سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: Designing and building AI application on cloud provider

کتاب معماری نرم‌افزار: Designing and building AI application on cloud provider

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Designing and building AI application on cloud provider

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 2. نقش معمار نرم‌افزار در سازمان
  • 3. محرک‌های معماری: الزامات عملکردی و غیرعملکردی
  • 4. ویژگی‌های کیفی نرم‌افزار (کارایی، مقیاس‌پذیری، امنیت، نگهداری‌پذیری)
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوهای معماری (Architectural Patterns)
  • 6. سبک‌های معماری (Monolithic, Microservices, Event-Driven, Serverless)
  • 7. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID, DRY, KISS)
  • 8. مستندسازی معماری (ADR, UML Diagrams)
  • 9. مدیریت ذینفعان و ارتباطات در معماری
  • 10. تحلیل و ارزیابی تصمیمات و مبادلات معماری (Trade-off Analysis)
  • 11. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 12. انواع مدل‌های یادگیری ماشین (نظارت‌شده، نظارت‌نشده، تقویتی)
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 14. چرخه حیات توسعه مدل‌های AI/ML (ML Life Cycle)
  • 15. چالش‌های خاص معماری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 16. معماری داده‌محور برای کاربردهای AI
  • 17. معماری مدل‌محور برای کاربردهای AI
  • 18. طراحی سیستم‌های AI برای پردازش بلادرنگ در مقابل دسته‌ای
  • 19. معماری Feature Store برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 20. طراحی برای مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌های AI
  • 21. طراحی برای پایداری و تحمل خطا در سیستم‌های AI
  • 22. ملاحظات امنیتی در معماری سیستم‌های AI (حریم خصوصی داده، امنیت مدل)
  • 23. معماری برای قابلیت توضیح‌پذیری (XAI) در AI
  • 24. مدیریت سوگیری و انصاف در سیستم‌های AI
  • 25. انتخاب پشته فناوری (Tech Stack) مناسب برای کاربردهای AI
  • 26. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 27. مدل‌های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
  • 28. خدمات اصلی ابری (Compute, Storage, Networking, AI/ML Services)
  • 29. گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های AI در ابر (Object Storage, Data Lakes)
  • 30. گزینه‌های پردازش در ابر برای بارهای کاری AI (VMs, Containers, Serverless)
  • 31. مبانی شبکه در ابر (VPC, Subnets, Load Balancers)
  • 32. امنیت ابری برای سیستم‌های AI (IAM, Network Security Groups)
  • 33. Infrastructure as Code (IaC) و اتوماسیون زیرساخت
  • 34. بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری برای AI
  • 35. انتخاب پلتفرم ابری مناسب (AWS, Azure, GCP) برای AI
  • 36. معماری خطوط لوله (Pipelines) داده در ابر برای AI
  • 37. سرویس‌های جمع‌آوری داده در ابر (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
  • 38. پردازش داده‌های بزرگ در ابر (Spark, Flink, Managed Data Services)
  • 39. طراحی Data Lake و Data Warehouse در ابر برای AI
  • 40. معماری Feature Store در بستر ابری
  • 41. مقدمه‌ای بر MLOps و اصول آن
  • 42. مدیریت نسخه‌سازی مدل‌ها و ردیابی آزمایش‌ها (MLflow, SageMaker Experiments)
  • 43. استقرار مدل‌های AI در ابر (Real-time APIs, Batch Inference Endpoints)
  • 44. استراتژی‌های استقرار مدل (Canary, Blue/Green, A/B Testing)
  • 45. نظارت و پایش مدل‌های AI پس از استقرار (Data Drift, Concept Drift, Model Health)
  • 46. CI/CD برای مدل‌های AI (Model CI/CD Pipelines)
  • 47. اتوماسیون چرخه حیات ML (ML Workflow Orchestration)
  • 48. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش و استنتاج مدل‌ها در ابر
  • 49. معماری برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در ابر
  • 50. معماری برای یادگیری فدرال (Federated Learning) در ابر
  • 51. معماری میکروسرویس برای کاربردهای AI
  • 52. معماری Serverless برای کاربردهای AI
  • 53. معماری رویداد-محور (Event-Driven) برای سیستم‌های AI
  • 54. معماری Streaming برای پردازش بلادرنگ AI
  • 55. معماری Data Mesh و Data Fabric برای AI در مقیاس بزرگ
  • 56. معماری ترکیبی (Hybrid Cloud) برای AI
  • 57. معماری چند ابری (Multi-Cloud) برای AI
  • 58. معماری Edge AI (استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه‌ای)
  • 59. ملاحظات معماری برای Transfer Learning
  • 60. معماری برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 61. پایگاه‌های داده وکتوری (Vector Databases) و Embeddings
  • 62. معماری Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 63. طراحی سیستم‌های AI تعاملی و گفتگومحور
  • 64. ملاحظات معماری برای Large Language Models (LLMs)
  • 65. بهینه‌سازی معماری برای هزینه و عملکرد LLMs
  • 66. معماری AI برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 67. معماری AI برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. معماری سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 69. معماری سیستم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. معماری AI برای تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 71. معماری برای رباتیک و اتوماسیون هوشمند
  • 72. معماری برای AI در حوزه سلامت و پزشکی
  • 73. معماری برای AI در حوزه مالی و بانکی
  • 74. معماری برای AI در حوزه انرژی و محیط زیست
  • 75. معماری برای AI در تولید و صنعت ۴.۰
  • 76. حاکمیت داده (Data Governance) برای سیستم‌های AI
  • 77. انطباق و مقررات (Compliance) در کاربردهای AI (GDPR, HIPAA, AI Act)
  • 78. امنیت پیشرفته در معماری AI (Threat Modeling, Attack Vectors)
  • 79. ملاحظات قابلیت مشاهده (Observability) در سیستم‌های AI
  • 80. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در معماری ابری AI
  • 81. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) برای AI
  • 82. مدیریت چرخه حیات داده‌ها (Data Lifecycle Management) در ابر
  • 83. ممیزی و بازرسی امنیتی مدل‌های AI
  • 84. اخلاق AI و طراحی مسئولانه (Responsible AI Design)
  • 85. بهینه‌سازی منابع محاسباتی GPU و AI Accelerators
  • 86. معماری برای هوش مصنوعی سبز (Green AI)
  • 87. معماری برای یادگیری فعال (Active Learning)
  • 88. معماری برای هوش مصنوعی ترکیبی (Hybrid AI)
  • 89. استفاده از بلاکچین در معماری AI
  • 90. ملاحظات معماری برای Quantum Computing و AI
  • 91. Case Study 1: معماری یک سیستم توصیه‌گر مقیاس‌پذیر در ابر
  • 92. Case Study 2: معماری یک سیستم تشخیص تقلب بلادرنگ
  • 93. Case Study 3: معماری پلتفرم LLM در یک شرکت بزرگ
  • 94. Case Study 4: معماری یک سیستم بینایی ماشین برای صنعت
  • 95. روندهای آینده در معماری هوش مصنوعی
  • 96. جمع‌بندی دوره و مسیر پیش روی معماران AI
  • 97. **امنیت در معماری هوش مصنوعی ابری: تهدیدات، آسیب‌پذیری‌ها و راهکارهای مقابله**
  • 98. **DevOps و MLOps در معماری هوش مصنوعی ابری: اتوماسیون، Continuous Integration و Delivery**
  • 99. **معماری داده برای هوش مصنوعی ابری: مدیریت، پردازش و تحلیل داده‌های کلان**
  • 100. **هزینه‌یابی و بهینه‌سازی منابع در معماری هوش مصنوعی ابری**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.