کتاب صوتی استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. آشنایی با زبان Stan: دستورات پایه
• 4. تعریف مدل‌های خطی در Stan
• 5. مدل‌های رگرسیون خطی ساده با Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه با Stan
• 7. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
• 8. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
• 10. معرفی مدل‌های لجستیک بیزی
• 11. رگرسیون لجستیک با Stan
• 12. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه با Stan
• 13. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan: مفاهیم پایه
• 14. مدل AR(1) با Stan
• 15. مدل MA(1) با Stan
• 16. مدل ARMA(p,q) با Stan
• 17. مدل ARIMA(p,d,q) با Stan
• 18. مدل‌های فضایی بیزی با Stan: مقدمه
• 19. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی با Stan
• 20. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی با Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 22. مدل‌های کاکس بیزی با Stan
• 23. مدل‌های بقای پارامتریک با Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 25. مدل پواسون با Stan
• 26. مدل دوتایی پواسون با Stan
• 27. مدل دوتایی منفی با Stan
• 28. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
• 29. رگرسیون لجستیک ترتیبی با Stan
• 30. مدل‌سازی اثرات متقابل در مدل‌های بیزی
• 31. مدل‌های رگرسیون نامعلوم (Nonlinear Regression) با Stan
• 32. مدل‌های گوسی با Stan
• 33. مدل‌های گوسی فرایند (Gaussian Process) با Stan
• 34. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 35. مدل‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 36. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 37. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
• 38. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
• 39. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای Stan
• 40. بهینه‌سازی کد Stan
• 41. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 43. کاربرد Stan در اقتصاد
• 44. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
• 45. کاربرد Stan در پزشکی
• 46. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 47. کاربرد Stan در مهندسی
• 48. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
• 49. مدل‌سازی داده‌های آزمایشی با Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی با Stan
• 51. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 52. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 54. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 55. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی با Stan
• 56. مدل‌های گرافیکی بیزی با Stan
• 57. مدل‌های زنجیره مارکوف پنهان (HMM) با Stan
• 58. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models) با Stan
• 59. روش‌های استنتاج بیزی با Stan
• 60. روش‌های فراوانی‌گرایانه در مقابل بیزی
• 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 62. کاربرد بهینه‌سازی بیزی با Stan
• 63. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
• 64. روش‌های imputation در Stan
• 65. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس در Stan
• 66. مدل‌سازی داده‌های پرت با Stan
• 67. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
• 68. استفاده از Stan در متا-تحلیل
• 69. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 70. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی با Stan
• 71. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی با Stan
• 72. مقایسه مدل‌های بیزی با Stan
• 73. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
• 74. مدل‌سازی ساختاری پویا با Stan
• 75. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
• 76. کاربرد Stan در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 77. مدل‌سازی پیش‌بینی در پزشکی با Stan
• 78. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
• 79. مدل‌سازی عوامل خطر با Stan
• 80. مدل‌سازی پاسخ به درمان با Stan
• 81. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با Stan
• 82. مدل‌سازی اثرات مداخله با Stan
• 83. مدل‌سازی داده‌های بالینی با Stan
• 84. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری پزشکی با Stan
• 85. مدل‌سازی داده‌های ژنومیک با Stan
• 86. مدل‌سازی داده‌های پروتئومیک با Stan
• 87. مدل‌سازی داده‌های متابولومیک با Stan
• 88. مدل‌سازی داده‌های سیستم‌های زیستی با Stan
• 89. مدل‌سازی محاسباتی زیست‌شناسی با Stan
• 90. مدل‌سازی بیوانفورماتیک با Stan
• 91. مدل‌سازی داده‌های مولکولی با Stan
• 92. مدل‌سازی داده‌های سلولی با Stan
• 93. مدل‌سازی داده‌های بافتی با Stan
• 94. مدل‌سازی داده‌های ارگانیسم با Stan
• 95. مدل‌سازی داده‌های جمعیت با Stan
• 96. مدل‌سازی اکوسیستم با Stan
• 97. مدل‌سازی محیط زیست با Stan