کتاب صوتی fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل دقیق بر لحن و سبک خروجی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل دقیق بر لحن و سبک خروجی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 4. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 5. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 6. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
• 7. انواع روش‌های Fine-tuning
• 8. Fine-tuning با داده‌های برچسب‌دار
• 9. Fine-tuning با داده‌های بدون برچسب
• 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
• 11. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
• 12. استانداردهای داده در نظام آموزشی ایران
• 13. جمع‌آوری داده‌های متنی فارسی
• 14. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
• 15. برچسب‌گذاری داده‌ها با رویکرد اسلامی
• 16. تعریف لحن و سبک در متون آموزشی
• 17. شناسایی مؤلفه‌های لحن (رسمی، علمی، دوستانه)
• 18. شناسایی مؤلفه‌های سبک (ساده، پیچیده، استدلالی)
• 19. روش‌های ارزیابی لحن و سبک
• 20. معیارهای سنجش انطباق با چارچوب اسلامی
• 21. آموزش مدل برای تولید لحن رسمی
• 22. Fine-tuning برای لحن علمی و پژوهشی
• 23. تنظیم مدل برای سبک نگارش روایی
• 24. تولید محتوای آموزشی با سبک توضیحی
• 25. تطبیق مدل با سبک نگارش فقهی
• 26. تولید محتوا با لحن اخلاقی و تربیتی
• 27. کنترل بر واژگان و اصطلاحات مجاز
• 28. اجتناب از واژگان نامناسب و مبتذل
• 29. جایگزینی معادل‌های شرعی برای مفاهیم حساس
• 30. مدیریت مفاهیم اقتصادی بر اساس عقود اسلامی
• 31. تنظیم مدل برای تولید محتوای تاریخی مستند
• 32. تولید محتوای فرهنگی بر اساس ارزش‌های ایرانی-اسلامی
• 33. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های شرعی
• 34. آموزش مدل برای اجتناب از موضوعات ممنوعه
• 35. مدیریت ارجاعات و منابع معتبر
• 36. استفاده از منابع علمی مورد تأیید وزارت علوم
• 37. تکنیک‌های Prompt Engineering برای کنترل خروجی
• 38. طراحی Prompt برای لحن و سبک دلخواه
• 39. تکنیک‌های Few-Shot Learning
• 40. Fine-tuning با استفاده از LoRA
• 41. تنظیم پارامترهای LoRA
• 42. روش‌های Quantization برای بهینه‌سازی مدل
• 43. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی Fine-tuning
• 44. پیاده‌سازی Fine-tuning با PyTorch
• 45. پیاده‌سازی Fine-tuning با TensorFlow
• 46. محیط‌های توسعه و ابزارهای مرتبط
• 47. عیب‌یابی و رفع اشکال در فرآیند Fine-tuning
• 48. ارزیابی کیفیت خروجی مدل
• 49. سنجه‌های ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE)
• 50. ارزیابی انسانی کیفیت و انطباق
• 51. بازخوردگیری از کاربران و متخصصان
• 52. تکرار و بهبود مدل بر اساس بازخورد
• 53. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای درسی
• 54. Fine-tuning برای دروس علوم دینی
• 55. تنظیم مدل برای تولید متون تفسیری
• 56. آموزش مدل برای تولید متون حدیثی
• 57. تولید محتوای آموزشی تاریخ اسلام
• 58. Fine-tuning برای دروس اقتصاد اسلامی
• 59. تولید محتوای آموزشی بانکداری بدون ربا
• 60. تنظیم مدل برای دروس فقهی
• 61. آموزش مدل برای پاسخگویی به سؤالات شرعی
• 62. Fine-tuning برای تولید محتوای مشاوره خانواده
• 63. تولید محتوای آموزشی روانشناسی اسلامی
• 64. تنظیم مدل برای تولید متون ادبی متناسب
• 65. آموزش مدل برای تولید محتوای علمی با رویکرد ملی
• 66. Fine-tuning برای تولید متون حقوقی مستند
• 67. تولید محتوای آموزشی علوم پایه
• 68. تنظیم مدل برای تولید محتوای مهارتی
• 69. آموزش مدل برای تولید محتوای فنی
• 70. Fine-tuning برای تولید گزارش‌های تحلیلی
• 71. تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت
• 72. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با فرهنگ ایثار
• 73. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با حجاب و عفاف
• 74. Fine-tuning برای تولید محتوای ضد فرق انحرافی
• 75. تولید محتوای آموزشی تاریخ معاصر ایران
• 76. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با بصیرت سیاسی
• 77. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با اقتصاد مقاومتی
• 78. Fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با سبک زندگی ایرانی-اسلامی
• 79. تولید محتوای آموزشی در حوزه هنر اسلامی
• 80. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با معماری اسلامی
• 81. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با خوشنویسی اسلامی
• 82. Fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با موسیقی حلال
• 83. تولید محتوای آموزشی در حوزه ادبیات پایداری
• 84. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با دفاع مقدس
• 85. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با شهدای مدافع حرم
• 86. Fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با هویت ملی
• 87. تولید محتوای آموزشی در حوزه علم و فناوری
• 88. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با نوآوری
• 89. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با پژوهش
• 90. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی هوش مصنوعی
• 91. تولید محتوای آموزشی در حوزه امنیت سایبری
• 92. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با سواد رسانه‌ای
• 93. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با اخلاق اسلامی در فضای مجازی
• 94. Fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با پیام‌رسان‌های داخلی
• 95. تولید محتوای آموزشی در حوزه محیط زیست
• 96. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با حفظ منابع طبیعی
• 97. آموزش مدل برای تولید محتوای مرتبط با انرژی‌های پاک
• 98. Fine-tuning برای تولید محتوای مرتبط با کشاورزی پایدار
• 99. تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت روان
• 100. تنظیم مدل برای تولید محتوای مرتبط با مهارت‌های زندگی