سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی بلند برای مهاجرت تحصیلی

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی بلند برای مهاجرت تحصیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی بلند برای مهاجرت تحصیلی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: چرا مهم هستند؟
  • 2. مفهوم حل مسئله و رویکردهای آن
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه ریاضی مورد نیاز در DSA
  • 4. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: زمان و حافظه
  • 5. نمادگذاری مجانبی: Big O Notation
  • 6. نمادگذاری مجانبی: Big Omega، Big Theta و تحلیل حالات
  • 7. قوانین تحلیل مجانبی و رشد توابع
  • 8. حل روابط بازگشتی: روش جایگذاری و Master Theorem
  • 9. آرایه‌ها: مفاهیم پایه، دسترسی و عملیات
  • 10. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و مدیریت حافظه
  • 11. آرایه‌های چندبعدی و کاربردها
  • 12. رشته‌ها: مفاهیم پایه، عملیات و پیاده‌سازی
  • 13. الگوریتم‌های پایه پردازش رشته و جستجو
  • 14. مفاهیم پیشرفته‌تر رشته‌ها (مانند پالیندروم، آناگرام)
  • 15. لیست پیوندی ساده (Singly Linked List): ساختار و عملیات درج
  • 16. عملیات حذف و جستجو در لیست پیوندی ساده
  • 17. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List): ساختار و عملیات
  • 18. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List): ساختار و کاربردها
  • 19. مقایسه لیست‌های پیوندی با آرایه‌ها و انتخاب مناسب
  • 20. لیست‌های پیوندی: مسائل و چالش‌های رایج
  • 21. پشته (Stack): مفهوم، عملیات (Push, Pop, Peek) و LIFO
  • 22. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 23. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، تبدیل infix به postfix
  • 24. صف (Queue): مفهوم، عملیات (Enqueue, Dequeue, Peek) و FIFO
  • 25. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 26. صف دایره‌ای (Circular Queue) و صف دوطرفه (Deque)
  • 27. مقدمه‌ای بر درختان: اصطلاحات، انواع و ویژگی‌ها
  • 28. درختان باینری (Binary Trees): انواع، خواص و نمایش
  • 29. پیمایش درختان باینری: Inorder، Preorder، Postorder
  • 30. پیمایش سطحی (Level Order Traversal)
  • 31. درخت جستجوی باینری (Binary Search Tree - BST): مفاهیم
  • 32. عملیات درج در BST
  • 33. عملیات جستجو در BST
  • 34. عملیات حذف در BST
  • 35. پیدا کردن کمترین و بیشترین عنصر و جد مشترک در BST
  • 36. درختان متعادل: نیاز و معرفی (AVL، Red-Black)
  • 37. درختان AVL: مفاهیم و چرخش‌ها
  • 38. درج در درخت AVL (مقدماتی)
  • 39. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): خواص و تضمین تعادل (مقدماتی)
  • 40. هیپ (Heap): مفهوم، Min-Heap و Max-Heap
  • 41. عملیات پایه در هیپ: درج، استخراج Min/Max
  • 42. ساخت هیپ (Heapify) و Heapsort
  • 43. کاربردهای هیپ: صف اولویت‌دار (Priority Queue)
  • 44. درخت Trie: مفهوم و کاربرد در دیکشنری‌ها و جستجوی پیشوندی
  • 45. مفهوم درهم‌سازی (Hashing) و توابع درهم‌ساز
  • 46. جداول درهم‌سازی (Hash Tables): ساختار و عملکرد
  • 47. برخوردها (Collisions) و روش‌های حل آنها
  • 48. حل برخورد با زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 49. حل برخورد با آدرس‌دهی باز (Open Addressing): Linear/Quadratic Probing
  • 50. کاربردهای جداول درهم‌سازی: Sets و Maps
  • 51. گراف: مفاهیم پایه، انواع (جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار)
  • 52. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 53. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 54. پیمایش اول عمق (DFS): الگوریتم و پیاده‌سازی
  • 55. کاربردهای DFS: تشخیص دور، ارتباطات
  • 56. پیمایش اول سطح (BFS): الگوریتم و پیاده‌سازی
  • 57. کاربردهای BFS: کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 58. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 59. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm) برای کوتاه‌ترین مسیر تک منبع
  • 60. پیاده‌سازی دایجسترا با صف اولویت‌دار
  • 61. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 62. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm) برای همه جفت مسیرها
  • 63. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST): مفهوم
  • 64. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
  • 65. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
  • 66. ساختار داده Disjoint Set Union (DSU) و کاربرد آن در کروسکال
  • 67. مولفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components - SCC)
  • 68. مفهوم جریان ماکزیمم (Maximum Flow) و برش کمینه (Minimum Cut) (مقدماتی)
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقایسه و پایداری
  • 70. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و انتخابی (Selection Sort)
  • 71. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 72. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 73. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 74. مقایسه مرتب‌سازی‌های مقایسه‌ای
  • 75. مرتب‌سازی شماری (Counting Sort)
  • 76. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 77. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 78. مرتب‌سازی خارجی (External Sorting) (مقدماتی)
  • 79. جستجوی خطی (Linear Search) و دودویی (Binary Search)
  • 80. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer): اصول
  • 81. مثال‌هایی از تقسیم و حل: Merge Sort، Quick Sort
  • 82. تکنیک حریصانه (Greedy Algorithms): اصول و شرایط
  • 83. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: انتخاب فعالیت، مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 84. روش عقبگرد (Backtracking): اصول و کاربردها
  • 85. مثال‌هایی از عقبگرد: N-Queens، Subset Sum
  • 86. بازگشت (Recursion) و تابع نویسی بازگشتی
  • 87. تبدیل بازگشت به تکرار (Iteration) و بهینه‌سازی
  • 88. Memoization: بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 89. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا: تفاوت با تقسیم و حل
  • 90. مفاهیم پایه‌ای DP: همپوشانی زیرمسائل و ساختار بهینه
  • 91. رویکردهای DP: از بالا به پایین (Memoization)
  • 92. رویکردهای DP: از پایین به بالا (Tabulation)
  • 93. حل مسئله فیبوناچی با DP
  • 94. مسئله طولانی‌ترین زیررشته مشترک (Longest Common Subsequence - LCS)
  • 95. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) 0/1
  • 96. مسئله تغییر سکه (Coin Change Problem)
  • 97. ضرب ماتریس زنجیری (Matrix Chain Multiplication)
  • 98. کاربردهای DP در مسائل مسیر و شبکه‌ها
  • 99. ساختمان داده‌های پیشرفته تر (Segment Tree، Fenwick Tree - عمیق‌تر) و Bloom Filter (مقدماتی)
  • 100. آمادگی برای مهاجرت تحصیلی: مروری بر مباحث کلیدی و سوالات مصاحبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.