سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری نرم‌افزار: Data privacy with security and compliance

کتاب معماری نرم‌افزار: Data privacy with security and compliance

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Data privacy with security and compliance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر حریم داده و امنیت در معماری نرم افزار
  • 2. اهمیت حریم داده در دنیای مدرن
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم داده
  • 4. انواع داده ها و سطوح حساسیت آنها
  • 5. اصول معماری امن
  • 6. اصول حریم داده از طراحی (Privacy by Design)
  • 7. اصول امنیت از طراحی (Security by Design)
  • 8. رابطه بین امنیت و حریم داده
  • 9. چالش های حریم داده در معماری نرم افزار
  • 10. مقررات و قوانین حریم داده (GDPR، CCPA، HIPAA و غیره)
  • 11. قانون حفاظت از داده ها (DPA)
  • 12. مقررات عمومی حفاظت از داده ها (GDPR)
  • 13. قانون حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA)
  • 14. قانون قابل حمل بودن و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA)
  • 15. استانداردهای صنعتی و بهترین شیوه ها
  • 16. تکنیک های جمع آوری داده امن
  • 17. جمع آوری حداقل داده مورد نیاز (Data Minimization)
  • 18. مدیریت رضایت (Consent Management)
  • 19. ناشناس سازی داده (Data Anonymization)
  • 20. نام مستعار سازی داده (Data Pseudonymization)
  • 21. طراحی پایگاه داده امن
  • 22. رمزنگاری در پایگاه داده
  • 23. مدیریت کلید (Key Management)
  • 24. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 25. جلوگیری از تزریق SQL (SQL Injection Prevention)
  • 26. امنیت API در دسترسی به داده
  • 27. احراز هویت (Authentication)
  • 28. مجوز دهی (Authorization)
  • 29. رمزنگاری داده در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 30. رمزنگاری داده در حالت سکون (Encryption at Rest)
  • 31. پروتکل های امن انتقال داده (HTTPS, TLS)
  • 32. امنیت لایه حمل و نقل (TLS)
  • 33. امنیت در معماری میکرو سرویس
  • 34. چالش های امنیتی در میکرو سرویس ها
  • 35. ارتباطات امن بین سرویس ها
  • 36. استفاده از API Gateway امن
  • 37. مدیریت هویت و دسترسی در میکرو سرویس ها
  • 38. لاگینگ و مانیتورینگ امن
  • 39. مدیریت رویدادهای امنیتی (SIEM)
  • 40. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)
  • 41. پیشگیری از نفوذ (Intrusion Prevention)
  • 42. امنیت در ذخیره سازی داده های حساس
  • 43. ذخیره سازی ابری امن (Cloud Storage Security)
  • 44. امنیت داده ها در سرویس های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 45. امنیت در کانتینرها و ارکستراسیون (Docker, Kubernetes)
  • 46. امنیت در Docker
  • 47. امنیت در Kubernetes
  • 48. مدیریت رازها (Secrets Management)
  • 49. دیوار آتش برنامه های وب (WAF)
  • 50. حفاظت در برابر حملات DDoS
  • 51. مدیریت آسیب پذیری ها
  • 52. تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 53. اسکن آسیب پذیری (Vulnerability Scanning)
  • 54. مدیریت وصله ها (Patch Management)
  • 55. آموزش و آگاهی بخشی امنیت
  • 56. فرهنگ امنیت در سازمان
  • 57. آموزش کارکنان در مورد حریم داده
  • 58. مستند سازی معماری امن
  • 59. مستند سازی رویه های امنیتی
  • 60. طراحی مقاوم در برابر خطا (Fault Tolerance)
  • 61. طراحی مقیاس پذیر (Scalability)
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 63. حذف امن داده (Secure Data Deletion)
  • 64. پشتیبان گیری و بازیابی امن (Secure Backup and Recovery)
  • 65. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 66. استراتژی های حفظ حریم داده
  • 67. استراتژی های ناشناس سازی و نام مستعار سازی
  • 68. استفاده از یادگیری ماشین برای حفظ حریم داده
  • 69. حریم داده در داده های بزرگ (Big Data)
  • 70. حریم داده در اینترنت اشیا (IoT)
  • 71. حریم داده در برنامه های موبایل
  • 72. حریم داده در برنامه های وب
  • 73. حریم داده در بلاکچین (Blockchain)
  • 74. پروتکل های حفظ حریم داده در بلاکچین
  • 75. استفاده از دانش اثبات صفر (Zero-Knowledge Proofs)
  • 76. مدیریت ریسک حریم داده
  • 77. ارزیابی ریسک حریم داده
  • 78. کاهش ریسک حریم داده
  • 79. مدیریت انطباق (Compliance Management)
  • 80. گزارش دهی انطباق
  • 81. نقش معمار نرم افزار در حریم داده
  • 82. نقش مهندس امنیت در حریم داده
  • 83. نقش مدیر محصول در حریم داده
  • 84. تیم های چند تخصصی در حفظ حریم داده
  • 85. تکامل معماری نرم افزار با تمرکز بر حریم داده
  • 86. معماری های مدرن و حریم داده
  • 87. معماری های غیر متمرکز و حریم داده
  • 88. نوآوری در حفظ حریم داده
  • 89. اخلاق در جمع آوری و استفاده از داده
  • 90. مسئولیت پذیری در قبال داده ها
  • 91. آینده حریم داده در معماری نرم افزار
  • 92. حریم داده و هوش مصنوعی (AI)
  • 93. حریم داده و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. چالش های حقوقی و فنی آینده
  • 95. نکات کلیدی برای معماران نرم افزار
  • 96. راهنمای عملی برای پیاده سازی حریم داده
  • 97. مرور مطالب آموخته شده
  • 98. تمرینات عملی و مطالعات موردی
  • 99. آزمون پایانی دوره
  • 100. طراحی و پیاده‌سازی سازوکارهای نظارت و ممیزی برای حریم داده و انطباق (Data Privacy and Compliance Monitoring & Auditing Mechanisms)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.