کتاب معماری ابری (Cloud Architecture): طراحی برای مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری ابری (Cloud Architecture): طراحی برای مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و اهمیت آن
  • 2. تاریخچه و تکامل رایانش ابری
  • 3. تفاوت‌های معماری سنتی و معماری ابری
  • 4. مدل‌های خدمات ابری: IaaS, PaaS, SaaS
  • 5. مدل‌های استقرار ابری: عمومی، خصوصی، ترکیبی و چندابری
  • 6. آشنایی با ارائه‌دهندگان اصلی ابر: AWS, Azure, GCP
  • 7. مفاهیم کلیدی: مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری، تاب‌آوری
  • 8. اصول چارچوب معماری بهینه (Well-Architected Framework)
  • 9. هزینه‌ها در ابر: مدل‌های قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی (FinOps)
  • 10. قضیه CAP و پیامدهای آن در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 11. مبانی مجازی‌سازی: ماشین‌های مجازی (VMs)
  • 12. مقدمه‌ای بر کانتینرها و داکر (Docker)
  • 13. ارکستریشن کانتینرها با کوبرنتیز (Kubernetes)
  • 14. معماری مبتنی بر میکروسرویس‌ها
  • 15. الگوهای ارتباطی میکروسرویس‌ها: همگام و ناهمگام
  • 16. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless) و FaaS
  • 17. معماری یکپارچه (Monolith) و زمان استفاده از آن
  • 18. مقایسه میکروسرویس‌ها، سرورلس و معماری یکپارچه
  • 19. الگوی API Gateway
  • 20. الگوی Service Discovery
  • 21. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 22. طراحی برای مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 23. توازن بار (Load Balancing): الگوریتم‌ها و استراتژی‌ها
  • 24. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling): اصول و پیاده‌سازی
  • 25. معماری‌های مبتنی بر وضعیت (Stateful) و بدون وضعیت (Stateless)
  • 26. راهکارهای مدیریت وضعیت در معماری‌های بدون وضعیت
  • 27. استراتژی‌های کشینگ (Caching): کش سمت کاربر، CDN و سمت سرور
  • 28. انواع کش سمت سرور: In-Memory و Distributed Cache
  • 29. مقیاس‌پذیری پایگاه داده: Read Replicas
  • 30. مقیاس‌پذیری پایگاه داده: Sharding و Partitioning
  • 31. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
  • 32. مفاهیم Fault Tolerance و Failover
  • 33. استفاده از مناطق جغرافیایی (Regions) و مناطق در دسترس (Availability Zones)
  • 34. طراحی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 35. استراتژی‌های DR: Backup/Restore, Pilot Light, Warm Standby, Hot Standby
  • 36. الگوی Circuit Breaker برای افزایش تاب‌آوری
  • 37. بررسی سلامت (Health Checks) و سیستم‌های خودترمیم (Self-Healing)
  • 38. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) برای تست تاب‌آوری
  • 39. مفهوم SLA, SLO, SLI در معماری ابری
  • 40. طراحی سیستم‌های با تاخیر کم (Low-Latency)
  • 41. مبانی ذخیره‌سازی در ابر: Block, File, Object Storage
  • 42. پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده (Managed SQL)
  • 43. پایگاه‌داده‌های NoSQL: Key-Value, Document, Columnar, Graph
  • 44. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 45. انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake)
  • 46. الگوهای سازگاری داده‌ها: Strong vs. Eventual Consistency
  • 47. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و جریانی (Stream Processing)
  • 48. خطوط لوله داده (Data Pipelines) و ابزارهای ETL/ELT
  • 49. مهاجرت پایگاه داده به ابر: استراتژی‌ها و چالش‌ها
  • 50. امنیت داده‌ها در حالت سکون (At-Rest) و در حال انتقال (In-Transit)
  • 51. مدل مسئولیت مشترک امنیت (Shared Responsibility Model)
  • 52. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، گروه‌ها، نقش‌ها و سیاست‌ها
  • 53. احراز هویت چندعاملی (MFA) و بهترین شیوه‌های آن
  • 54. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) و زیرشبکه‌ها (Subnets)
  • 55. گروه‌های امنیتی (Security Groups) و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 56. دیواره آتش (Firewall) و WAF در معماری ابری
  • 57. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 58. رمزنگاری و مدیریت کلیدها (KMS)
  • 59. رصد امنیتی و تشخیص نفوذ (Threat Detection)
  • 60. انطباق با استانداردها (Compliance) در ابر: GDPR, HIPAA
  • 61. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 62. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
  • 63. صف‌های پیام (Message Queues) و کاربردهای آن
  • 64. معماری مبتنی بر جریان (Streaming Architecture)
  • 65. جداسازی خواندن و نوشتن با الگوی CQRS
  • 66. الگوی Event Sourcing
  • 67. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN) و بهینه‌سازی عملکرد
  • 68. سیستم نام دامنه (DNS) و مدیریت آن در ابر
  • 69. اتصال شبکه‌های محلی به ابر: VPN و Direct Connect
  • 70. مفهوم Service Mesh و کاربردهای آن
  • 71. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 72. ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
  • 73. خطوط لوله یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 74. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green, Canary, Rolling
  • 75. نظارت (Monitoring) و مشاهده‌پذیری (Observability): متریک‌ها، لاگ‌ها، تریس‌ها
  • 76. ابزارهای نظارت و لاگینگ در ابر
  • 77. سیستم‌های هشداردهی (Alerting) و مدیریت حوادث
  • 78. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 79. معماری برای کانتینرها در مقیاس تولید
  • 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها: شناسایی و حذف منابع بی‌استفاده
  • 81. معماری چندابری (Multi-Cloud): مزایا و چالش‌ها
  • 82. معماری ترکیبی (Hybrid Cloud): یکپارچه‌سازی ابر و زیرساخت محلی
  • 83. رایانش لبه (Edge Computing) و معماری آن
  • 84. معماری برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. معماری برای کلان‌داده (Big Data) و تحلیل آن
  • 86. معماری برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)
  • 87. اصول معماری Cloud Native
  • 88. مقدمه‌ای بر چشم‌انداز CNCF
  • 89. آینده معماری ابری و روندهای نوظهور
  • 90. جمع‌بندی و طراحی یک سیستم مقیاس‌پذیر به عنوان پروژه نهایی
  • 91. **امنیت در معماری ابری: تهدیدات، راهکارها و انطباق با استانداردها**
  • 92. **معماری بدون سرور (Serverless Architecture): توابع، رویدادها و مزایا/معایب**
  • 93. **Containers و Orchestration: Docker, Kubernetes و مدیریت چرخه‌ی حیات اپلیکیشن**
  • 94. **DevOps و CI/CD در ابر: اتوماسیون، یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم**
  • 95. **معماری میکروسرویس‌ها در ابر: مزایا، چالش‌ها و الگوهای طراحی**
  • 96. **ذخیره‌سازی داده در ابر: انتخاب راهکار مناسب (SQL, NoSQL, Object Storage)**
  • 97. **شبکه‌سازی در ابر: VPC، Network Security Groups و اتصال به شبکه‌های سنتی**
  • 98. **مانیتورینگ و Log Management: گردآوری داده‌ها، تحلیل و تشخیص خطا**
  • 99. **معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture): پیام‌رسان‌ها، الگوها و موارد استفاده**
  • 100. **کلان داده (Big Data) و هوش مصنوعی (AI) در ابر: ابزارها، سرویس‌ها و کاربردها**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.