در طراحی و استقرار مدل‌های زبانی
• 59. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 60. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
• 61. اصول طراحی معماری‌های خودتکامل منطبق با قوانین
• 62. رویکردهای نوآورانه در چارچوب قوانین
• 63. ارزیابی ریسک‌های احتمالی در معماری‌های خودتکامل
• 64. مدیریت تغییرات معماری در طول زمان
• 65. استانداردهای کدنویسی برای معماری‌های خودتکامل
• 66. مستندسازی معماری‌های خودتکامل
• 67. تست و اعتبارسنجی معماری‌های خودتکامل
• 68. بهبود مستمر معماری‌ها بر اساس بازخورد
• 69. معماری‌های خودتکامل برای سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت الزامات)
• 70. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
• 71. بهبود تعامل کاربر با سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
• 72. معماری‌های خودتکامل برای درک نیت کاربر
• 73. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های تعاملی
• 74. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 75. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 76. معماری‌های خودتکامل برای کشف الگوهای پنهان
• 77. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی (با رعایت الزامات)
• 78. توسعه ابزارهای هوشمند برای پژوهشگران
• 79. معماری‌های خودتکامل برای حل مسائل پیچیده
• 80. بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار با مدل‌های زبانی
• 81. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
• 82. چالش‌های پیاده‌سازی معماری‌های خودتکامل در سازمان‌ها
• 83. فرهنگ‌سازی و آموزش نیروی انسانی
• 84. معماری‌های خودتکامل و آینده کار
• 85. تاثیر معماری‌های خودتکامل بر جامعه
• 86. مسائل اخلاقی و حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی مولد
• 87. چارچوب‌های قانونی برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
• 88. مشارکت ذینفعان در طراحی و نظارت بر مدل‌های زبانی
• 89. آموزش و پژوهش در زمینه معماری‌های خودتکامل
• 90. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
• 91. معماری‌های خودتکامل و حکمرانی داده
• 92. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 93. آینده پژوهی در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 94. نوآوری‌های پیش رو در معماری‌های خودتکامل
• 95. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در پیشبرد این حوزه
• 96. همکاری‌های بین‌المللی در چارچوب قوانین ملی
• 97. توسعه مدل‌های زبانی بومی و منطبق با فرهنگ ایرانی
• 98. اهمیت رعایت حدود شرعی و قوانین در تولید محتوا
• 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده