سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی

کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و نقش معمار
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (SNA)
  • 3. اهمیت معماری در سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 4. مفاهیم بنیادین نظریه گراف: گره، یال و گراف
  • 5. انواع شبکه‌های اجتماعی و خصوصیات آن‌ها
  • 6. معیارهای کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (درجه، مرکزیت، چگالی)
  • 7. چالش‌های معماری در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس SNA
  • 8. تعیین نیازمندی‌های غیرعملکردی (ویژگی‌های کیفی)
  • 9. مقیاس‌پذیری (Scalability) به عنوان یک محرک اصلی معماری
  • 10. دسترس‌پذیری (Availability) و افزونگی (Redundancy)
  • 11. عملکرد (Performance) و تأخیر (Latency)
  • 12. امنیت (Security) در سیستم‌های تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 13. الگوهای معماری: یکپارچه (Monolith) در مقابل میکروسرویس (Microservices)
  • 14. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
  • 15. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 16. اصول طراحی SOLID در معماری سیستم
  • 17. مقدمه‌ای بر طراحی دامنه‌محور (Domain-Driven Design - DDD)
  • 18. مدل‌سازی داده برای شبکه‌های اجتماعی: رویکرد گراف
  • 19. مقایسه پایگاه‌های داده: SQL در مقابل NoSQL
  • 20. آشنایی با پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases) مانند Neo4j
  • 21. آشنایی با پایگاه‌های داده سندی (Document Databases) مانند MongoDB
  • 22. آشنایی با پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases) برای داده‌های حجیم
  • 23. انتخاب استراتژی مناسب ذخیره‌سازی داده
  • 24. طراحی API: اصول RESTful و بهترین شیوه‌ها
  • 25. آشنایی با GraphQL به عنوان جایگزین REST
  • 26. طراحی پایپ‌لاین جمع‌آوری داده (Data Ingestion Pipeline)
  • 27. کار با APIهای شبکه‌های اجتماعی (مانند توییتر و فیسبوک)
  • 28. تکنیک‌های خزش وب (Web Scraping) و ملاحظات اخلاقی
  • 29. جریان‌سازی داده‌های آنی (Real-time) با Apache Kafka
  • 30. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) مانند RabbitMQ
  • 31. طراحی سرویس جمع‌آوری داده مقاوم در برابر خطا
  • 32. فرمت‌های سریال‌سازی داده: JSON, Avro, Protobuf
  • 33. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی و ساختاری
  • 34. فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) در مقابل ELT
  • 35. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) داده‌ها با Apache Spark
  • 36. ساختاربخشی به داده‌های خام برای تحلیل
  • 37. مدیریت حجم بالای داده‌های ورودی
  • 38. مفهوم Data Lake و Data Warehouse در زمینه SNA
  • 39. مدیریت و تکامل شمای داده (Schema Management)
  • 40. راهکارهای مقابله با محدودیت نرخ فراخوانی APIها (Rate Limiting)
  • 41. معماری هسته تحلیل‌گر سیستم
  • 42. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 43. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 44. محاسبه معیارهای مرکزیت: Degree, Betweenness, Closeness
  • 45. الگوریتم PageRank و مرکزیت Eigenvector
  • 46. الگوریتم‌های تشخیص جوامع (Community Detection) مانند Louvain
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با کتابخانه‌هایی مانند NetworkX
  • 48. معماری سرویس تحلیل گراف
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی پیوند (Link Prediction)
  • 50. طبقه‌بندی گره‌ها (Node Classification)
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل محتوای اجتماعی
  • 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در پست‌ها و نظرات
  • 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) برای کشف مباحث داغ
  • 54. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 55. طراحی موتور توصیه‌گر (Recommendation Engine) مبتنی بر گراف
  • 56. معماری سیستم‌های تشخیص ناهنجاری و تقلب در شبکه
  • 57. تحلیل گراف‌های پویا و در حال تغییر (Temporal Graph Analysis)
  • 58. مقیاس‌پذیری محاسبات با پردازش توزیع‌شده گراف
  • 59. معماری یکپارچه: طراحی کامل یک سیستم مرجع
  • 60. طراحی درگاه API (API Gateway)
  • 61. سرویس احراز هویت و مدیریت دسترسی (Authentication & Authorization)
  • 62. سرویس مدیریت پروفایل کاربران
  • 63. طراحی میکروسرویس جمع‌آوری داده
  • 64. طراحی میکروسرویس پردازش گراف
  • 65. طراحی میکروسرویس ارائه نتایج تحلیل (Query Service)
  • 66. ارتباطات همزمان بین سرویس‌ها: REST و gRPC
  • 67. ارتباطات ناهمزمان: الگوهای مبتنی بر رویداد
  • 68. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 69. الگوی قطع‌کننده مدار (Circuit Breaker) برای افزایش تاب‌آوری
  • 70. کشف سرویس (Service Discovery) در معماری میکروسرویس
  • 71. استراتژی‌های کشینگ (Caching): درون‌حافظه‌ای و توزیع‌شده (Redis)
  • 72. کش کردن نتایج پرس‌وجوهای پیچیده گراف
  • 73. یکپارچه‌سازی با موتورهای جستجوی متنی مانند Elasticsearch
  • 74. طراحی برای سازگاری نهایی داده‌ها (Eventual Consistency)
  • 75. طراحی شمای پایگاه داده برای Neo4j
  • 76. استراتژی‌های نمایه‌گذاری (Indexing) در پایگاه‌های داده گرافی
  • 77. الگوی جداسازی مسئولیت دستور و پرس‌وجو (CQRS)
  • 78. طراحی سیستم اطلاع‌رسانی (Notification System) برای رویدادهای شبکه
  • 79. فرهنگ DevOps و زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 80. کانتینرسازی برنامه‌ها با Docker
  • 81. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 82. مدیریت پیکربندی و اسرار (Configuration & Secrets Management)
  • 83. ساخت پایپ‌لاین یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 84. استقرار بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 85. خدمات ابری تخصصی برای SNA (مانند Amazon Neptune)
  • 86. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری (Monitoring & Observability)
  • 87. ثبت وقایع (Logging) متمرکز با ELK Stack
  • 88. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus و نمایش با Grafana
  • 89. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) برای دیباگ کردن میکروسرویس‌ها
  • 90. سیستم‌های هشداردهی (Alerting) و مدیریت حوادث
  • 91. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی سرویس‌ها
  • 92. شاردینگ (Sharding) و تکثیر (Replication) پایگاه داده
  • 93. بهترین شیوه‌های امنیتی در معماری توزیع‌شده
  • 94. معماری برای داشبوردهای تحلیلی آنی (Real-time) با WebSockets
  • 95. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی بزرگ‌مقیاس
  • 96. ملاحظات اخلاقی: حریم خصوصی، سوگیری و استفاده مسئولانه از داده
  • 97. مطالعه موردی ۱: معماری سیستم شناسایی افراد تأثیرگذار (Influencers)
  • 98. مطالعه موردی ۲: طراحی معماری سیستم تشخیص اخبار جعلی (Fake News)
  • 99. روندها و آینده معماری نرم‌افزار در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. **امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های SNA: معماری برای محافظت از داده‌ها و انطباق با مقررات**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.