سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری داده: طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده

کتاب معماری داده: طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری داده: طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری داده و اهمیت آن
  • 2. نقش معمار داده در سازمان و مسئولیت‌های کلیدی
  • 3. سیر تکامل سیستم‌های داده‌ای و معماری‌های مختلف
  • 4. مفاهیم اساسی: داده، اطلاعات، دانش و هوش
  • 5. چرخه حیات داده (Data Lifecycle) در سازمان
  • 6. مفاهیم بنیادی مدیریت داده و حاکمیت داده (Data Governance)
  • 7. معرفی اجزای اصلی سیستم‌های داده و اکوسیستم آن‌ها
  • 8. اصول و الگوهای معماری نرم‌افزار مرتبط با داده
  • 9. چالش‌های رایج در مدیریت و پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 10. اهداف و مزایای پیاده‌سازی معماری داده موثر
  • 11. مدل‌سازی داده مفهومی (Conceptual Data Modeling)
  • 12. مدل‌سازی داده منطقی (Logical Data Modeling)
  • 13. مدل‌سازی داده فیزیکی (Physical Data Modeling)
  • 14. نمودارهای رابطه-موجودیت (ER Diagrams) و ارتباط موجودیت‌ها
  • 15. زبان یکپارچه مدل‌سازی (UML) برای نمایش مدل‌های داده
  • 16. اصول و مبانی مدل رابطه‌ای (Relational Model)
  • 17. نرمال‌سازی داده‌ها (Normal Forms: 1NF, 2NF, 3NF)
  • 18. فرم نرمال بوییس-کاد (BCNF) و کاربردهای آن
  • 19. دنرمال‌سازی (Denormalization) و موارد استفاده آن
  • 20. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling): طراحی Star Schema
  • 21. مدل‌سازی ابعادی: طراحی Snowflake Schema
  • 22. مدل‌سازی Data Vault برای انبار داده
  • 23. ابزارهای مدل‌سازی داده و انتخاب آن‌ها
  • 24. فرهنگ داده (Data Dictionary) و مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 25. کیفیت داده (Data Quality) و تکنیک‌های پروفایل‌سازی داده
  • 26. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 27. زبان SQL: دستورات تعریف، دستکاری و کنترل داده
  • 28. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای: بهترین رویه‌ها و قواعد
  • 29. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری (Indexing) برای RDBMS
  • 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization) در پایگاه داده
  • 31. مفهوم تراکنش (Transaction) و ویژگی‌های ACID
  • 32. کنترل همزمانی (Concurrency Control) در پایگاه داده‌ها
  • 33. امنیت پایگاه داده: احراز هویت، مجوزها و رمزنگاری
  • 34. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup & Recovery)
  • 35. تکثیر داده (Replication): Master-Slave و Multi-Master
  • 36. تقسیم‌بندی و شاردینگ (Partitioning & Sharding) در RDBMS
  • 37. پایگاه داده‌های رابطه‌ای ابری (Cloud RDBMS) مانند Amazon RDS
  • 38. تنظیم عملکرد پایگاه داده (Database Performance Tuning)
  • 39. نماهای مادی (Materialized Views) و کاربردهای آن‌ها
  • 40. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures) و توابع در SQL
  • 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و چرایی نیاز به آن‌ها
  • 42. قضیه CAP و کاربرد آن در طراحی سیستم‌های NoSQL
  • 43. پایگاه داده‌های Key-Value Store (مانند Redis, DynamoDB)
  • 44. پایگاه داده‌های Document Store (مانند MongoDB, Couchbase)
  • 45. پایگاه داده‌های Column-Family Store (مانند Cassandra, HBase)
  • 46. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases) و موارد استفاده آن‌ها
  • 47. موتورهای جستجو به عنوان پایگاه داده (مانند Elasticsearch)
  • 48. پایگاه داده‌های سری زمانی (Time-Series Databases)
  • 49. تداوم چندزبانه (Polyglot Persistence) در معماری‌های داده
  • 50. مدل‌های سازگاری (Consistency Models) در NoSQL
  • 51. مهاجرت داده از پایگاه داده‌های SQL به NoSQL
  • 52. معماری‌های ترکیبی ذخیره‌سازی داده (Hybrid Storage)
  • 53. ذخیره‌سازی شیءگرا (Object Storage) مانند Amazon S3
  • 54. سیستم‌های فایل توزیع‌شده برای کلان‌داده (مانند HDFS)
  • 55. مدیریت و پردازش داده‌های غیرساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش داده و دسته‌بندی انواع آن
  • 57. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و ویژگی‌های آن
  • 58. پردازش جریانی (Stream Processing) و پردازش بی‌درنگ (Real-time)
  • 59. تفاوت‌های کلیدی بین ETL (Extract, Transform, Load) و ELT
  • 60. طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 61. روش‌های دریافت و جمع‌آوری داده (Data Ingestion) از منابع مختلف
  • 62. تکنیک‌های تبدیل و پاک‌سازی داده (Data Transformation & Cleaning)
  • 63. استراتژی‌های بارگذاری و همگام‌سازی داده (Data Loading)
  • 64. ارکستراسیون و زمان‌بندی گردش کار داده (Workflow Orchestration)
  • 65. حفظ کیفیت داده در طول پایپ‌لاین‌های پردازشی
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی در پایپ‌لاین‌های داده
  • 67. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 68. منشأ داده (Data Lineage) و اهمیت ردیابی آن
  • 69. امنیت داده در حال انتقال (Data in Transit) و در حالت سکون (Data at Rest)
  • 70. اجرای حاکمیت داده (Data Governance) در فرآیندهای پردازشی
  • 71. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data) و سه V آن (Volume, Velocity, Variety)
  • 72. اکوسیستم Hadoop و اجزای اصلی آن
  • 73. مدل برنامه‌نویسی MapReduce و کاربردهای آن
  • 74. مفاهیم هسته‌ای Apache Spark و مزایای آن
  • 75. Spark SQL و DataFrames برای کار با داده‌های ساختاریافته
  • 76. Spark Streaming برای پردازش جریان‌های داده
  • 77. Apache Flink برای پردازش داده‌های بی‌درنگ و پیچیده
  • 78. Apache Kafka برای ساخت سیستم‌های داده جریانی
  • 79. انبارهای داده (Data Warehouses) و طراحی ابعادی
  • 80. دریاچه‌های داده (Data Lakes) و معماری آن‌ها
  • 81. معماری Data Lakehouse: ترکیب مزایای Data Lake و Data Warehouse
  • 82. معماری Lambda برای پردازش همزمان دسته‌ای و جریانی
  • 83. معماری Kappa برای ساده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 84. Data Marts و کاربردهای تخصصی آن‌ها
  • 85. تفاوت OLTP (Online Transaction Processing) و OLAP (Online Analytical Processing)
  • 86. معماری داده در محیط‌های ابری (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 87. پردازش داده‌های بدون سرور (Serverless Data Processing)
  • 88. مجازی‌سازی داده (Data Virtualization) و یکپارچه‌سازی
  • 89. مفهوم Data Fabric و نقش آن در معماری‌های مدرن
  • 90. مفهوم Data Mesh و اصول آن
  • 91. امنیت و حریم خصوصی داده (Data Security & Privacy) و مقررات (GDPR, CCPA)
  • 92. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 93. پوشش‌دهی داده (Data Masking) و توکن‌سازی (Tokenization)
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) سیستم‌های کلان‌داده
  • 95. بهینه‌سازی هزینه (Cost Optimization) در سیستم‌های داده ابری
  • 96. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) برای سیستم‌های داده
  • 97. استراتژی‌های دسترسی‌پذیری بالا (High Availability)
  • 98. الگوهای مقیاس‌پذیری (Scalability Patterns) برای سیستم‌های داده
  • 99. کانتینرسازی (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes) در معماری داده
  • 100. مشاهدت‌پذیری (Data Observability) در سیستم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.