کتاب معماری نرمافزار: طراحی سیستمهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
249,950 تومان
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب معماری نرمافزار: طراحی سیستمهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: معماری نرمافزار
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 2. مقدمهای بر معماری نرمافزار
- 3. اصول طراحی سیستمهای نرمافزاری
- 4. مفاهیم کلیدی در معماری نرمافزار
- 5. انواع الگوهای معماری نرمافزار
- 6. مزایا و معایب الگوهای معماری مختلف
- 7. انتخاب الگوی معماری مناسب
- 8. معرفی انواع معماری برای سیستمهای NLP
- 9. معماری میکروسرویس برای NLP
- 10. معماری رویداد محور برای NLP
- 11. معماری مبتنی بر صف (Queue-based) برای NLP
- 12. معماری API Gateway برای NLP
- 13. معماری Data Pipeline برای NLP
- 14. معماری Serverless برای NLP
- 15. معرفی چارچوبهای NLP
- 16. NLTK: مفاهیم و کاربردها
- 17. spaCy: مفاهیم و کاربردها
- 18. Hugging Face Transformers: مفاهیم و کاربردها
- 19. Gensim: مفاهیم و کاربردها
- 20. TensorFlow و Keras برای NLP
- 21. PyTorch برای NLP
- 22. فازهای اصلی در توسعه سیستم NLP
- 23. جمعآوری و پیشپردازش دادههای متنی
- 24. پاکسازی دادههای متنی
- 25. نرمالسازی متن (Normalization)
- 26. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
- 27. ریشهیابی کلمات (Stemming)
- 28. لماتیزاسیون (Lemmatization)
- 29. توکنسازی (Tokenization)
- 30. برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
- 31. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
- 32. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
- 33. نحو (Syntax) و معناشناسی (Semantics)
- 34. مدلسازی زبان (Language Modeling)
- 35. مدلهای زبانی آماری (Statistical Language Models)
- 36. مدلهای زبانی عصبی (Neural Language Models)
- 37. معماریهای شبکههای عصبی برای NLP
- 38. شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)
- 39. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
- 40. واحدهای بازگشتی دروازهای (GRU)
- 41. شبکههای کانولوشنال (CNNs) برای NLP
- 42. شبکههای توجه (Attention Mechanisms)
- 43. ترنسفورمرها (Transformers)
- 44. معماری مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Architectures)
- 45. BERT: مفاهیم و کاربردها
- 46. GPT: مفاهیم و کاربردها
- 47. RoBERTa: مفاهیم و کاربردها
- 48. XLNet: مفاهیم و کاربردها
- 49. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
- 50. تکنیکهای جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 51. Word2Vec
- 52. GloVe
- 53. FastText
- 54. جاسازیهای مبتنی بر کانتکست (Contextual Embeddings)
- 55. بازنمایی معنایی متن
- 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 57. طبقه بندی متون (Text Classification)
- 58. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
- 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
- 60. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 61. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 62. تولید متن (Text Generation)
- 63. سیستمهای پرس و جو معنایی (Semantic Search)
- 64. مدیریت دانش (Knowledge Management)
- 65. معماری پایگاه داده برای سیستمهای NLP
- 66. پایگاه دادههای رابطهای (Relational Databases)
- 67. پایگاه دادههای NoSQL
- 68. پایگاه دادههای گراف (Graph Databases)
- 69. ذخیرهسازی دادههای متنی و جاسازیها
- 70. استراتژیهای مقیاسپذیری برای سیستمهای NLP
- 71. پردازش موازی (Parallel Processing)
- 72. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
- 73. استفاده از GPU و TPU
- 74. مدیریت حافظه در سیستمهای NLP
- 75. بهینهسازی عملکرد مدلهای NLP
- 76. کوچکسازی مدل (Model Quantization)
- 77. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 78. هرس کردن مدل (Model Pruning)
- 79. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای از پیش آموزش دیده
- 80. ارزیابی مدلهای NLP
- 81. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
- 82. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
- 83. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
- 84. ROUGE Score برای خلاصهسازی
- 85. Perplexity برای مدلسازی زبان
- 86. تست و اشکالزدایی سیستمهای NLP
- 87. ملاحظات امنیتی در معماری سیستمهای NLP
- 88. حریم خصوصی دادهها
- 89. امنیت مدلهای NLP
- 90. سوگیری در مدلهای NLP (Bias in NLP Models)
- 91. تشخیص و کاهش سوگیری
- 92. ملاحظات اخلاقی در NLP
- 93. توضیحپذیری مدلهای NLP (Explainable AI - XAI)
- 94. روشهای تفسیر مدلهای NLP
- 95. مانیتورینگ و نگهداری سیستمهای NLP
- 96. استقرار (Deployment) سیستمهای NLP
- 97. مدیریت نسخهها (Versioning)
- 98. خودکارسازی (Automation) در pipelines NLP
- 99. معماری برای سیستمهای NLP بلادرنگ (Real-time)
- 100. معماری برای پردازش بچ (Batch Processing)
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.