سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: Observability for application

کتاب معماری نرم‌افزار: Observability for application

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Observability for application

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و چالش‌های مدرن
  • 2. نقش حیاتی Observability در سیستم‌های پیچیده
  • 3. Observability چیست؟ فراتر از مانیتورینگ
  • 4. تاریخچه و تکامل: از مانیتورینگ ساده تا Observability
  • 5. تفاوت کلیدی بین مانیتورینگ، لاگینگ و Observability
  • 6. سه ستون اصلی Observability: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
  • 7. "Known Unknowns" در مقابل "Unknown Unknowns"
  • 8. چرا سرمایه‌گذاری در Observability برای کسب‌وکار مهم است؟
  • 9. نقش Observability در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 10. معرفی استاندارد OpenTelemetry
  • 11. معماری و اجزای OpenTelemetry
  • 12. ستون اول: لاگ‌ها (Logs)**
  • 13. مقدمه‌ای عمیق بر لاگ‌ها و کاربردهای آن
  • 14. لاگ‌های ساختاریافته در مقابل بدون ساختار
  • 15. بهترین روش‌ها برای تولید لاگ‌های معنادار
  • 16. سطوح مختلف لاگ (Log Levels) و کاربرد هرکدام
  • 17. غنی‌سازی لاگ‌ها با زمینه (Contextual Logging)
  • 18. چالش‌های جمع‌آوری لاگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. معرفی ابزارهای جمع‌آوری لاگ: Fluentd و Logstash
  • 20. پلتفرم‌های متمرکزسازی لاگ: ELK Stack
  • 21. پلتفرم‌های متمرکزسازی لاگ: Loki و Grafana
  • 22. تحلیل و جستجوی موثر در لاگ‌ها
  • 23. هشداردهی (Alerting) بر اساس الگوهای لاگ
  • 24. مدیریت حجم و هزینه ذخیره‌سازی لاگ‌ها
  • 25. ستون دوم: متریک‌ها (Metrics)**
  • 26. مقدمه‌ای عمیق بر متریک‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 27. انواع متریک‌ها: Counter, Gauge, Histogram, Summary
  • 28. مدل داده متریک‌ها: سری‌های زمانی و برچسب‌ها (Labels)
  • 29. معرفی معماری Prometheus
  • 30. مدل جمع‌آوری Pull در مقابل Push
  • 31. ابزار دقیق‌سازی (Instrumentation) کد برای تولید متریک
  • 32. کتابخانه‌های کلاینت Prometheus برای زبان‌های مختلف
  • 33. اکسپورت‌کننده‌ها (Exporters) در اکوسیستم Prometheus
  • 34. زبان کوئری PromQL: مبانی و سینتکس
  • 35. کوئری‌های پیشرفته در PromQL: توابع و عملگرها
  • 36. معرفی Grafana برای بصری‌سازی متریک‌ها
  • 37. طراحی داشبوردهای موثر و کاربردی در Grafana
  • 38. مفاهیم کلیدی: کاردینالیتی (Cardinality) و تاثیر آن
  • 39. ستون سوم: ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)**
  • 40. مقدمه‌ای عمیق بر ردیابی توزیع‌شده
  • 41. اجزای یک تریس: Span, Trace ID, Context
  • 42. نحوه عملکرد انتشار زمینه (Context Propagation)
  • 43. ابزار دقیق‌سازی خودکار در مقابل دستی برای تریسینگ
  • 44. معرفی استاندارد OpenTracing و OpenCensus (پیش از OTel)
  • 45. نقش OpenTelemetry در یکپارچه‌سازی تریسینگ
  • 46. معرفی ابزارهای تریسینگ: Jaeger
  • 47. معرفی ابزارهای تریسینگ: Zipkin
  • 48. تحلیل تریس‌ها برای یافتن گلوگاه‌های عملکردی
  • 49. نمودارهای شعله (Flame Graphs) و تحلیل آن‌ها
  • 50. نمودار وابستگی سرویس‌ها (Service Dependency Graph)
  • 51. پیاده‌سازی و معماری**
  • 52. استراتژی‌های ابزار دقیق‌سازی (Instrumentation Strategy)
  • 53. معرفی شاخص‌های سطح سرویس (SLIs)
  • 54. تعریف و تعیین اهداف سطح سرویس (SLOs)
  • 55. قراردادهای سطح سرویس (SLAs) و ارتباط آن با SLOs
  • 56. مفهوم بودجه خطا (Error Budget) و نحوه استفاده از آن
  • 57. فلسفه و معماری سیستم‌های هشداردهی (Alerting)
  • 58. چه زمانی باید هشدار داد؟ هشدارهای عملیاتی
  • 59. مدیریت On-Call و فرآیندهای پاسخ به حوادث (Incident Response)
  • 60. الگوی معماری: Health Check Endpoints
  • 61. الگوی معماری: Correlation ID و اهمیت آن در تجمیع داده‌ها
  • 62. Observability در معماری میکروسرویس
  • 63. Observability در معماری یکپارچه (Monolith)
  • 64. Observability در معماری بدون سرور (Serverless)
  • 65. Observability برای پایگاه‌های داده
  • 66. Observability برای زیرساخت و کانتینرها (Kubernetes)
  • 67. Observability در سمت کلاینت (Real User Monitoring - RUM)
  • 68. تست مبتنی بر Observability
  • 69. موضوعات پیشرفته و ابزارها**
  • 70. مفهوم پروفایل‌سازی مداوم (Continuous Profiling)
  • 71. آشنایی با eBPF و کاربرد آن در Observability
  • 72. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) و نقش Observability
  • 73. یکپارچه‌سازی سه ستون: از متریک به تریس، از تریس به لاگ
  • 74. ایجاد داشبوردهای یکپارچه (Unified Dashboards)
  • 75. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با داده‌های Observability
  • 76. مفهوم AIOps و کاربرد یادگیری ماشین در Observability
  • 77. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی پلتفرم‌های Observability
  • 78. امنیت و Observability: هم‌افزایی با ابزارهای SIEM
  • 79. سمپلینگ (Sampling) در تریسینگ و متریک‌ها: چرا و چگونه؟
  • 80. معماری Collector در OpenTelemetry
  • 81. پردازش و تبدیل داده‌ها در پایپ‌لاین Observability
  • 82. استفاده از Service Mesh (مانند Istio) برای Observability خودکار
  • 83. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها در Grafana
  • 84. استفاده از Loki برای تحلیل لاگ‌های Kubernetes
  • 85. معماری Thanos برای مقیاس‌پذیری Prometheus
  • 86. معماری Cortex و Mimir برای Prometheus به عنوان سرویس
  • 87. Observability as Code: مدیریت داشبوردها و هشدارها با کد
  • 88. فرهنگ و استراتژی**
  • 89. ایجاد فرهنگ Observability در تیم‌های مهندسی
  • 90. نقش مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE) در Observability
  • 91. شیفت به چپ (Shift-Left): آوردن Observability به مراحل اولیه توسعه
  • 92. چگونه تیم‌ها را برای استفاده از ابزارهای Observability آموزش دهیم؟
  • 93. اندازه‌گیری بلوغ Observability در یک سازمان
  • 94. انتخاب ابزار مناسب: ساختن در مقابل خریدن (Build vs. Buy)
  • 95. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق Observability در یک شرکت فرضی
  • 96. اشتباهات رایج در پیاده‌سازی Observability
  • 97. نقش معمار نرم‌افزار در هدایت استراتژی Observability
  • 98. روندهای آینده در دنیای Observability
  • 99. جمع‌بندی نهایی و مرور مفاهیم کلیدی دوره
  • 100. **پیاده‌سازی Observability در معماری‌های میکروسرویس: چالش‌ها، الگوها و بهترین روش‌ها**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.