سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: Implementing Natural Language Processing Systems

کتاب معماری نرم‌افزار: Implementing Natural Language Processing Systems

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Implementing Natural Language Processing Systems

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 3. چرا معماری برای سیستم‌های NLP حیاتی است؟
  • 4. چرخه حیات یک پروژه NLP: از ایده تا استقرار
  • 5. مفاهیم کلیدی در NLP: توکن، جمله، سند
  • 6. اصول کلیدی معماری نرم‌افزار: SOLID، DRY، KISS
  • 7. مروری بر ابزارها و کتابخانه‌های اصلی NLP (spaCy, NLTK, Hugging Face)
  • 8. اهمیت داده و انواع آن در پروژه‌های NLP
  • 9. ملاحظات اخلاقی و بایاس در سیستم‌های NLP
  • 10. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های NLP: دقت، صحت، F1-Score
  • 11. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization): کلمات، زیرکلمات و جملات
  • 13. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 14. حذف کلمات توقف (Stop Words) و مدیریت واژگان
  • 15. نمایش متون: مدل Bag-of-Words (BoW)
  • 16. نمایش متون: مدل TF-IDF
  • 17. مدل‌های زبانی آماری (N-gram Language Models)
  • 18. معرفی بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 19. بردارهای کلمه پیشرفته: GloVe و FastText
  • 20. طبقه‌بندی متن با مدل‌های کلاسیک (Naive Bayes, SVM)
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): رویکردها و چالش‌ها
  • 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 24. تجزیه نحوی (Syntactic Parsing)
  • 25. ابهام‌زدایی از معنای کلمه (Word Sense Disambiguation)
  • 26. معماری یکپارچه (Monolith) برای سیستم‌های NLP: مزایا و معایب
  • 27. معماری میکروسرویس برای NLP: جداسازی وظایف
  • 28. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش داده‌های متنی
  • 29. الگوی معماری Lambda برای پردازش بلادرنگ و دسته‌ای
  • 30. الگوی معماری Kappa: ساده‌سازی پردازش جریانی
  • 31. طراحی API برای سرویس‌های NLP: RESTful API
  • 32. استفاده از GraphQL برای کوئری‌های پیچیده NLP
  • 33. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های متنی (SQL vs. NoSQL)
  • 34. استفاده از موتورهای جستجو (مانند Elasticsearch) برای NLP
  • 35. استراتژی‌های کشینگ برای بهبود عملکرد سیستم‌های NLP
  • 36. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 37. معماری سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 38. معماری سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 39. معماری چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 40. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های محاوره‌ای
  • 41. طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های NLP
  • 42. طراحی برای تاب‌آوری و خطا (Resiliency and Fault Tolerance)
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و چالش ناپدید شدن گرادیان
  • 45. شبکه‌های LSTM و GRU برای درک توالی‌ها
  • 46. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 47. معماری ترنسفورمر (Transformer): قلب تپنده NLP مدرن
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (PLMs)
  • 49. معماری BERT و انواع آن برای درک مطلب
  • 50. معماری GPT و مدل‌های زبانی مولد
  • 51. تفاوت‌های معماری بین مدل‌های Encoder-only، Decoder-only و Encoder-Decoder
  • 52. مفهوم Fine-tuning و Transfer Learning در NLP
  • 53. استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ (Prompt Engineering)
  • 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 55. کوانتیزه‌سازی (Quantization) و هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 56. معماری جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 57. نقش پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases) در سیستم‌های مدرن NLP
  • 58. معرفی MLOps برای NLP
  • 59. مدیریت نسخه داده‌ها (Data Versioning) با ابزارهایی مانند DVC
  • 60. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning) و رجیستری مدل
  • 61. ردیابی آزمایشات (Experiment Tracking) با ابزارهایی مانند MLflow
  • 62. زیرساخت مورد نیاز: CPU در مقابل GPU و TPU
  • 63. کانتینرسازی (Containerization) مدل‌های NLP با Docker
  • 64. ارکستراسیون با Kubernetes برای سرویس‌های NLP
  • 65. الگوهای استقرار مدل (Model Deployment Patterns)
  • 66. سرویس‌دهی مدل (Model Serving) با TensorFlow Serving یا TorchServe
  • 67. استقرار به عنوان یک API بدون سرور (Serverless)
  • 68. استراتژی‌های استقرار Blue-Green برای مدل‌های NLP
  • 69. استراتژی‌های استقرار Canary برای کاهش ریسک
  • 70. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط پروداکشن
  • 71. تشخیص و مدیریت انحراف داده (Data Drift)
  • 72. تشخیص و مدیریت انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 73. پایپ‌لاین‌های یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم برای یادگیری ماشین (CI/CD for ML)
  • 74. لاگ‌گیری و تحلیل خطاهای خاص سیستم‌های NLP
  • 75. مقیاس‌بندی افقی و عمودی سرویس‌های NLP
  • 76. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در مقابل پردازش آنلاین (Online Inference)
  • 77. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 78. تست بار (Load Testing) و تست استرس برای APIهای NLP
  • 79. امنیت در سیستم‌های NLP: محافظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 80. معماری سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا مبتنی بر متن
  • 81. معماری سیستم‌های تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism Detection)
  • 82. معماری سیستم‌های تصحیح املا و گرامر
  • 83. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)
  • 84. مطالعه موردی: معماری یک موتور جستجوی معنایی
  • 85. مطالعه موردی: معماری یک سیستم تحلیل نظرات مشتریان
  • 86. مطالعه موردی: معماری یک چت‌بات پشتیبانی مشتری
  • 87. مطالعه موردی: معماری یک سیستم ترجمه بلادرنگ
  • 88. معماری سیستم‌های چندوجهی (Multimodal Systems): ترکیب متن با تصویر
  • 89. روندهای آینده در معماری NLP: مدل‌های زبانی بسیار بزرگ (VLMs)
  • 90. پردازش زبان طبیعی فدرال (Federated NLP)
  • 91. ملاحظات معماری برای NLP روی دستگاه (On-device NLP)
  • 92. چالش‌های معماری در مقیاس وب برای NLP
  • 93. جمع‌بندی: طراحی یک سیستم NLP جامع از صفر تا صد
  • 94. نگاهی به آینده: نقش معمار نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 95. **معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس برای سیستم‌های NLP مقیاس‌پذیر:** الگوها، مزایا و چالش‌ها.
  • 96. **طراحی پایپ‌لاین‌های داده برای NLP:** ETL، مدیریت داده‌های حجیم و جریان داده.
  • 97. **به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در پروژه‌های NLP:** Factory, Strategy, Observer و غیره.
  • 98. **امنیت در سیستم‌های NLP:** محافظت از داده‌ها، مقابله با حملات adversarial و سوء استفاده.
  • 99. **مدیریت نسخه‌ها و CI/CD برای مدل‌های NLP:** اتوماسیون تست، استقرار و بازگشت به عقب.
  • 100. **بهینه‌سازی عملکرد و منابع در سیستم‌های NLP:** پروفایلینگ، مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.