کتاب معماری نرم‌افزار: Distributed Tracing Implementations with OpenTelemetry

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Distributed Tracing Implementations with OpenTelemetry

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های نظارت (Monitoring)
  • 2. مفهوم قابلیت مشاهده‌پذیری (Observability) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. سه ستون اصلی قابلیت مشاهده‌پذیری: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
  • 4. ردگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing) چیست و چه مسائلی را حل می‌کند؟
  • 5. تاریخچه ردگیری توزیع‌شده: از Google Dapper تا امروز
  • 6. مفاهیم بنیادی ردگیری: Trace, Span, و Span Context
  • 7. آناتومی یک Span: شناسه‌ها، نام، زمان‌بندی و وضعیت
  • 8. آشنایی با ابزارهای پیش از OpenTelemetry: Jaeger و Zipkin
  • 9. معرفی OpenTracing و OpenCensus و دلایل ادغام آن‌ها
  • 10. چرا به یک استاندارد واحد نیاز داریم: تولد OpenTelemetry
  • 11. معرفی OpenTelemetry (OTel): اهداف، چشم‌انداز و اکوسیستم
  • 12. نقش بنیاد محاسبات ابری نیتیو (CNCF) در OpenTelemetry
  • 13. معماری OpenTelemetry: API, SDK و Collector
  • 14. تفکیک API از SDK: انعطاف‌پذیری برای توسعه‌دهندگان
  • 15. بررسی مشخصات فنی (Specification) در OpenTelemetry
  • 16. پروتکل OpenTelemetry (OTLP): فرمت انتقال داده بومی
  • 17. ابزار دقیق‌سازی (Instrumentation): افزودن قابلیت ردگیری به کد
  • 18. ابزار دقیق‌سازی خودکار (Automatic) در مقابل دستی (Manual): مزایا و معایب
  • 19. آشنایی با SDK های زبان‌های مختلف: Java, Python, Go, .NET, Node.js
  • 20. پیکربندی اولیه SDK: تنظیمات Exporter, Processor و Sampler
  • 21. ابزار دقیق‌سازی خودکار در جاوا با استفاده از Java Agent
  • 22. ابزار دقیق‌سازی دستی در جاوا: ایجاد Span های سفارشی
  • 23. ابزار دقیق‌سازی خودکار در پایتون برای فریمورک‌های وب (Flask, Django)
  • 24. ابزار دقیق‌سازی دستی در پایتون: کنترل کامل بر روی تریس‌ها
  • 25. ابزار دقیق‌سازی در Node.js: پشتیبانی از کتابخانه‌های رایج
  • 26. ابزار دقیق‌سازی در Go: رویکرد دستی و کتابخانه‌های کمکی
  • 27. ابزار دقیق‌سازی در NET.: استفاده از پشتیبانی داخلی پلتفرم
  • 28. ابزار دقیق‌سازی درخواست‌های HTTP سمت کلاینت و سرور
  • 29. ابزار دقیق‌سازی ارتباط با پایگاه‌داده‌های SQL و NoSQL
  • 30. ابزار دقیق‌سازی ارتباط با صف‌های پیام (Message Queues) مانند RabbitMQ و Kafka
  • 31. ابزار دقیق‌سازی فراخوانی‌های gRPC
  • 32. مقدمه‌ای بر OpenTelemetry Collector
  • 33. چرا به Collector نیاز داریم؟ جداسازی، پردازش و مقیاس‌پذیری
  • 34. انواع توزیع‌های Collector: Core, Contrib و سفارشی
  • 35. معماری Collector: Receivers, Processors, Exporters
  • 36. آشنایی با خطوط لوله (Pipelines) در Collector
  • 37. پیکربندی Receiver ها: دریافت داده از طریق OTLP, Jaeger, Zipkin
  • 38. پیکربندی Processor ها: پردازش دسته‌ای (Batch) و محدودیت حافظه (Memory Limiter)
  • 39. پیکربندی Processor های پیشرفته: فیلتر کردن و تغییر Attribute ها
  • 40. پیکربندی Exporter ها: ارسال داده به Backend های مختلف
  • 41. بررسی کامل فایل پیکربندی Collector (config.yaml)
  • 42. الگوی استقرار Collector به عنوان Agent در هر نود
  • 43. الگوی استقرار Collector به عنوان Gateway متمرکز
  • 44. اجرای Collector با استفاده از Docker و Docker Compose
  • 45. استقرار Collector روی Kubernetes
  • 46. نظارت بر عملکرد خود Collector
  • 47. نقش Backend در ذخیره‌سازی و بصری‌سازی تریس‌ها
  • 48. راه‌اندازی و پیکربندی Jaeger به عنوان Backend
  • 49. تحلیل تریس‌ها و یافتن گلوگاه‌ها در واسط کاربری Jaeger
  • 50. راه‌اندازی و پیکربندی Zipkin به عنوان Backend
  • 51. مقایسه Jaeger و Zipkin
  • 52. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها
  • 53. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با Loki برای همبستگی لاگ‌ها
  • 54. مروری بر Backend های تجاری: Datadog, New Relic, Honeycomb
  • 55. انتخاب Backend مناسب بر اساس نیازهای پروژه
  • 56. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و نگهداری داده‌های تریس
  • 57. ایجاد گراف سرویس‌ها (Service Graph) از روی داده‌های تریس
  • 58. مفهوم انتشار زمینه (Context Propagation) و اهمیت آن
  • 59. استاندارد W3C Trace Context
  • 60. پروتکل انتشار B3 (مورد استفاده در Zipkin)
  • 61. استفاده از Baggage برای انتقال اطلاعات اضافی بین سرویس‌ها
  • 62. افزودن فراداده به Span ها با استفاده از Attribute ها
  • 63. قراردادهای معنایی (Semantic Conventions) برای نام‌گذاری Attribute ها
  • 64. ثبت رویدادهای زمان‌دار در طول عمر یک Span با استفاده از Events
  • 65. تعیین وضعیت یک Span: Ok, Error, Unset
  • 66. ایجاد ارتباط بین تریس‌های مختلف با استفاده از Span Links
  • 67. نمونه‌گیری (Sampling): مدیریت حجم داده‌های تولیدی
  • 68. نمونه‌گیری مبتنی بر سر (Head-based Sampling)
  • 69. نمونه‌گیری مبتنی بر انتها (Tail-based Sampling)
  • 70. پیکربندی انواع Sampler ها: AlwaysOn, TraceIdRatioBased
  • 71. ارتباط بین تریس‌ها، متریک‌ها و لاگ‌ها برای دید کامل
  • 72. معرفی API متریک‌ها در OpenTelemetry: Counter, Histogram, Gauge
  • 73. ابزار دقیق‌سازی کد برای تولید متریک‌های سفارشی
  • 74. همبستگی تریس‌ها و لاگ‌ها: تزریق Trace ID به لاگ‌ها
  • 75. استفاده از SDK لاگ در OpenTelemetry
  • 76. ساخت داشبوردهای تحلیلی با استفاده از داده‌های OpenTelemetry
  • 77. تعریف اهداف سطح سرویس (SLOs) با داده‌های قابلیت مشاهده‌پذیری
  • 78. پیاده‌سازی ردگیری سرتاسری در یک معماری میکروسرویس مبتنی بر REST
  • 79. ردگیری ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous) از طریق صف پیام
  • 80. ردگیری در معماری‌های بدون سرور (Serverless) مانند AWS Lambda
  • 81. اشکال‌زدایی مشکلات تأخیر (Latency) با استفاده از Flame Graphs
  • 82. شناسایی و تحلیل خطاها با استفاده از وضعیت و رویدادهای Span
  • 83. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با یک سناریوی عملی
  • 84. ردگیری یک API مبتنی بر GraphQL
  • 85. ردگیری سمت کلاینت (مرورگر) با OpenTelemetry JS
  • 86. اتصال تریس‌های فرانت‌اند به بک‌اند برای یک دید کامل
  • 87. مطالعه موردی: مهاجرت از یک ابزار تجاری به OpenTelemetry
  • 88. بررسی سربار عملکرد (Performance Overhead) ابزار دقیق‌سازی
  • 89. بهترین شیوه‌های امنیتی: حذف اطلاعات حساس از تریس‌ها
  • 90. مقیاس‌پذیری Collector: دسترس‌پذیری بالا و توزیع بار
  • 91. مدیریت پیکربندی Collector در مقیاس بزرگ
  • 92. مدیریت هزینه‌های مرتبط با ذخیره‌سازی داده‌های Observability
  • 93. ایجاد هشدار (Alerting) بر اساس داده‌های تریس
  • 94. استراتژی‌های به‌روزرسانی اجزای OpenTelemetry در محیط پروداکشن
  • 95. نقشه راه OpenTelemetry: آینده تریس‌ها، متریک‌ها و لاگ‌ها
  • 96. نقش eBPF در آینده ابزار دقیق‌سازی خودکار
  • 97. چگونه به پروژه OpenTelemetry کمک کنیم: مشارکت در جامعه متن‌باز
  • 98. جمع‌بندی نهایی و مرور کلی مفاهیم دوره
  • 99. **استراتژی‌های نمونه‌برداری (Sampling) در OpenTelemetry: بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها**
  • 100. **بررسی موارد استفاده پیشرفته OpenTelemetry: Context Propagation، تزریق خطا (Fault Injection) و پروفایلینگ مستمر**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.