کتاب صوتی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore برای NoSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore برای NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و Firestore
• 2. آشنایی با مفاهیم NoSQL و مزایای آن
• 3. معماری و ساختار پایگاه داده Firestore
• 4. ایجاد و پیکربندی پروژه Firebase و Firestore
• 5. اصول طراحی مدل داده در Firestore
• 6. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Firestore
• 7. عملیات CRUD: ایجاد اسناد (Documents)
• 8. عملیات CRUD: خواندن اسناد
• 9. عملیات CRUD: به‌روزرسانی اسناد
• 10. عملیات CRUD: حذف اسناد
• 11. کار با مجموعه‌ها (Collections) و زیرمجموعه‌ها (Subcollections)
• 12. مدیریت اسناد و مجموعه‌ها
• 13. پرس‌وجو (Query) بر روی داده‌ها در Firestore
• 14. فیلتر کردن نتایج پرس‌وجو
• 15. مرتب‌سازی نتایج پرس‌وجو
• 16. محدود کردن تعداد نتایج پرس‌وجو
• 17. پرس‌وجوهای مرکب (Compound Queries)
• 18. استفاده از نمایه‌ها (Indexes) برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 19. مدیریت نمایه‌ها در Firestore
• 20. پرس‌وجوهای Realtime: دریافت به‌روزرسانی‌های زنده
• 21. پیاده‌سازی Realtime Updates در برنامه‌ها
• 22. مدیریت وضعیت اتصال در Realtime
• 23. نوشتن داده‌ها با تراکنش‌ها (Transactions)
• 24. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
• 25. اعتبارسنجی داده‌ها در سمت سرور
• 26. قوانین امنیتی Firestore (Security Rules)
• 27. مفاهیم اساسی قوانین امنیتی
• 28. نوشتن قوانین امنیتی برای خواندن داده‌ها
• 29. نوشتن قوانین امنیتی برای نوشتن داده‌ها
• 30. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش کاربر
• 31. قوانین امنیتی برای مجموعه‌های تودرتو
• 32. تست قوانین امنیتی
• 33. نکات و ترفندهای پیشرفته در قوانین امنیتی
• 34. استفاده از Cloud Functions با Firestore
• 35. ایجاد Cloud Functions برای واکنش به تغییرات Firestore
• 36. راه‌اندازی و استقرار Cloud Functions
• 37. مدیریت خطا در Cloud Functions
• 38. استفاده از Cloud Functions برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 39. همگام‌سازی داده‌ها با سرویس‌های دیگر
• 40. استقرار و مدیریت برنامه‌های وب با Firebase Hosting
• 41. اتصال Firebase Hosting به Firestore
• 42. بهینه‌سازی عملکرد Firestore
• 43. استفاده از Caching در کلاینت
• 44. مدیریت حجم داده‌ها و هزینه‌ها
• 45. انتخاب درست ساختار مدل داده
• 46. نکات امنیتی در کار با Firestore
• 47. اصول طراحی پایدار برای Firestore
• 48. استفاده از SDKهای مختلف Firestore (Web, Android, iOS)
• 49. مهاجرت از پایگاه داده‌های سنتی به Firestore
• 50. پایگاه داده‌های رابطه‌ای در مقابل NoSQL
• 51. مزایای NoSQL برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 52. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Google Cloud
• 53. آشنایی با Firebase و اکوسیستم آن
• 54. مقایسه Firestore با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 55. مفاهیم کلیدی در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. اهمیت مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 58. مستندسازی فنی پروژه‌ها
• 59. مدیریت نسخه‌های کد (Version Control) با Git
• 60. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
• 61. امنیت در توسعه اپلیکیشن‌های ابری
• 62. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات سایبری
• 63. اصول طراحی معماری میکرو سرویس
• 64. استفاده از کانتینرها (Docker)
• 65. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 66. مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های ابری
• 67. استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری
• 68. اصول UI/UX در طراحی اپلیکیشن
• 69. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل نیتیو
• 70. توسعه اپلیکیشن‌های وب پیش‌رونده (PWA)
• 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
• 73. اصول پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 74. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 75. امنیت در سیستم‌های IoT
• 76. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 77. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 78. اصول مصورسازی داده‌ها
• 79. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
• 80. ملاحظات حقوقی و حریم خصوصی داده‌ها
• 81. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 82. اهمیت رعایت قوانین در پلتفرم‌های آموزشی
• 83. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 84. اصول مدیریت پروژه
• 85. اهمیت آموزش مستمر در حوزه فناوری اطلاعات
• 86. آشنایی با استانداردهای امنیتی اطلاعات
• 87. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 88. اصول دسترسی‌پذیری (Accessibility) در وب
• 89. طراحی رابط کاربری واکنش‌گرا (Responsive)
• 90. مقدمه‌ای بر معماری رویداد-محور (Event-Driven)
• 91. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 92. مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌ها
• 93. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 94. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری آینده
• 95. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 96. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از خدمات ابری