سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: Building Search Engines with Elasticsearch

کتاب معماری نرم‌افزار: Building Search Engines with Elasticsearch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Building Search Engines with Elasticsearch

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و نقش موتورهای جستجو
  • 2. موتورهای جستجو چگونه کار می‌کنند؟ نگاهی کلی
  • 3. معرفی Elasticsearch و تاریخچه آن
  • 4. مقایسه Elasticsearch با Solr، Algolia و دیگر رقبا
  • 5. آشنایی با اکوسیستم Elastic (ELK/Elastic Stack)
  • 6. معماری یک سیستم جستجوی مدرن: اجزا و تعاملات
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Docker, Local)
  • 8. مفاهیم پایه: Node, Cluster, Index, Shard, Replica
  • 9. آشنایی با اسناد (Documents) و ساختار JSON
  • 10. اولین تعامل: استفاده از REST API و Kibana Dev Tools
  • 11. ساختار یک ایندکس (Index): نگاشت (Mapping) و تنظیمات (Settings)
  • 12. نگاشت پویا (Dynamic Mapping) در مقابل نگاشت صریح (Explicit Mapping)
  • 13. انواع داده‌های اصلی: text, keyword, numeric, date, boolean
  • 14. انواع داده‌های پیچیده: object, nested, join
  • 15. فرآیند تحلیل متن (Analysis): Analyzers, Tokenizers, Filters
  • 16. تفاوت بین داده‌های text و keyword در عمل
  • 17. ساخت و استفاده از تحلیل‌گرهای سفارشی (Custom Analyzers)
  • 18. پردازش زبان: Stemming, Lemmatization و Stop Words
  • 19. مدیریت مترادف‌ها (Synonyms) برای بهبود جستجو
  • 20. عملیات CRUD: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف اسناد
  • 21. API دسته‌ای (Bulk API) برای ورود داده بهینه
  • 22. پایپ‌لاین‌های ورود داده (Ingest Pipelines) برای پیش‌پردازش
  • 23. پردازنده‌های رایج در Ingest Pipeline (Grok, Date, Set, Remove)
  • 24. الگوهای طراحی مدل داده برای جستجو (Data Modeling)
  • 25. استراتژی‌های Denormalization برای افزایش سرعت جستجو
  • 26. مدیریت روابط داده: Nested Objects vs. Parent-Child
  • 27. الگوهای ایندکس‌گذاری: یک ایندکس بزرگ در مقابل چندین ایندکس کوچک
  • 28. الگوهای ایندکس (Index Templates) برای مدیریت خودکار ایندکس‌ها
  • 29. نام‌های مستعار (Aliases): کلیدی برای مدیریت بدون قطعی (Zero-Downtime)
  • 30. زبان پرس‌وجو (Query DSL): ساختار و مفاهیم
  • 31. تفاوت بین زمینه پرس‌وجو (Query Context) و زمینه فیلتر (Filter Context)
  • 32. پرس‌وجوهای متنی (Full-Text Queries): match, multi_match, match_phrase
  • 33. پرس‌وجوهای مبتنی بر ترم (Term-Level Queries): term, terms, range, exists
  • 34. ترکیب پرس‌وجوها با Bool Query (must, should, must_not, filter)
  • 35. درک امتیازدهی (Scoring) و مرتبط بودن (Relevance): TF-IDF و BM25
  • 36. سفارشی‌سازی امتیازدهی با Function Score Query
  • 37. افزایش امتیاز (Boosting) در سطح پرس‌وجو و ایندکس
  • 38. جستجوی فازی (Fuzzy Queries) برای مدیریت غلط‌های املایی
  • 39. جستجو با Wildcard و Regexp: موارد استفاده و ملاحظات عملکرد
  • 40. صفحه‌بندی نتایج (Pagination): from/size و search_after
  • 41. مرتب‌سازی نتایج (Sorting) بر اساس امتیاز و فیلدهای دیگر
  • 42. برجسته‌سازی (Highlighting) کلمات کلیدی در نتایج جستجو
  • 43. مقدمه‌ای بر تجمعات (Aggregations) برای تحلیل داده
  • 44. تجمعات سبدی (Bucket Aggregations): Terms, Histogram, Date Histogram
  • 45. تجمعات متریک (Metric Aggregations): Sum, Avg, Min, Max, Cardinality
  • 46. ساخت جستجوی چندوجهی (Faceted Search) با Aggregations
  • 47. تجمعات تو در تو (Nested Aggregations) و تجمعات معکوس (Reverse Nested)
  • 48. تجمعات پایپ‌لاین (Pipeline Aggregations) برای محاسبات روی نتایج
  • 49. جستجوی جغرافیایی: نوع داده Geo-point و پرس‌وجوهای مکانی
  • 50. پیشنهادات جستجو (Suggestions): پیاده‌سازی Autocomplete
  • 51. استفاده از Completion Suggester برای تکمیل خودکار سریع
  • 52. استفاده از N-grams برای جستجوی حین تایپ (Search-as-you-type)
  • 53. نقش Elasticsearch در معماری میکروسرویس
  • 54. الگوی معماری CQRS با استفاده از Elasticsearch
  • 55. همگام‌سازی داده‌ها با معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 56. استراتژی‌های همگام‌سازی داده از پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (CDC)
  • 57. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با PostgreSQL و MySQL
  • 58. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با MongoDB و دیگر پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 59. طراحی یک API جستجوی کارآمد و مقیاس‌پذیر
  • 60. معماری برای سیستم‌های چند مستاجری (Multi-tenancy)
  • 61. معماری کلاستر: انواع نودها (Master, Data, Ingest, Coordinating)
  • 62. مقیاس‌پذیری افقی: Sharding و تخصیص آن
  • 63. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning): تخمین منابع سخت‌افزاری
  • 64. درک وضعیت سلامت کلاستر (Green, Yellow, Red) و رفع مشکلات
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها (Query Performance Tuning)
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد ایندکس‌گذاری (Indexing Performance Tuning)
  • 67. حافظه پنهان (Caching) در Elasticsearch و استراتژی‌های آن
  • 68. مدیریت حافظه JVM Heap و تاثیر آن بر عملکرد
  • 69. معماری داده‌های Hot/Warm/Cold/Frozen برای بهینه‌سازی هزینه
  • 70. مدیریت چرخه عمر ایندکس (Index Lifecycle Management - ILM)
  • 71. تکثیر بین کلاسترها (Cross-Cluster Replication - CCR)
  • 72. جستجوی بین کلاسترها (Cross-Cluster Search - CCS)
  • 73. مانیتورینگ کلاستر با ابزارهای Elastic Stack
  • 74. امنیت در Elasticsearch: احراز هویت و مجوزدهی
  • 75. امنیت در سطح فیلد و سند (Field and Document Level Security)
  • 76. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 77. استفاده از بردارهای متراکم (Dense Vectors) برای جستجوی برداری
  • 78. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با مدل‌های زبانی (ELSER, NLP Models)
  • 79. یادگیری ماشین در Elasticsearch: تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 80. تحلیل گراف (Graph Analytics) با Elasticsearch
  • 81. استفاده از Kibana برای مصورسازی و تحلیل داده‌ها
  • 82. ساخت داشبوردهای تحلیلی و بصری با Kibana Lens
  • 83. استراتژی‌های استقرار: On-Premise در مقابل Cloud (Elastic Cloud)
  • 84. خودکارسازی استقرار با ابزارهایی مانند Ansible و Terraform
  • 85. یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD) برای نگاشت‌ها و پایپ‌لاین‌ها
  • 86. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) با استفاده از Snapshot
  • 87. فرآیند به‌روزرسانی نسخه Elasticsearch بدون قطعی (Zero-Downtime Upgrade)
  • 88. مطالعه موردی ۱: معماری موتور جستجوی یک فروشگاه اینترنتی
  • 89. مطالعه موردی ۲: معماری سیستم جستجوی لاگ و مانیتورینگ
  • 90. اشتباهات رایج و ضدالگوها در طراحی معماری با Elasticsearch
  • 91. روندها و آینده موتورهای جستجو و Elasticsearch
  • 92. جمع‌بندی دوره و ارائه پروژه نهایی
  • 93. مدیریت Indexها: ایجاد، حذف، تنظیمات و Mapping
  • 94. تحلیل متن (Text Analysis): Tokenization, Stemming, Stop Words
  • 95. Query DSL: جستجو با زبان Query Elasticsearch
  • 96. Aggregations: محاسبه آمار و گزارش‌گیری از داده‌ها
  • 97. Performance Tuning: بهینه‌سازی سرعت و مقیاس‌پذیری Elasticsearch
  • 98. امنیت در Elasticsearch: احراز هویت، مجوزدهی و رمزنگاری
  • 99. Logging و Monitoring: بررسی وضعیت و رفع مشکلات Elasticsearch
  • 100. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با برنامه‌های کاربردی: Java, Python, Node.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.