کتاب صوتی هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هرس معنادار در مدل‌های زبانی
• 2. مفاهیم پایه هرس در شبکه‌های عصبی
• 3. انواع هرس: هرس مبتنی بر وزن، هرس مبتنی بر نورون
• 4. هدف از هرس: کاهش پیچیدگی و افزایش کارایی
• 5. معیارهای انتخاب برای هرس: اهمیت پارامترها
• 6. اهمیت پارامترها در مدل‌های زبانی بزرگ
• 7. روش‌های ارزیابی اهمیت پارامترها
• 8. هرس مبتنی بر گِردینت (Gradient-based Pruning)
• 9. هرس مبتنی بر واریانس (Variance-based Pruning)
• 10. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
• 11. هرس ساختاریافته در مقابل هرس غیرساختاریافته
• 12. هرس غیرساختاریافته: حذف وزن‌های کوچک
• 13. روش‌های پیاده‌سازی هرس غیرساختاریافته
• 14. مزایا و معایب هرس غیرساختاریافته
• 15. هرس ساختاریافته: حذف نورون‌ها یا کانال‌ها
• 16. روش‌های پیاده‌سازی هرس ساختاریافته
• 17. مزایا و معایب هرس ساختاریافته
• 18. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
• 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و هرس
• 20. هرس لایه‌های ترنسفورمر
• 21. هرس سرِ توجه (Attention Head Pruning)
• 22. اهمیت سرِ توجه در مدل‌های زبانی
• 23. روش‌های شناسایی سرِ توجه غیرضروری
• 24. تاثیر هرس سرِ توجه بر عملکرد مدل
• 25. هرس لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
• 26. تکنیک‌های بازسازی (Reconstruction) پس از هرس
• 27. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
• 28. تاثیر بازآموزی بر بازیابی دقت مدل
• 29. اندازه‌گیری میزان فشرده‌سازی (Compression Ratio)
• 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های هرس شده
• 31. دقت (Accuracy)، افت دقت (Accuracy Drop)
• 32. اندازه مدل، تعداد پارامترهای باقی‌مانده
• 33. سرعت استنتاج (Inference Speed)، تأخیر (Latency)
• 34. مصرف حافظه (Memory Consumption)
• 35. مقایسه روش‌های مختلف هرس
• 36. هرس با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
• 37. ترکیب هرس و تقطیر دانش
• 38. هرس در مدل‌های زبانی با کاربردهای خاص
• 39. هرس در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 40. هرس در مدل‌های تولید متن
• 41. هرس در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 42. هرس در مدل‌های پاسخ به پرسش
• 43. هرس در مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 44. هرس در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 45. هرس در مدل‌های تحلیل احساسات
• 46. هرس در مدل‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 47. هرس در مدل‌های زبانی فارسی
• 48. چالش‌های هرس در زبان فارسی
• 49. داده‌های آموزشی محدود برای مدل‌های فارسی
• 50. تاثیر هرس بر ویژگی‌های زبانی فارسی
• 51. روش‌های ارزیابی هرس در زبان فارسی
• 52. مطالعات موردی هرس در مدل‌های فارسی
• 53. هرس با رویکرد بهینه‌سازی منابع محاسباتی
• 54. کاهش مصرف انرژی در مدل‌های زبانی
• 55. کاربرد هرس در دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
• 56. هرس خودکار (Automated Pruning)
• 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای هرس
• 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در هرس
• 59. روش‌های هرس پویا (Dynamic Pruning)
• 60. هرس در زمان اجرا (On-the-fly Pruning)
• 61. هرس لایه‌ای (Layer-wise Pruning)
• 62. هرس متناسب با لایه (Layer-adaptive Pruning)
• 63. بهینه‌سازی فرآیند هرس
• 64. استراتژی‌های هرس تدریجی (Gradual Pruning)
• 65. هرس با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 66. هرس با استفاده از بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
• 67. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل
• 68. کاهش ابعاد و ساده‌سازی مدل
• 69. هرس و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 70. روش‌های شناسایی نورون‌های تکراری
• 71. هرس با هدف حذف افزونگی (Redundancy)
• 72. مقایسه هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
• 73. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
• 74. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 75. کاربرد هرس در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 76. چالش‌های هرس در مدل‌های بسیار بزرگ
• 77. روش‌های هرس مبتنی بر ساختار معنایی
• 78. شناسایی وابستگی‌های معنایی غیرضروری
• 79. هرس و تاثیر آن بر دانش مدل
• 80. حفظ دانش حیاتی مدل پس از هرس
• 81. روش‌های سنجش حفظ دانش
• 82. هرس و تاثیر آن بر تعمیم‌پذیری (Generalization)
• 83. هرس برای بهبود مقاومت مدل در برابر نویز
• 84. بررسی اثرات هرس بر سوگیری (Bias) مدل
• 85. هرس و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 86. روش‌های هرس برای حفظ حریم خصوصی
• 87. تکنیک‌های پیشرفته هرس ساختاریافته
• 88. هرس مبتنی بر گروه‌بندی (Clustering-based Pruning)
• 89. هرس مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 90. هرس در معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
• 91. آینده تحقیقات در زمینه هرس مدل‌های زبانی