کتاب صوتی مبانی الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. نقش عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل منفرد در مقابل عامل‌های چندگانه
  • 5. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. فضای حالت، عمل و پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 7. مدل‌های یادگیری تقویتی مارکوف (Mdp)
  • 8. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته (G-Mdp)
  • 9. مشاهدات در مقابل حالت‌های پنهان
  • 10. قوانین سیاست (Policy) برای عامل‌های چندگانه
  • 11. ارزش تابع (Value Function) برای عامل‌های چندگانه
  • 12. تابع Q (Q-Function) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 14. روش‌های مبتنی بر ارزش: یادگیری Q
  • 15. یادگیری Q ساده
  • 16. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 17. معماری شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 18. تابع هدف و تابع زیان در DQN
  • 19. بهینه‌سازی DQN
  • 20. روش‌های پیشرفته DQN
  • 21. Double DQN
  • 22. Dueling DQN
  • 23. Prioritized Experience Replay
  • 24. Noisy DQN
  • 25. Rainbow DQN
  • 26. روش‌های مبتنی بر سیاست: یادگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 27. تفاوت رویکردهای مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 28. Gradient Ascent برای سیاست‌ها
  • 29. REINFORCE
  • 30. Actor-Critic Methods
  • 31. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 32. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 33. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 35. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها
  • 37. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 38. مسئله هماهنگی (Coordination Problem)
  • 39. مسئله رقابت (Competition Problem)
  • 40. کشف و اکتشاف (Exploration vs. Exploitation) در محیط‌های چندعامله
  • 41. مقیاس‌پذیری در محیط‌های چندعامله
  • 42. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 43. مرکزگرا (Centralized)
  • 44. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 45. مرکزگرا-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 46. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-Based Learning)
  • 47. یادگیری مبتنی بر بازی (Game-Based Learning)
  • 48. بازی‌های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 49. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 50. بازی‌های پویا (Dynamic Games)
  • 51. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 52. معادلات بله‌ف (Bellman Equations) در بازی‌ها
  • 53. یادگیری تطابقی (Adaptive Learning)
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله خاص
  • 55. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 56. QMIX
  • 57. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 58. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 59. IQL (Independent Q-Learning)
  • 60. MAAC (Multi-Agent Actor-Critic)
  • 61. اتحاد عامل‌ها (Agent Cooperation)
  • 62. رقابت عامل‌ها (Agent Competition)
  • 63. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 64. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 65. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 67. کاربردها در بازی‌های هوشمند
  • 68. کاربردها در بهینه‌سازی منابع
  • 69. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 70. کاربردها در سیستم‌های مالی خودکار
  • 71. کاربردها در مدیریت انرژی هوشمند
  • 72. کاربردها در نظارت و کنترل
  • 73. کاربردها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 74. کاربردها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 75. کاربردها در بهینه‌سازی شبکه برق
  • 76. کاربردها در رباتیک پروازی چندعامله
  • 77. کاربردها در سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 78. کاربردها در مدیریت منابع آب
  • 79. کاربردها در پردازش زبان طبیعی چندعامله
  • 80. کاربردها در بینایی ماشین چندعامله
  • 81. کاربردها در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 82. کاربردها در آموزش و یادگیری هوشمند
  • 83. کاربردها در سیستم‌های خودمختار
  • 84. کاربردها در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 85. کاربردها در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 86. کاربردها در تحلیل رفتار عامل‌ها
  • 87. کاربردها در پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 88. کاربردها در تعامل عامل‌ها
  • 89. کاربردها در استراتژی‌های عامل‌ها
  • 90. کاربردها در بهینه‌سازی استراتژی‌های عامل‌ها
  • 91. کاربردها در یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 92. کاربردها در یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 93. کاربردها در یادگیری استراتژی‌های تطابقی
  • 94. کاربردها در یادگیری استراتژی‌های مشارکتی
  • 95. کاربردها در یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 96. کاربردها در ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 97. کاربردها در اندازه‌گیری هماهنگی عامل‌ها
  • 98. کاربردها در اندازه‌گیری رقابت عامل‌ها
  • 99. کاربردها در تحلیل پایداری سیستم‌های چندعامله
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
sp.express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.