کتاب جبر خطی و بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جبر خطی و بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی جبر خطی:
  • 2. مقدمه ای بر جبر خطی و علم داده
  • 3. مرور مفاهیم ریاضی (اعداد، توابع، مشتق)
  • 4. آشنایی با بردارها و فضاهای برداری
  • 5. عملیات برداری: جمع، تفریق، ضرب اسکالر
  • 6. نرم بردار و فاصله
  • 7. ضرب داخلی (Dot Product) و مفاهیم هندسی
  • 8. ضرب خارجی و کاربردهای آن
  • 9. ماتریس‌ها: تعریف، انواع، و نمادگذاری
  • 10. عملیات ماتریسی: جمع، تفریق، ضرب
  • 11. ترانهاده ماتریس
  • 12. ماتریس‌های خاص (مربع، قطری، واحد، صفر)
  • 13. دترمینان ماتریس و خواص آن
  • 14. معکوس ماتریس
  • 15. حل دستگاه معادلات خطی با روش حذفی گاوس
  • 16. فضای ستونی، فضای سطری، و فضای پوچ یک ماتریس
  • 17. رتبه ماتریس و اهمیت آن
  • 18. استقلال خطی و وابستگی خطی
  • 19. تبدیلات خطی و ماتریس‌های تبدیل
  • 20. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 21. قطری‌سازی ماتریس
  • 22. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) - بخش اول
  • 23. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) - بخش دوم
  • 24. کاربردهای SVD در کاهش ابعاد داده
  • 25. آشنایی با تنسورها و عملیات تنسوری
  • 26. ماتریس‌های مثبت معین و نیمه معین
  • 27. مبانی بهینه‌سازی:
  • 28. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 29. مروری بر مفاهیم توابع و مشتق
  • 30. گرادیان و مشتقات جهت‌دار
  • 31. مفاهیم اساسی بهینه‌سازی: تابع هدف، متغیرهای تصمیم
  • 32. بهینه‌سازی بدون قید: روش‌های جستجوی خط
  • 33. بهینه‌سازی بدون قید: روش‌های گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 34. گرادیان کاهشی: انواع واریانس‌ها (Batch, Stochastic, Mini-batch)
  • 35. سرعت یادگیری (Learning Rate) و تنظیمات آن
  • 36. مومنتوم (Momentum) و شتاب‌دهی به گرادیان کاهشی
  • 37. آدام (Adam) و سایر روش‌های تطبیقی سرعت یادگیری
  • 38. بهینه‌سازی محدب و غیرمحدب
  • 39. توابع محدب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 40. مفاهیم قید و تابع لاگرانژ
  • 41. ضرب‌کننده‌های لاگرانژ
  • 42. بهینه‌سازی با قید تساوی
  • 43. بهینه‌سازی با قید نامساوی
  • 44. روش‌های بهینه‌سازی با قید (مانند KKT)
  • 45. مقدمه ای بر برنامه‌ریزی خطی
  • 46. کاربردهای جبر خطی و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین:
  • 47. رگرسیون خطی و جبر خطی
  • 48. حل رگرسیون خطی با استفاده از نرمال اکویشن
  • 49. رگرسیون خطی و گرادیان کاهشی
  • 50. رگرسیون لجستیک و بهینه‌سازی
  • 51. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و بهینه‌سازی
  • 52. روش‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 53. روش‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 54. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: backpropagation
  • 55. جبر خطی در شبکه‌های عصبی: Forward Propagation
  • 56. جبر خطی در شبکه‌های عصبی: محاسبه گرادیان (backpropagation)
  • 57. بهینه‌سازی برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 58. Regularization و جلوگیری از Overfitting
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و جبر خطی
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و جبر خطی
  • 61. تخمین پارامترها و تابع هزینه
  • 62. معرفی کتابخانه‌های پرکاربرد: NumPy, SciPy, scikit-learn
  • 63. عملیات برداری و ماتریسی در NumPy
  • 64. حل معادلات خطی با SciPy
  • 65. پیاده‌سازی گرادیان کاهشی در NumPy
  • 66. پیاده‌سازی PCA با NumPy
  • 67. کاربرد sklearn در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. اعتبارسنجی مدل (validation)
  • 69. انتخاب مدل و hyperparameter tuning
  • 70. ارزیابی مدل و معیارهای ارزیابی
  • 71. ماتریس‌های پراکنده و روش‌های ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 72. کاربردهای جبر خطی در پردازش سیگنال
  • 73. کاربردهای جبر خطی در پردازش تصویر
  • 74. کاربردهای بهینه‌سازی در بهینه‌سازی hyperparameter
  • 75. آموزش transfer learning و fine-tuning مدل‌ها
  • 76. بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 77. معرفی deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch)
  • 78. عملیات جبری خطی در TensorFlow
  • 79. عملیات جبری خطی در PyTorch
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های Generative
  • 81. جبر خطی و GAN ها (Generative Adversarial Networks)
  • 82. بهینه‌سازی و GAN ها
  • 83. آشنایی با tensorboard
  • 84. آشنایی با PyTorch Lightning
  • 85. خلاصه سازی و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 86. مسائل و چالش‌های پیش‌رو
  • 87. مطالعه موردی: تشخیص دست‌نویس با استفاده از MNIST
  • 88. مطالعه موردی: تشخیص تصویر با استفاده از CNN
  • 89. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام
  • 90. مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 91. مفاهیم پیشرفته: روش‌های بهینه‌سازی مرتبه دوم
  • 92. مفاهیم پیشرفته: بهینه‌سازی موازی
  • 93. مفاهیم پیشرفته: بهینه‌سازی مقعر
  • 94. مفاهیم پیشرفته: بهینه‌سازی ترکیباتی
  • 95. اخلاقیات در علم داده و هوش مصنوعی
  • 96. منابع و مراجع برای مطالعات بیشتر
  • 97. نقش جبر خطی و بهینه‌سازی در آینده یادگیری ماشین
  • 98. **دترمینان، ماتریس معکوس و حل دستگاه معادلات خطی**
  • 99. **مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و تجزیه ویژه (Eigendecomposition)**
  • 100. **مشتق‌گیری برداری و ماتریسی، گرادیان و کاربرد آن در بهینه‌سازی**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.